Zurich / Munich (It Boltwise) – La scène de démarrage suisse se développe à partir de Logicstar, une entreprise spécialisée dans le développement des agents d’IA pour la maintenance autonome des applications logicielles.
Logicstar, une startup suisse fondée à l’été 2024, s’est fixé le but de révolutionner le monde des agents de l’IA. Avec un préfinancement de 3 millions de dollars, la société souhaite lancer des outils qui permettent la maintenance autonome des applications logicielles. Cela représente un écart par rapport aux applications habituelles des agents de l’IA qui se concentrent souvent sur le co-développement du code.
Le PDG et co-fondateur de Logicstar, Boris Paskalev, voit un partenariat potentiel entre leurs agents d’IA et les agents de développement de code, tels que Devin des laboratoires de cognition, en tant que situation gagnant-gagnant pour les entreprises. Le défi de la fidélité du code affecte à la fois les développeurs humains et les agents de l’IA, et Logicstar veut contribuer à résoudre ce problème en reconnaissant et en supprimant automatiquement les erreurs dans le code fourni.
Paskalev souligne que même les meilleurs modèles et agents ne sont actuellement pas en mesure de réparer la majorité des erreurs qui leur sont présentées. Cela ouvre une opportunité pour une startup KI qui se consacre à l’amélioration de ce taux de réussite et réalise le rêve d’une attente d’applications moins fastidieuse.
LogicStar s’appuie sur de grands modèles vocaux (LLMS), tels que OpenAIS GPT ou Chinas Deepseek, et suit une approche ModelAngnagnostic. Cela permet à l’entreprise d’utiliser différents LLM et de maximiser l’utilité de ses agents d’IA, en fonction du modèle le mieux adapté pour résoudre un certain problème de code.
Les fondateurs de LogicStar ont les connaissances techniques et spécifiques au domaine pour développer une plate-forme qui peut résoudre des problèmes de programmation qui pourraient même défier ou surpasser les LLM. Paskalev a déjà affiché un succès entrepreneurial: sa précédente startup Deepcode a été vendue au géant de la cybersécurité SNYK en septembre 2020.
Dans la pratique, Logicstar analyse toute application sur laquelle sa technologie est utilisée avec des méthodes classiques d’informatique pour créer une base de connaissances. Cela donne à l’agent AI une carte complète des entrées et dépenses logicielles, la liaison des variables avec les fonctions et autres dépendances.
Pour chaque erreur présentée à l’agent d’IA, il peut déterminer quelles parties de l’application sont affectées. Cela permet à Logicstar de limiter les fonctions qui doivent être simulées afin de tester de nombreuses corrections potentielles.
Cet «environnement d’exécution minimisé» permet à l’agent d’IA de effectuer des milliers de tests afin de reproduire des erreurs et, finalement, de trouver une solution permanente. Les dépôts d’erreur réels proviennent du LLMS, mais la plate-forme LogicStar permet de leur effectuer rapidement et de filtrer les meilleures solutions.
Logicstar vise initialement les entreprises. En plus des équipes de développement d’entreprises, les «agents en silicium» doivent travailler et entreprendre un certain nombre de tâches de maintenance, qui libère des ingénieurs pour un travail plus créatif ou difficile.
Bien que la startup favorise une maintenance complètement autonome, Paskalev confirme que la plate-forme offre aux développeurs humains la possibilité de vérifier les corrections proposées par les agents de l’IA. La confiance doit donc d’abord être construite.
Il existe actuellement une version alpha de la technologie dans les tests avec plusieurs sociétés non mentionnées, que Paskalev appelle des «partenaires de conception». La technologie ne prend actuellement en charge que Python, mais des extensions vers TypeCript, JavaScript et Java sont prévues.
Le tour préalable de Logicstar était dirigé par la société européenne de VC NorthZone, avec la participation des investisseurs de pêche de DeepMind, Fleet, Sequoia Scouts, Snyk et Spotify.
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LogicStar développe des agents d’IA pour la maintenance automatisée des applications (Photo: Dall-E, It Boltwise)
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