Les chercheurs ont mené l’une des plus grandes études oculaires au monde pour révéler de nouvelles perspectives sur l’épaisseur de la rétine, mettant en évidence son potentiel dans la détection précoce de maladies comme le diabète de type 2, la démence et la sclérose en plaques.
L’étude dirigée par WeHI, en utilisant la technologie de l’intelligence artificielle de pointe pour analyser plus de 50 000 yeux, a produit des cartes de la rétine dans des détails sans précédent pour mieux comprendre comment les différences rétiniennes sont liées à diverses maladies.
Les résultats ouvrent de nouvelles possibilités d’utilisation de l’imagerie des yeux de routine comme un outil pour dépister et gérer les maladies, tout comme les mammographies pour le cancer du sein.
En un coup d’œil
Des recherches innovantes alimentées par l’IA ont créé les cartes les plus détaillées de la rétine jamais produites.
Les chercheurs de Wehi ont utilisé ces cartes pour lier l’amincissement rétinien à une gamme de maladies ainsi que pour identifier de nouveaux facteurs génétiques qui influencent l’épaisseur rétinienne.
Les résultats pourraient ouvrir la voie à l’imagerie des yeux de routine en tant qu’outil de dépistage de la maladie.
Débloquer une fenêtre sur le cerveau
La rétine fait partie du système nerveux central, qui comprend également le cerveau et la moelle épinière. De nombreuses maladies sont liées à la dégénérescence ou à la perturbation de ce système critique, y compris des conditions neurodégénératives telles que la démence et les troubles métaboliques comme le diabète.
Le chercheur principal, le Dr Vicki Jackson de Wehi, a déclaré que les résultats élargissent les horizons pour utiliser l’imagerie rétinienne comme porte dans le système nerveux central, pour aider à gérer les maladies.
“Nous avons montré que l’imagerie rétinienne peut agir comme une fenêtre sur le cerveau, en détectant les associations avec des troubles neurologiques comme la sclérose en plaques et de nombreuses autres conditions”, a déclaré le Dr Jackson, statisticien et expert génétique.
“Les mesures à échelle fine de nos cartes révèlent de nouveaux détails critiques sur les connexions entre l’éclaircissement rétinien et une gamme de conditions courantes.”
L’étude a également identifié de nouveaux facteurs génétiques qui influencent l’épaisseur rétinienne, qui sont susceptibles de jouer un rôle dans la croissance et le développement de la rétine d’une personne.
“Cette recherche souligne le potentiel d’épaisseur rétinienne pour agir en tant que biomarqueur diagnostique pour aider à détecter et à suivre la progression de nombreuses maladies. Nous pouvons maintenant identifier des emplacements spécifiques de la rétine qui montrent des changements clés dans certaines maladies.”
L’équipe de recherche internationale, dirigée par Wehi, a appliqué des méthodes d’IA aux grandes données de population de l’imagerie rétinienne et a comparé des informations sur la génétique et la santé de chaque personne pour révéler des liens sans précédent avec la maladie.
Les résultats ont créé 50 000 cartes avec des mesures à plus de 29 000 emplacements à travers la rétine, identifiant l’amincissement rétinien concernant 294 gènes qui jouent un rôle important dans la maladie.
AI accélérer l’avenir du diagnostic
Le chef de l’étude et le bioinformaticien, le professeur Melanie Bahlo AM, a déclaré que les études antérieures avaient indiqué des corrélations entre l’épaisseur de la rétine et la maladie, mais les découvertes alimentées par son équipe ont mis en lumière plus profondément l’anatomie spatiale complexe de la rétine et son rôle dans la maladie.
“Des technologies comme la découverte de carburant de l’IA, et lorsqu’elles sont fusionnées avec des esprits brillants, il existe une capacité extraordinaire à transformer les données de grandes population en idées profondes”, a déclaré le professeur Bahlo, une tête de laboratoire à Wehi.
“Il n’y a jamais eu de temps dans l’histoire où cette combinaison puissante – la technologie, les mégadonnées et les esprits brillants – se sont réunis pour faire progresser la santé humaine.”
La recherche renforce le domaine croissant de l’oculomique (en utilisant l’œil pour diagnostiquer les problèmes de santé) comme une approche émergente, puissante et non invasive pour prédire et diagnostiquer les maladies.
De nombreux collaborateurs ont participé à l’étude, notamment la biobanque britannique (Images rétiniennes), Université de Washington (traitement des données d’imagerie de l’IA); Le Lowy Medical Research Institute (Analysis Association des maladies); ainsi que le Moorfields Eye Hospital et le University College London (expertise clinique).
La recherche a été généreusement financée par le Lowy Medical Research Institute.
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