Hewlett Packard Enterprise (HPE) a présenté ses innovations en matière d’intelligence artificielle (IA) pour les entreprises, tant au niveau matériel que logiciel. Ces annonces ont été faites en amont de l’événement Nvidia GTC (GPU Technology Conference). Les solutions matérielles intègrent les processeurs IA les plus récents de Nvidia.Les solutions logicielles consistent en des plateformes conçues pour gérer les grandes quantités de données nécessaires à l’entraînement et au fonctionnement de l’IA,que ce soit dans le cloud ou dans un environnement de cloud hybride.L’objectif de HPE est de simplifier l’adoption de l’IA par les entreprises. grâce aux produits de Nvidia, HPE ambitionne de réduire les délais de commercialisation, d’accélérer le développement de nouveaux produits, de fournir un service complet, et d’offrir des solutions intégrées et évolutives.Lors de l’événement Nvidia GTC 2025, HPE a annoncé des solutions pour :

Accélérer l’adoption de l’IA, de la formation à l’inférence.
Proposer des solutions modulaires et énergétiquement efficaces pour les centres de données IA.
Faciliter l’utilisation de l’IA dans le cloud privé.
Offrir une couche de données unifiée connectant Alletra Storage MP et les données distribuées.

Une infrastructure prête pour l’IA

HPE propose des solutions matérielles optimisées pour l’IA, couvrant l’entraînement, le réglage et l’inférence. Ces solutions, incluant Cray, ProLiant XD, Private Cloud AI et ProLiant DL, ont déjà été adoptées par des entreprises telles que Skild Brain, qui développe des robots dotés d’IA pour interagir avec le monde réel en temps réel, grâce aux produits HPE Cray XD670 avec GPU Nvidia H200 et ProLiant DL380a avec GPU Nvidia L40S.HPE se positionne comme un acteur majeur dans la construction de centres de données dédiés à l’IA. L’entreprise a réalisé plus de 3 000 projets dans plus de 40 pays et détient plus de 300 brevets relatifs au refroidissement liquide. Sept des dix supercalculateurs les plus puissants au monde utilisent les solutions de refroidissement HPE.Une des nouveautés matérielles de HPE est l’AI Mod POD, un center de données IA modulaire, complet et à haute densité, contenu dans un unique conteneur. Ce produit est disponible en deux versions : DC8 DLC et DC16 DLC. La première est un conteneur de 20 pieds hébergeant jusqu’à 8 racks, avec une puissance de 0,8 MW. La seconde mesure 40 pieds et contient 16 racks, pour une puissance de 1,6 MW.

Cette solution affiche un PUE (Power Usage Effectiveness) inférieur à 1,1, contre une moyenne de 2,0 pour les produits concurrents, et s’installe trois fois plus rapidement.

Les solutions de HPE pour le Private Cloud AI

HPE et Nvidia collaborent pour développer des solutions permettant de faire fonctionner l’IA en entreprise dans un cloud privé, accélérant ainsi la création et le déploiement de nouveaux modèles d’IA.Cette collaboration garantit que le logiciel d’IA est toujours à jour et que l’infrastructure dédiée est intégrée pour des performances optimales.

La solution Private Cloud AI de HPE permet une scalabilité et un contrôle fluides de l’IA, du développement à l’inférence avec RAG et le fine-tuning. La scalabilité est assurée par le cloud hybride Greenlake de HPE, qui permet la distribution et la gestion des ressources dans les clouds publics et privés, tout en conservant le contrôle des données.

Les nouveautés logicielles de Private Cloud AI de HPE incluent :

CrewAI dans le program unleash AI.
Optimisation GPU complète.
HPE Data Fabric intégré. Fast Track pour Nvidia Blueprint.HPE a également établi un partenariat avec Deloitte pour offrir Zora AI, une IA spécialisée pour le monde de la finance, installable dans Private Cloud AI. Cette solution transforme les rapports financiers traditionnels en analyses dynamiques et interactives.

accélérer l’IA avec une structure unifiée pour les données

Pour offrir une architecture permettant un service unifié pour les données, HPE a développé alletra Storage MP, un stockage désagrégé qui réduit l’overprovisioning, diminue la consommation d’énergie de 45 % et permet une économie de 40 % par rapport aux solutions traditionnelles.

Plus précisément, le nouvel Alletra storage MP B10000 simplifie la gestion des données structurées :

Gestion unifiée des données pour blocs et fichiers.
Sécurité avancée.
* Support de Microsoft Azure.

