Le livre de la semaine: intelligence générative artificielle pour les soins primaires d’Iacopo Cricelli

Un excellent manuel utile non seulement aux médecins de soins primaires, mais, plus généralement, à tous les professionnels de la santé et, encore une fois, également aux patients “plus numérique».

Cette semaine, je propose toujours un livre sur l’intelligence artificielle pour un domaine spécifique, les principaux traitements, que l’auteur, Iacopo Cricelli, connaît très bien.

L’objectif du livre est sur l’âge génératif basé sur de grands modèles linguistiques (LLM) que l’auteur introduit en expliquant leur fonctionnement et leurs différences. Par la suite, il explique le potentiel et comment ils peuvent s’appliquer à la médecine, puis illustrer les problèmes critiques. Ces trois chapitres sont synthétiques et adaptés à ceux qui veulent avoir une infariation sur le sujet, mais pas suffisant pour ceux qui veulent bien comprendre, par exemple, comme “raison “ Un LLM ou des implications pour utiliser un système IA comme support de décision clinique par rapport, par exemple, aux réglementations européennes sur les logiciels et la volonté médicale (MDR).

Le chapitre dans lequel l’auteur répertorie et décrit les principaux outils IA est très complet et intéressant. Il s’agit d’un examen complet qui comprend des outils pour différentes applications. Le cœur du livre est le long chapitre sur les techniques rapides, c’est-à-dire comment interroger et interagir avec les outils génératifs de l’IA. L’auteur fournit de nombreuses suggestions sur la façon d’obtenir le maximum de ces outils. Il s’agit d’un chapitre vraiment intéressant et hautement des services publics qui peut inspirer les utilisateurs experts et non des systèmes IA pour différentes applications. Un thème qui aurait mérité, à mon avis, plus d’attention et quelques exemples concrètes est l’utilisation d’outils de chiffon (génération augmentée de récupération), c’est-à-dire des outils qui vous permettent d’utiliser des sources vérifiées sélectionnées par l’utilisateur. Le dernier chapitre présente quelques modèles rapides et exemples de leur application.

En conclusion, un excellent livre qui, contrairement à ce qui est indiqué, peut être très utile non seulement pour les médecins de soins primaires, mais, plus généralement, à tous les professionnels de la santé et, encore une fois, aussi aux patients “plus numérique“. Un vrai manuel qui explique comment mieux utiliser les nombreux outils générateurs IA.