Sciences.com: ange ou démon de l’intelligence artificielle générative? Nous parlons à José Antonio Gámez Martín

L’intelligence artificielle (IA), dit que notre invité, José Antonio Gámez Martín, est de faire en sorte que les ordinateurs résolvent des problèmes de telle manière que si les humains les résolvent, nous sommes tenus par des intelligents, bien que cette solution ne soit pas la même que celle qu’un humain trouvera.

Pendant une douzaine d’années, presque tout ce que nous entendons sur l’intelligence artificielle est ce que l’on appelle “l’apprentissage automatique”, c’est-à-dire des programmes informatiques nourris avec un très haut volume de données, qui apprennent avec eux pour résoudre les problèmes intelligemment. Mais l’apprentissage automatique n’est qu’une partie de l’intelligence artificielle, dit José A. Gámez, derrière des réseaux neuronaux profonds. Les réseaux neuronaux sont un modèle de calcul inspiré du cerveau humain, c’est-à-dire formé par des couches d’unités, appelées neurones, qui traitent les informations et ajustent leurs connexions les unes aux autres, comme le font les neurones de notre cerveau. Les réseaux de neurones profonds ont un volume élevé de neurones très interconnectés les uns avec les autres et sont ceux qui, avec l’apprentissage automatique, ont fourni des solutions innovantes aux problèmes. Ainsi, à partir de l’apprentissage automatique des réseaux neuronaux profonds, ce que nous savons en tant qu’intelligence artificielle générative est apparue. À ces modèles d’appartenance tels que le chatppt, Depuis· E, Bertetc.

Nous devons imaginer l’intelligence artificielle générative (IA) en tant que développement qui permet aux machines de créer un contenu original et réaliste. Avec Chatgpt, par exemple, vous pouvez parler de manière interactive, répondre aux questions posées, vous pouvez fournir des informations, vous pouvez écrire du contenu créatif ou technique, etc. Depuis.E peut créer des illustrations d’objets, d’animaux, de personnes, de paysages et plus, tous à partir de descriptions en langage naturel. Ce ne sont que deux exemples des nombreux qui peuvent produire des images, de la musique, du texte et même des vidéos, certains produits qui sont très difficiles à distinguer de ceux faits par des êtres humains. Ainsi, nous pouvons dire que les «machines» ont tiré de l’être humain le monopole de la créativité qui a accompagné notre espèce à travers l’histoire.

Cependant, comme cela s’est produit avec toutes les inventions que nous créons depuis les temps anciens, l’IA générative soulève également des défis éthiques, car il peut être utilisé pour la création de fausses nouvelles, de contenu trompeur ou même de l’identité des identités. En fin de compte, la perspective de la question de savoir si l’IA générative est un «ange ou démon» dépend de la façon dont il est utilisé et des valeurs éthiques et des normes qui s’appliquent à leur développement et à leur utilisation.

Aujourd’hui, nous avons parlé avec José Antonio Gámez Martín, professeur de systèmes informatiques de l’école supérieure de génie informatique Uclmsur l’univers des possibilités offertes par l’IA générative, ses domaines d’application, les avantages, les dangers et les questions éthiques. Je vous invite à l’écouter dans ce nouveau chapitre de parler avec des scientifiques.

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