L’intelligence artificielle (IA) suscite de grandes attentes politiques,sociales et économiques,notamment en matière d’augmentation de la productivité. Une étude s’est penchée sur les possibilités d’amélioration dans ce domaine en Allemagne.

L’étude conclut que l’IA pourrait remettre l’économie allemande sur la voie de la productivité, sans pour autant créer un miracle.

La performance économique a diminué chaque décennie depuis 1991, notamment en raison de l’éclatement de la bulle Internet et de la pandémie de Covid-19. En 2024, elle n’était que de 0,4 %. Cette tendance n’est pas propre à l’Allemagne, mais est internationale. Les projections, tenant compte des effets potentiels de l’IA, indiquent une croissance annuelle moyenne de la productivité en Allemagne de 0,9 % pour la période 2025-2030 et de 1,2 % pour la période suivante, jusqu’en 2040.

L’IA serait responsable d’environ deux tiers de cette amélioration attendue au cours des 15 prochaines années. Il s’agit du “plus grand levier technologique dont nous disposons”. De plus, “si nous ne le faisons pas, d’autres le feront”. Ce gain représente un montant notable : environ 3 % du produit intérieur brut pourrait être généré au cours des dix prochaines années. Il est également essentiel que l’Allemagne améliore d’autres facteurs de production et d’implantation, tels que le système fiscal, le système énergétique et l’infrastructure. il faut “empêcher une trop forte baisse du nombre d’heures de travail”. Compte tenu de l’évolution démographique actuelle de la population active, il faut envisager “une durée de travail hebdomadaire et tout au long de la vie plus longue”, malgré la technologie.

Économies de coûts et de temps, mais pas de suppression d’emplois

L’étude révèle que l’utilisation de l’IA a “le potentiel de réaliser des gains de productivité au niveau de chaque poste de travail”. Cependant, l’exploitation de ce potentiel n’est pas automatique et peut dépendre de “conditions de réussite spécifiques”, variables selon l’entreprise, le secteur d’organisation et le poste de travail. Jusqu’à présent, rien n’indique que “le potentiel de productivité de l’IA cache un progrès technique qui permet d’économiser du travail”. Les chercheurs ne considèrent pas les chatbots et les systèmes d’IA hautement spécialisés dans la production comme des destructeurs d’emplois.

Selon les experts, il existe un consensus sur le fait que “l’IA entraîne des gains d’efficacité sous forme d’économies de coûts ou de temps”. Les conditions-cadres, comme l’AI Act de l’UE, jouent un rôle décisif.La mise en œuvre du règlement sur l’IA doit être “gérable” grâce à des aides concrètes à la mise en œuvre, des listes de contrôle et des exemples de bonnes pratiques. En outre,l’infrastructure numérique et la disponibilité de personnel qualifié constituent l’environnement essentiel pour l’IA en Allemagne.

La part des professions “proches de l’IA” a augmenté pour atteindre un tiers en 2023. Les spécialistes (6,7 %), les experts (11,7 %) et les professionnels (13,5 %) y contribuent. Parmi ces derniers, seuls 1,5 % ne sont pas encore familiarisés avec l’IA. Dans l’ensemble, l’IA ne sera probablement pas en mesure de “remplacer une personne que nous n’aurons plus de toute façon”.

Utilisation encore modérée de l’IA

L’utilisation de la technologie est moins prononcée que son potentiel.En 2024, environ 58 % des employés n’avaient pas encore travaillé avec l’IA. Seuls 10,3 % se considéraient comme expérimentés en matière d’IA. Pourtant, son utilisation est rentable, même pour les employés : les utilisateurs de l’IA ont tendance à gagner plus, ce qui est dû en partie à leur qualification, mais leurs salaires augmentent également plus rapidement. Selon un sondage, la performance au travail a augmenté chez 45 % des employés utilisant l’IA.

80 % des entreprises locales déclarent ne pas connaître le modèle commercial de l’IA. Il est conseillé de commencer simplement et de faire programmer quelque chose pour un montant raisonnable. Le reste se mettra en place automatiquement, et toutes les personnes impliquées pourront s’amuser avec de telles solutions. Il est également recommandé de créer les bases et l’acceptation de l’utilisation de l’IA, de reconsidérer la culture de l’innovation et de mettre en place des écosystèmes, notamment entre la recherche, les start-ups et l’industrie.

