Avec la révélation de HP sur les présages IA plus tôt ce mois-ci, les modèles d’apprentissage de l’IA et de la machine commencent-ils à devenir plus courants dans l’optimisation des jeux vidéo?
Les performances du jeu (sans surprise) sont une considération majeure pour les joueurs modernes. En fait, la plupart des jeux modernes permettent au joueur de choisir entre différents paramètres et modes selon qu’ils préfèrent que son jeu ait des performances plus élevées – comme la priorisation des cadres par seconde (FPS) – ou une fidélité graphique plus élevée. Parfois, il y a même une option centrale qui équilibre les deux.
Alors que ceux de Console profitent des avantages d’avoir accès au matériel pour lequel les développeurs de jeux vidéo optimisent spécifiquement leurs jeux, ce n’est pas aussi simple pour ceux qui sont sur PC, qui doivent souvent affiner plusieurs paramètres en jeu pour atteindre leur niveau de performance préféré .
Ceci est souvent considéré comme l’un des avantages du jeu PC sur les consoles, car les utilisateurs de PC ont souvent plus de liberté sur la façon dont ils veulent optimiser leur expérience. Cependant, cela peut également être une cause de frustration, les joueurs à la recherche de guides et de conseils en ligne juste pour faire fonctionner un jeu sur leur machine.
Au CES 2025, aux côtés d’un nouvel ordinateur portable de jeu et de Smart Monitor, le géant de la technologie HP a révélé une application logicielle dans le cadre de sa gamme de produits de jeu Omen qui a l’intention de résoudre ce problème.
Ce logiciel est Omen Ai, un nouveau logiciel «en un clic» conçu pour gérer et rationaliser l’optimisation des performances de jeu pour les joueurs PC.
Omen AI – qui est actuellement en version bêta – utilise l’apprentissage automatique pour fournir des ajustements personnalisés aux paramètres du système d’exploitation d’un utilisateur, aux paramètres matériels et aux paramètres du jeu pour atteindre des niveaux optimaux de FPS.
Le modèle d’Omen AI fonctionne en analysant des millions de points de données sur PC et paramètres de jeu, puis détermine la meilleure configuration pour la configuration unique d’un utilisateur. Actuellement, le logiciel ne prend en charge que la contre-chaîne 2, avec des plans pour ajouter plus de titres de jeu tels que Fortnite et Cyberpunk 2077 à la liste au fil du temps.
Les joueurs PC ont souvent une variété de matériel dans leurs plates-formes de jeu, avec des composants tels que les unités de traitement graphique (GPU) et les unités de traitement centrales, qui diffèrent souvent en termes de capacité technique d’une machine à l’autre. Ces composants, en fonction de leur génération, deviennent souvent obsolètes après quelques années et, par conséquent, peuvent avoir du mal à exécuter les derniers jeux sans beaucoup de bricolage dans les paramètres.
L’ajout de la lutte est une pénurie de matériel, qui a tourmenté les consommateurs de jeux ces dernières années – comme pendant la pénurie mondiale au plus fort de la pandémie Covid-19 en 2020. En fait, Nvidia a averti Nvidia en novembre dernier qu’une autre pénurie de GPU peut être entrante. Mais alors que les limitations du matériel et les pénuries persistent, la technologie de l’IA est de plus en plus utilisée au profit des performances de jeu.
Optimisation de l’IA
L’utilisation de l’IA avancée dans les jeux vidéo, comme pour d’autres industries créatives, est toujours très controversée. Un rapport récent de MIDIA RECHERCHE ont constaté que si la plupart des joueurs sont neutres en ce qui concerne l’utilisation d’une IA générative dans le développement de jeux – à condition que le jeu soit en fait bon – beaucoup de joueurs éviteraient un jeu si une IA générative était utilisée pour justifier des effectifs de développeur réduits pendant le développement.
Cependant, alors que les jeux modernes continuent de repousser les limites des capacités techniques et les contraintes du matériel, l’industrie s’est continuellement tournée vers la technologie pour aider à la performance et à l’optimisation. La libération bêta d’Omen IA montre que cette tendance d’utilisation de l’IA pour l’optimisation ne ralentit pas, mais il pourrait être en train de prendre un rythme.
L’IA a été utilisée par de nombreuses entreprises pour faciliter l’optimisation des jeux vidéo, comme NVIDIA avec sa technologie de superage d’échantillonnage en profondeur (DLSS), qui utilise l’IA pour améliorer les performances et la qualité graphique. Un point de discussion particulier de la technologie DLSS est sa fonction de traçage des rayons axée sur l’IA. Le traçage des rayons est une technique de rendu qui simule un éclairage réaliste, qui peut être intensif en calcul et entraîner une réduction de la fréquence d’images. La technologie de DLSS est conçue pour résoudre ces problèmes en utilisant l’IA pour générer des pixels supplémentaires dans des scènes tracées par rayons, augmentant les performances.
La technologie DLSS utilise également l’IA pour produire des images de résolution plus élevée à partir d’une entrée de résolution inférieure, également connue sous le nom de mise à l’échelle. Certains croient que la mise à l’échelle de l’IA peut suralimenter le matériel déjà puissant, ou faire matériel limité plus capable.
De même, l’un des principaux points de discussion de la PS5 Pro – qui a été publié en novembre dernier – a été sa nouvelle technologie d’amélioration de l’IA, la fonctionnalité PlayStation Spectral Super Resolution. Comme DLSS, cette technologie améliore la qualité d’image et les fréquences d’images pour les jeux PlayStation, et il apprend et s’améliore également avec le temps. L’introduction de cette fonctionnalité a été importante, car c’était la première fois que la technologie d’amélioration de l’IA est présentée sur des consoles, et ce ne sera probablement pas le dernier.
Un brevet déposé par Nintendo en 2023, qui était Rendu public seulement récemmentsuggère que la prochaine console Nintendo Switch 2 pourrait être la prochaine en ligne pour présenter une augmentation de l’IA. Le brevet fournit des informations sur la technologie capable de «convertir les images d’une résolution en une autre résolution (par exemple plus élevée) et peut être utilisée dans des applications en temps réel à partir d’images générées par, par exemple, un moteur de jeux vidéo».
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