Ils trouvent un mécanisme pour prédire la résistance aux médicaments chez les bactéries – santé et médecine

Les bactéries sont sujettes à des carences dans une voie de réparation de l’ADN spécifique, une condition qui est connue qu’elle stimule des mutations rapides, ce qui augmente les risques de résistance aux médicaments. D’où l’importance d’une administration adéquate à partir de diagnostics précis.

Plus de 50% des antibiotiques prescrits pourraient être inutiles ou représenter un traitement incorrect, favorisant de plus en plus de résistance, ce qui s’aggrave et plus, c’est donc que l’Organisation mondiale de la santé estime que, d’ici 2050, cela pourrait être la principale cause de la mort au-dessus du cancer et des maladies cardiaques.

À cet égard, de l’Université de Tulane de la Nouvelle-Orléans (USA), une entreprise génétique unique a été identifiée dans des bactéries qui peuvent prédire sa probabilité de développer une résistance aux antibiotiques, selon une nouvelle étude publiée dans «Nature Communications».

Prédire la résistance

Les bactéries sont sujettes à des carences dans une voie de réparation de l’ADN spécifique, une condition qui est connue pour stimuler des mutations rapides dans celles-ci, ce qui augmente les chances de résistance au médicament. Comme exposé, au centre de l’étude Pseudomonas aeruginosaune bactérie ayant des antécédents connus de résistance à plusieurs médicaments et une cause commune d’infections dans les hôpitaux.

Après avoir analysé les génomes bactériens à la recherche de signaux mutationnels (une technique généralement utilisée dans la recherche sur le cancer pour cartographier les changements génétiques dans les tumeurs), l’équipe de recherche a trouvé un schéma distinctif associé à ces carences dans la réparation de l’ADN Résistance aux antibiotiques.

“Il s’agit essentiellement d’une empreinte digitale capable de prédire la présence de potentiellement résistants à plusieurs médicaments »selon Zac Pursell, Professeur agrégé de biochimie et de biologie moléculaire à la Faculté de médecine de l’Université de Tulane.

À cet égard, il convient de noter que la même technologie de séquençage d’ADN qui peut identifier les «empreintes digitales» bactériennes peut également trouver des points d’attaque. En ce sens, les chercheurs ont réussi à identifier des voies de résistance distinctes et à administrer des combinaisons d’antibiotiques spécifiques qui sont dirigées vers ces voies, empêchant les bactéries d’acquérir une résistance aux médicaments.

Bien que les résultats soient encore à leurs débuts, la création réussie d’un outil de diagnostic pourrait réduire l’utilisation excessive d’antibiotiques et permettre un traitement plus précis des infections bactériennes. Et c’est que ces résultats pourraient aider les chercheurs à identifier des traitements plus rapides en fonction de la précision qui sont plus efficaces contre les agents pathogènes mortels résistants au traitement.

À l’avenir, il est destiné à développer un modèle d’apprentissage automatique qui peut balayer les échantillons de bactéries et prédire le développement d’une résistance aux antibiotiques. RV. Ana Mera, pharmaceutique. Barcelone