La couche unifiée pour les données est implémentée via HPE Data Fabric, qui connecte les nœuds de périphérie, les centres de données et les ressources cloud.Data Fabric permet un accès universel,est multi-protocole,gère automatiquement les niveaux et offre un environnement global pour Apache Iceberg,HPE Alletra Storage MP X10000 et Private Cloud AI.

Alletra Storage MP supporte les fonctions de réseau des solutions de Nvidia, pour un accès à haute vitesse aux données AI et pour une gestion optimisée des charges de travail, grâce à un stockage avec une latence extrêmement basse.

La solution HPE Alletra Storage MP X10000 traite les données de manière intelligente et native, avec des fonctions de préparation des informations pour les flux RAG en temps réel. De plus, l’accès direct à la mémoire RDMA améliore l’exploitation des GPU, augmentant la largeur de bande et réduisant la latence.

HPE révolutionne l’IA d’entreprise : Matériel, Logiciel et Partenariats Stratégiques

Hewlett Packard Enterprise (HPE) a dévoilé une gamme complète de solutions matérielles et logicielles d’IA, optimisées pour simplifier l’adoption de l’IA par les entreprises. Ces innovations, présentées avant la Nvidia GTC 2025, s’appuient sur une collaboration étroite avec Nvidia et visent à réduire les délais de commercialisation et à accélérer le développement de nouveaux produits.

Infrastructure IA prêt-à-l’emploi

HPE propose une infrastructure IA complète couvrant l’entraînement, le réglage et l’inférence, incluant les solutions Cray, proliant XD, Private Cloud AI et proliant DL. Des entreprises comme Skild Brain utilisent déjà ces solutions avec succès. L’entreprise met en avant son expertise en matière de refroidissement liquide, avec plus de 300 brevets et plus de 3000 projets réalisés dans plus de 40 pays. Sept des dix supercalculateurs les plus puissants au monde utilisent les solutions de refroidissement HPE.

Une innovation majeure est l’AI Mod POD, un center de données IA modulaire haute densité contenu dans un conteneur. Disponible en deux versions (DC8 DLC et DC16 DLC), il offre un PUE inférieur à 1,1, une installation trois fois plus rapide et une grande efficacité énergétique.

| Modèle AI Mod POD | Taille | Puissance | PUE |

|—|—|—|—|

| DC8 DLC | 20 pieds | 0,8 MW | < 1,1 || DC16 DLC | 40 pieds | 1,6 MW | < 1,1 |

Private Cloud AI : Accélération du Développement et du Déploiement

HPE et Nvidia collaborent pour offrir un Private Cloud AI performant, assurant la mise à jour constante du logiciel et une intégration optimale de l’infrastructure.Cette solution permet une scalabilité fluide et un contrôle total de l’IA, du développement à l’inférence, grâce au cloud hybride GreenLake de HPE. Les nouveautés logicielles incluent CrewAI, une optimisation GPU complète, HPE Data Fabric intégré et un accès accéléré à Nvidia Blueprint. de plus, le partenariat avec Deloitte permet d’offrir Zora AI, une solution d’IA pour la finance.

Accélérer l’IA avec une structure Unifiée des Données

HPE Alletra Storage MP, un stockage désagrégé, constitue la pierre angulaire de cette architecture unifiée. Il réduit l’overprovisioning, la consommation d’énergie et les coûts, offrant une gestion unifiée des données pour blocs et fichiers, une sécurité avancée et une compatibilité avec Microsoft Azure. Le modèle B10000 simplifie la gestion des données structurées.

HPE Data Fabric, une couche unifiée pour les données, connecte les nœuds de périphérie, les centres de données et les ressources cloud, garantissant un accès universel et une gestion optimisée des données pour Apache Iceberg, HPE Alletra Storage MP X10000 et Private Cloud AI. Alletra Storage MP supporte les fonctions réseau de Nvidia pour un accès haute vitesse aux données IA. L’accès direct à la mémoire RDMA (RDMA) améliore également les performances des GPU.

FAQ

Q : Quelles sont les principales solutions matérielles HPE pour l’IA ?

R : Cray, ProLiant XD, Private Cloud AI, ProLiant DL et AI Mod POD.

Q : Quel est l’avantage de l’AI Mod POD ?

R : Haute densité, efficacité énergétique (PUE < 1,1), installation rapide.Q : comment HPE gère-t-il les données pour l’IA ?

R : Avec HPE Alletra Storage MP et HPE Data Fabric, assurant une gestion unifiée et un accès haute vitesse.

Q : Avec qui HPE collabore-t-il pour ses solutions IA ?

R : Principalement avec Nvidia et Deloitte.