Voici comment cela nous aidera dans 5 ans

Au cours des 5 prochaines années, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes de réponse nationale pourrait vous permettre de sauver plus de vies humaines, anticipant où les épidémies se produiront et quelle trajectoire aura. Les scientifiques sont optimistes: Les progrès dans l’IA peuvent vraiment aider le monde à se préparer pour la prochaine pandémie. Et juste pour s’assurer que cela se produit, une équipe d’experts mondiale demande une meilleure collaboration entre le monde académique, le gouvernement et l’industrie, pour garantir la sécurité, la responsabilité et l’éthique dans l’utilisation de l’IA appliquée à la recherche sur les maladies infectieuses.

Une étude, publiée dans «Nature», illustre pour la première fois comment les progrès de l’IA peuvent également accélérer les progrès de la recherche dans ce domaine et en réponse aux épidémies. Les travaux interviennent après le sommet de l’action de la semaine dernière et font partie d’un débat mondial croissant sur les investissements et la réglementation de l’intelligence artificielle. Un accent particulier est mis sur la sécurité, la responsabilité et l’éthique dans l’emploi et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche sur les maladies infectieuses. L’étude est le résultat d’un partenariat entre des scientifiques de l’Université d’Oxford et des collègues du monde académique, de l’industrie et des organisations politiques d’Afrique, d’Amérique, d’Asie, d’Australie et d’Europe.

Jusqu’à présent, les applications médicales de l’intelligence artificielle se sont concentrées principalement sur l’assistance aux patients individuels, par exemple l’amélioration du diagnostic clinique, la médecine de précision ou les décisions de soutien relatives aux traitements cliniques, observent les auteurs. Cette révision examine plutôt l’utilisation de l’IA dans la santé de la population. Et il note que les progrès récents dans les méthodologies d’IA obtiennent de meilleurs résultats, même avec des données limitées, qui ont jusqu’à présent été un goulot d’étranglement important. Les meilleures performances sur ce front sont d’ouvrir de nouveaux scénarios.

Voici comment ça nous aidera

“Au cours des cinq prochaines années, l’intelligence artificielle a le potentiel de transformer la préparation des pandémies, assure que l’auteur principal, Moritz Kraemer de l’Institut des sciences pandémiques de l’Université d’Oxford.”Cela nous aidera à mieux anticiper le début des épidémies et de prédire leur trajectoireen utilisant des téraoctets de données climatiques et socio-économiques collectées de routine. Cela pourrait également aider à prédire l’impact des épidémies sur les patients individuels en étudiant les interactions entre le système immunitaire et les agents pathogènes émergents “.

“S’il est intégré dans les systèmes de réponse des pays, ces progrès auront le potentiel de sauver des vies humaines et de veiller à ce que le monde soit mieux préparé pour les futures menaces pandémiques”, poursuit Kraemer. Les opportunités d’intelligence artificielle et de préparation pour les pandémies identifiées dans la recherche comprennent: les progrès prometteurs dans l’amélioration des modèles actuels de diffusion des maladies, dans le but de rendre l’activité de prévision plus solide, précise et réaliste; progrès dans leIdentification des zones avec un potentiel de transmission élevéaider à garantir que les ressources de santé limitées peuvent être allouées aussi efficacement que possible; potentiel pour améliorer les données génétiques dans la surveillance des maladies, dans la dernière analyse le développement des vaccins et l’identification de nouvelles variantes.

Et encore: potentiel pour aider Déterminez les propriétés des nouveaux agents pathogènesprévoyez ses sections et identifiez s’il est probable que des sauts entre les espèces se produisent; prédire quelles nouvelles variantes d’agents pathogènes déjà en circulation, comme le virus SARS-COV-2 et celle de la grippe, pourraient émerger et Quels traitements et vaccins sont plus efficaces pour réduire leur impact; L’intégration possible, par l’intelligence artificielle, des données au niveau de la population avec des données provenant de sources au niveau individuel, y compris des technologies portables telles que la fréquence cardiaque et le comptage des étapes, pour mieux détecter et surveiller les épidémies; Créez une nouvelle interface entre les sciences hautement techniques et les professionnels de la santé.

Cependant, tous les domaines de préparation et de réponse aux pandémies ne seront pas également influencés par les progrès de l’intelligence artificielle. Par exemple, alors que les modèles de langage protéique semblent promettre d’accélérer la compréhension de la façon dont les mutations virales peuvent avoir un impact sur la propagation et la gravité de la maladie, sur d’autres fronts, seules des améliorations modestes peuvent être obtenues en ce qui concerne les approches existantes par exemple pour prédire la vitesse avec lequel un agent pathogène se propage.

Mais seul l’IA ne suffit pas

Les scientifiques invitent à prudence en affirmant que l’intelligence artificielle résoudra à elle seule les défis des maladies infectieuses Et ils disent qu’ils sont particulièrement préoccupés par la qualité et la représentativité des données sur lesquelles la «formation» de ces systèmes repose, et pour l’accessibilité limitée des modèles d’intelligence artificielle à la communauté plus large et les risques potentiels associés à l’utilisation du «noir» Boîte de modèles pour le processus de prise de décision.

“Bien que l’intelligence artificielle ait un potentiel transformateur considérable pour l’atténuation d’une pandémie, cela dépend d’une large collaboration dans le monde et de la contribution de données de surveillance complètes et continues”, le scientifique Eric Topol, auteur de l’étude, souligne et fondateur et directeur de L’Institut de translation des Scrips Research. Dans tous les cas, conclut l’auteur principal Samir Bhatt de l’Université de Copenhague et de l’Imperial College de Londres “, les épidémies des maladies infectieuses restent une menace constante, et l’intelligence artificielle offre aux décideurs politiques un nouvel ensemble puissant d’outils pour les décisions éclairées par guide sur le moment où et comment intervenir “.