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Un nouveau modèle d’intelligence artificielle est introduit, le prix d’un développement significatif dans une recherche biologique. Développé par un ensemble de données de 128 000 génomes, il couvre une variété de formes, cette IA peut générer tous les chromosomatum et un petit génome MSG. Les chercheurs disent que le potentiel d’interpréter les variantes de gènes non codants associés à la maladie, ce qui en fait un outil puissant dans la recherche génétique. Ce développement devrait améliorer le génome lui-même, facilitant la compréhension plus profonde des séquences et fonctions d’ADN.
Pas de modèle d’IA
Selon pour étudier Publié à l’Arc Institute, le modèle AI, appelé EVO-2, a développé en collaboration avec l’Université de Stanford et Nvidia. Le modèle, qui est disponible dans les interfaces de texte, offre aux chercheurs la capacité de générer et d’analyser les séquences d’ADN. Patrick Hsu, Bio-ingénierie de l’Institut Arcus et Université de Californie, Berkeley, a déclaré par le point de presse et EVO-2 est destiné aux besoins de la plate-forme.
Formé dans un énorme génome de référentiel
Contrairement aux exemples précédents d’IA qui se sont concentrés en particulier sur les séquences de protéines, EVO-2 est formé aux données du génome, autour des séquences codantes et non codantes. Cette formation approfondie comprend des génomes d’hommes, d’animaux, de plantes, de bactéries et d’archée, de 9,3 billions de lettres d’ADN. Dans la complexité des génomes eucaryotes, qui contiennent des régions de codage et de codage entrecoupées, s’est déjà incorporé dans la structure de l’EVO-2 pour améliorer sa capacité à prédire l’action génétique.
Test de performance et capacités
Anshul Kundaje, génomiste informatique à l’Université de Stanford, assidu Pour la nature des tests indépendants, il serait nécessaire d’évaluer complètement les capacités de l’EVO-2. Les premiers résultats suggèrent qu’ils font le niveau élevé avec la prédiction des effets du changement de gène tel que BRCCA1, qui est lié au cancer du sein. Le modèle a également été utilisé pour analyser la génération de lanires de mammouths, a montré davantage la capacité d’interpréter toutes les structures génétiques.
Générer de nouvelles séquences d’ADN
L’IA est testée dans la conception de nouvelles séquences d’ADN, parmi les éditeurs du gène CRISPR, ainsi que des génomes bactériens et viraux. Les versions antérieures du modèle ont produit des génomes imparfaits, mais EVO-2 améliore la génération d’une séquence probabile plus biologique. Brian ici, biologiste informatique à l’Université de Stanford et Arcus, tant que des progrès sont réalisés, il peut être totalement dans le bureau des cellules vivantes.
Applications potentielles de la recherche génétique
Les chercheurs prédisent que EVO-2 aidera à concevoir des séquences d’ADN régulateurs pour contrôler l’expression des gènes. Les expériences sont déjà en cours pour tester leurs prédictions dans l’accessibilité de la chromatine, qui coule l’identité cellulaire dans les organismes multicellulaires. Yunha, biologiste informatique et PDG de Tatta Bio, a suggéré que la capacité d’EVO-2 à apprendre des génomes bactériens et l’archaeus pourrait aider à concevoir de nouvelles protéines humaines.
Future Hope Ai Genome Design
Les scientifiques impliqués à la fin du projet pour augmenter davantage la conception des protéines pour l’ingénierie complète du génome. Avec le raffinage et les validations de laboratoire en cours, EVO-2 se comparez à la biologie synthétique et à la médecine de précision. Il est prévu que le modèle dans les parties de la régulation génétique et de la conception de la séquence d’ADN augmente à mesure que de plus en plus de chercheurs adoptent et affinent les capacités.
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