2025-02-20 08:48:00
“L’intelligence artificielle est arrivée en médecine et donc aussi en radio-oncologie pour rester”, a souligné le chef du “groupe de tumeurs Mamm Cancer” à la clinique universitaire pour la radioonuologie de la Menuni Vienne (AKH). “Les programmes informatiques qui nous soutiennent sont en radiologie et en radiothérapie depuis longtemps. Cependant, l’application Chatgpt permettra à l’avenir qu’un tel système, par exemple, explique simplement et contribue ainsi aux informations sur les patients” “, a déclaré Daniela Kauer-Dorner.
Ces applications “populaires” de l’intelligence artificielle ne devraient cependant pas ajuster la vision des nombreux effets de la technologie sur pratiquement tous les aspects des soins aux patients. L’oncologue de la radio: “L’intelligence artificielle peut aider à contrôler les flux de patients, par exemple sur des examens tels que la mammographie, mieux pour contrôler et réduire les temps d’attente. Dans l’imagerie, par exemple, ces programmes améliorent la qualité de la mammographie ou de la tomographie par ordinateur. Il est plus facile d’évaluer l’évaluation de ces enregistrements. “
Dans tous les cas, le principe à quatre yeux est actuellement en cours d’évaluation lors de l’évaluation des mammographies du dépistage du cancer du sein: deux radiologues effectuent l’évaluation indépendamment les uns des autres. “Bien sûr, c’est un effort extrême”, a déclaré l’expert. Les évaluations de l’IA pourraient de plus en plus fournir de l’aide ici. Après tout, les ressources du personnel sont rares partout en médecine, deviendraient encore plus rares à l’avenir. “Prise en charge de la machine” pour les tâches de routine sera toujours demandée. “En fin de compte, cependant, un médecin doit toujours prendre la décision.”
Meilleure évaluation des risques
À l’avenir, les systèmes d’intelligence artificielle pourraient conduire à une meilleure évaluation des risques pour l’oncologie, en particulier en ce qui concerne le cancer du sein. “À ce jour, toutes les femmes devraient être un dépistage régulier du cancer du sein depuis un certain âge. Mais en quelque sorte, nous devrions faire la distinction entre les femmes à faible risque de cancer du sein et avec un risque moyen ou élevé. Seulement – comme maintenant – fournit une reconnaissance de modèle analyse, mais également plus d’informations sur les mammographies (telles que la densité et la structure mammaires; note) avec d’autres cliniques individuelles Des facteurs de risque combinés (par exemple, le stress familial), il sera probablement possible de créer un profil de risque individuel et ainsi d’effectuer un dépistage individuel et adapté au risque “, a déclaré l’expert.
Ensuite, par exemple, de nombreuses femmes pourraient économiser des mammographies fréquentes à faible risque. “D’un autre côté, on pourrait surveiller les femmes à risque moyen ou même élevé, éventuellement recommander d’autres intervalles de dépistage ou modalités ou conseiller également des mesures de prévention: par exemple, éviter l’obésité comme facteur de risque supplémentaire, un meilleur mode de vie ou éviter la substitution hormonale.
Radio -Incologie – Planification des radiations
Cependant, la contribution des systèmes d’IA dans la planification et la mise en œuvre de la radiothérapie pour le cancer du sein est très importante pour l’expert: “La plupart des patientes atteintes d’un cancer du sein bénéficient d’une radiothérapie. Ce sont des très, très nombreux patients après un opération de préservation du sein, mais aussi après Distance du sein. Individuellement sur la base d’une tomodensitométrie de planification, à partir de laquelle une représentation tridimensionnelle du patient est calculée.
Dans le passé, des structures telles que les poumons thyroïdiens ou le cœur, etc. ont mis en danger la planification des radiations. Aujourd’hui, les organes du risque sont la définition par des programmes dits d’urgence basés sur l’IA en quelques secondes et ne doivent être vérifiés et corrigés par le médecin. La planification des radiations est également devenue beaucoup plus précise et plus axée sur l’objectif par l’IA.
L’IA a non seulement une imagerie fondamentalement améliorée, mais aussi toute la planification de la radiothérapie et permet déjà aux patients d’être traités plus doux. “À l’inverse, l’utilisation de l’IA est une épargne et un délai importants pour nous”, a déclaré Daniela Kauer-Dorner. Dans le passé, des heures étaient nécessaires pendant des heures pour une telle planification. Aujourd’hui, l’IA le fait en peu de temps, en fin de compte, bien sûr, les humains font la sélection d’un rayonnement optimal – “L’IA est finalement un calcul de probabilité stipulé”, a déclaré la radio à la radio.
Conférence internationale du cancer du sein de St. Gallen du 12 au 15 mars à Vienne
Lors de la conférence internationale du sein de St. Gallen entre le 12 et le 15 mars, plusieurs milliers de participants à Vienne se rencontrent pour être – cela se fait toujours dans un rythme de deux ans – les dernières connaissances scientifiques dans le domaine du cancer du sein doivent être classées Discutez puis trouvez un consensus pour les médecins et les personnes touchées sur les questions critiques.
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