Consultant d’achat de l’IA dans le test

La vision d’un consultant d’achat basé sur l’IA qui révolutionne le processus d’achat inspire de nombreuses plateformes de commerce électronique. Client: Aujourd’hui, des solutions plus personnalisées, rapides et intelligentes n’attendent qu’une simple sélection de produits. Nous, chez Billiger.de, une plateforme de comparaison de prix leader, voulons offrir à nos utilisateurs: dans une expérience de magasinage efficace et inspirante en même temps.

Nous voulions entrer dans un nouveau territoire avec un consultant d’achat soutenu par l’IA. Un assistant virtuel qui trouve des produits, évalués, compare les prix et répond individuellement aux besoins des utilisateurs – le tout dans un dialogue naturel. L’idée semblait impressionnante: pourquoi pendant des heures comparant les prix et offre manuellement si une IA intelligente peut le faire en quelques secondes?

Cependant, malgré toute l’euphorie et les dernières technologies, cette expérience nous a montré que la vision et la réalité dans le domaine de l’IA divergent. Dans ce rapport d’expérience, nous partageons nos résultats pour donner aux autres entreprises et aux parties intéressées un aperçu des opportunités et des limites des applications actuelles d’IA dans le commerce électronique.

L’objectif: un assistant intelligent pour de meilleures décisions d’achat

Le désir de répondre aux exigences croissantes de nos utilisateurs: le point de départ de l’idée d’un consultant en achat d’IA était. Nos clients: à l’intérieur, souvent non seulement le prix le moins cher, mais aussi l’orientation dans une vaste gamme de produits.

Nous voulions repenser la comparaison des prix classiques et atteindre les objectifs suivants:

• Personnellement et interactif: Utilisateur: À l’intérieur, vos souhaits et exigences devraient être en mesure d’exprimer vos souhaits et exigences dans une conversation naturelle avec l’IA au lieu d’utiliser des filtres et des masques de recherche.
• Efficace et précis: L’IA doit trouver les meilleurs produits et les concessionnaires appropriés – sur la base de données précises et de préférences individuelles.
• Simple et intuitif: Le service doit être accessible à tous, quelle que soit l’expertise technique.

Notre idée était de développer un bot de discussion en tant qu’assistant de shopping intelligent qui fournit des résultats impressionnants via une IA avancée avec le traitement du langage naturel (LLM = modèle de grande langue). Nous voulions donc combiner une convivialité facile avec une technologie très complexe.

Défis: où l’IA a atteint ses limites

Malgré des avancées technologiques impressionnantes, notre consultant en achats en IA a atteint ses limites:

• CHIMING ET Dynamique en communication:

L’IA pourrait recommander des produits, mais la communication n’était pas assez fluide. Un bon consultant en achat doit trouver le bon moment pour une recommandation. Notre IA a lutté avec elle. Les suggestions sont souvent venues trop tôt ou trop tard et ont perturbé le flux de conversation, ce qui a conduit les sujets de test à la confusion et à la frustration.

Comparaisons de prix Life of Real-Time Data. Utilisateurs: Les informations actuelles et précises peuvent s’attendre à l’intérieur. En raison des limites techniques, l’IA n’a pas pu suivre la dynamique de notre marché. La synchronisation des prix, la disponibilité des produits et les informations sur les concessionnaires ont été un obstacle majeur.

• Compréhension et contexte:

L’IA avait du mal à comprendre des enquêtes complexes dans le langage quotidien. Par exemple, l’entrée “Je recherche un smartphone bon marché avec une longue autonomie de batterie” a conduit à des suggestions inappropriées ou incomplètes.

Bien que les LLM peuvent générer des textes impressionnants, ces compétences ne sont pas encore suffisantes pour les exigences d’un système de commerce électronique dynamique. Utilisateurs: à l’intérieur, fonctionnement facile et en même temps des résultats précis et fiables. Trouver l’équilibre entre ces deux aspects a été un grand défi.

Conclusion: Ki – Future avec potentiel, mais pas encore mûr pour toutes les applications

Notre expérience AI fournit une conclusion mitigée. L’IA a un grand potentiel dans le commerce électronique. Cependant, la technologie n’a pas encore été mature pour notre application – un portail de comparaison de prix qui fonctionne en temps réel et dépend de données de produits précises.

Nous continuons à voir l’utilisation de l’IA dans le commerce électronique comme un chemin passionnant avec un avenir. À long terme, l’IA jouera un rôle central. Mais actuellement, la technologie ne peut pas répondre pleinement aux attentes élevées.

Le voyage vers la solution d’IA parfait est encore longue. Jusque-là, nous nous appuyons sur l’expertise humaine qui est soutenue par l’IA mais qui n’est pas remplacée.