Simplement se lancer

Une entreprise allemande n’a pas nécessairement besoin de mettre en place un grand modèle linguistique. Il ne faut pas toujours penser uniquement à de grands projets d’IA. Les PME disposent généralement de leur propre infrastructure informatique,de serveurs et de données,ce qui permet par exemple de scanner les appels d’offres et d’en filtrer les exigences spécifiques à l’aide de l’IA. Bien que des garde-fous ou des panneaux d’arrêt soient nécessaires compte tenu de certains risques d’abus, l’IA n’est “pas seulement une chose à haut risque”.

Il est essentiel que les entreprises utilisent la technologie pour “en tirer un peu plus” et gagner “la longueur d’avance décisive”. L’infrastructure de données nécessaire est “un défi pour certaines PME”. Outre les réductions d’impôts, des coûts énergétiques bas et une déréglementation fondamentale sont nécessaires. L’approche européenne avec les usines d’IA est fondamentalement saluée. Cependant,les sommes de financement qui y sont liées ne suffisent même pas à couvrir le salaire horaire. En général, bruxelles devrait davantage miser sur la compétitivité, ce à quoi un nouveau Cloud development Act pourrait contribuer.

L’Intelligence Artificielle : Un Nouveau Souffle pour la Productivité Allemande ?

L’intelligence artificielle (IA) est perçue comme un puissant levier pour relancer la productivité en Allemagne, en stagnation depuis 1991 (0,4% en 2024). Une étude récente suggère que l’IA pourrait contribuer à une croissance annuelle moyenne de la productivité de 0,9% entre 2025 et 2030, et de 1,2% jusqu’en 2040, l’IA étant responsable d’environ deux tiers de cette amélioration. Cela représenterait un gain significatif d’environ 3% du PIB sur dix ans. Cependant, ce ne sera pas un “miracle” et nécessite des améliorations parallèles du système fiscal, énergétique et des infrastructures allemandes, ainsi qu’une prévention d’une baisse trop importante des heures de travail.L’étude préconise même une augmentation de la durée de travail hebdomadaire et tout au long de la vie, compte tenu de l’évolution démographique.

Gains de Productivité sans Destruction d’Emplois ?

L’étude souligne que l’IA offre un potentiel de gains de productivité à chaque poste de travail, par des économies de coûts et de temps. Contrairement aux craintes, l’IA n’est pas perçue comme un destructeur d’emplois massif: les chatbots et systèmes spécialisés ne sont pas considérés comme tels. Le potentiel de l’IA ne se réalisera pas automatiquement et dépendra de conditions spécifiques à chaque entreprise, secteur et poste.L’AI Act de l’UE est identifié comme un facteur déterminant, sa mise en œuvre devant être facilitée par des aides concrètes. Un environnement propice incluant une infrastructure numérique solide et un personnel qualifié est aussi essentiel.

Adoption Modérée, mais Résultats Encourageants

Malgré son potentiel, l’adoption de l’IA en Allemagne reste modérée. En 2024, 58% des employés n’avaient pas encore utilisé l’IA, et seuls 10,3% se considéraient comme expérimentés. Néanmoins, l’utilisation de l’IA est rentable, les utilisateurs ayant tendance à gagner plus et à voir leur performance augmenter (45% selon un sondage). 80% des entreprises locales ignorent le modèle commercial de l’IA, ce qui souligne la nécessité d’une approche simple et pragmatique, en commençant par des projets de petite envergure.

Recommandations pour les Entreprises allemandes

L’étude encourage les entreprises,notamment les PME,à adopter des solutions IA même simples, en exploitant leur infrastructure informatique existante (serveurs,données) pour des tâches comme l’analyse d’appels d’offres. L’investissement dans de grands modèles linguistiques n’est pas toujours nécessaire. Il est crucial de créer un environnement favorable à l’innovation, incluant la collaboration entre recherche, start-ups et industrie. La réduction des impôts, des coûts énergétiques bas, une déréglementation sont aussi des éléments clés, tout comme une adaptation de la formation et les compétences du personnel.

Tableau Récapitulatif

| Aspect | Statistique/Observation |

|——————————|————————————————————-|

| Croissance de la productivité (2025-2030) | 0.9% par an (IA responsable de 2/3 de l’amélioration)|

| Croissance de la productivité (2030-2040) | 1.2% par an |

| Employés n’ayant pas utilisé l’IA (2024) | 58% |

| Employés expérimentés en IA (2024) | 10.3% |

| Augmentation de la performance au travail avec l’IA | 45% |

| Entreprises ignorant le modèle commercial de l’IA | 80% |