Voici une traduction et adaptation de l’article, respectant les consignes d’anonymisation et d’optimisation pour un public francophone :

Anticiper les crises : des solutions pour réagir à temps

Catastrophes naturelles, conflits armés, embouteillages : les événements perturbant les chaînes d’approvisionnement sont inévitables. Des chercheurs explorent des solutions pour aider les entreprises à réagir rapidement et à minimiser les conséquences de ces perturbations.L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans cette démarche.

Il n’est pas nécessaire d’attendre une catastrophe majeure pour voir une chaîne d’approvisionnement perturbée.Un simple concours de circonstances, comme des vents violents combinés à une erreur humaine, a suffi à bloquer le canal de Suez par le porte-conteneurs « Ever Given ». Cette voie maritime essentielle a été paralysée pendant six jours, entraînant des embouteillages massifs et des retards de livraison considérables.

Les blocages de voies de transport, les catastrophes naturelles, les guerres commerciales, les actes de sabotage et autres événements ayant un impact majeur sur les chaînes d’approvisionnement sont malheureusement une réalité persistante. Il existe cependant des moyens d’améliorer la résilience des entreprises. Il est essentiel de ne pas attendre que les conséquences d’une crise se fassent sentir pour réagir. Il est préférable d’anticiper et de prendre des mesures préventives avant qu’une matière première essentielle ne soit livrée en retard ou ne soit pas livrée du tout. L’intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle central dans cette anticipation.

L’intelligence artificielle au service de la surveillance des routes commerciales

Des chercheurs ont combiné des connaissances en gestion de production et en gestion de la chaîne d’approvisionnement avec des approches d’IA pour analyser les problèmes potentiels sur les itinéraires d’approvisionnement. Une fonctionnalité a été développée pour identifier les anomalies sur les voies maritimes à partir d’images satellite disponibles publiquement. Une autre fonctionnalité permet d’interpréter les informations accessibles au public concernant les obstacles au transport.

Ces modèles d’IA permettent non seulement d’identifier les voies maritimes bloquées, les routes congestionnées ou les zones touchées par des événements naturels tels que des tempêtes, des tremblements de terre ou des éruptions volcaniques. Ils sont également capables d’évaluer l’impact de ces événements et de les classer en fonction de leur gravité. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent surveiller les itinéraires de livraison, détecter les perturbations potentielles et, si nécessaire, choisir des itinéraires alternatifs.

Priorité à la disponibilité des matériaux

Des itinéraires de transport adaptables ne sont pas les seuls éléments permettant d’éviter les arrêts de production. L’équipe de recherche s’est également penchée sur la question cruciale de la disponibilité des matériaux. Une fonctionnalité a été créée pour interpréter les informations publiques relatives à la disponibilité des matières premières essentielles pour une entreprise. L’évaluation de la criticité de la ressource et de la gravité de l’impact en cas de pénurie est réalisée à l’aide de plusieurs méthodes de calcul.

Cette problématique a été abordée non seulement du point de vue industriel, mais aussi en collaboration avec des organisations humanitaires. Des concepts ont été développés pour améliorer l’approvisionnement en matériel des organisations d’aide.Les approches développées dans le cadre du projet portent sur une planification intelligente des besoins en matériel et sur un enregistrement standardisé des entrées et sorties de marchandises dans le domaine de la protection civile.

Une autre approche conçue dans le cadre du projet comprend l’analyze scénarisée de l’impact de diverses perturbations sur les systèmes de production. Outre le manque de matériaux, d’autres problèmes sont pris en compte, tels que les perturbations de la production.

L’IA pourrait proposer des contre-mesures

« La recherche de contre-mesures appropriées en cas de perturbations de toutes sortes est actuellement effectuée par un humain », est-il précisé. Mais cela pourrait changer. « À l’avenir, l’IA pourrait, sur la base des informations disponibles, faire des suggestions sur la manière d’atténuer ou même d’éviter les effets des crises. La décision quant à la mesure à prendre restera toutefois du ressort de l’humain. »

Anticiper les Crises en Chaîne d’Approvisionnement : Le Rôle de l’IA

Les chaînes d’approvisionnement sont constamment exposées à des risques de perturbation, qu’il s’agisse de catastrophes naturelles, de conflits ou de simples incidents comme le blocage du canal de Suez par l’Ever Given. [[1]] L’intelligence artificielle (IA) offre des solutions innovantes pour améliorer la résilience des entreprises face à ces défis.[[2]]

Surveillance des Routes Commerciales grâce à l’IA

Des chercheurs utilisent l’IA pour analyser les itinéraires d’approvisionnement et identifier les anomalies potentielles. En combinant l’analyze d’images satellites et des informations publiques, des modèles d’IA permettent de détecter :

Voies maritimes bloquées

Routes congestionnées

Zones touchées par des événements naturels (tempêtes, tremblements de terre…)

L’IA évalue ensuite l’impact et la gravité de ces événements, permettant aux entreprises de choisir des itinéraires alternatifs et d’anticiper les retards.

Disponibilité des Matériaux : Une question Centrale

Au-delà des itinéraires, la disponibilité des matières premières est cruciale. Des outils d’IA interprètent les informations publiques sur la disponibilité des ressources essentielles, évaluant leur criticité et l’impact d’une potentielle pénurie. Ce travail s’étend au secteur humanitaire, pour optimiser l’approvisionnement en matériel d’aide.Des approches innovantes incluent :

Planification intelligente des besoins en matériel

* Enregistrement standardisé des entrées et sorties de marchandises

L’analyse scénarisée de l’impact des perturbations sur la production est également envisagée.

L’IA : Vers des Contre-mesures Prédictives

Actuellement, la recherche de solutions face aux perturbations est une tâche humaine. L’IA pourrait à l’avenir proposer des contre-mesures préventives basées sur les données disponibles, aidant à atténuer les effets des crises. La décision finale resterait cependant à l’homme. [[3]]

Tableau Récapitulatif

| Problème | Solution IA | Avantages |

|————————————–|————————————————-|—————————————————-|

| Perturbations des routes commerciales | Surveillance par satellite et données publiques | Détection précoce,choix d’itinéraires alternatifs |

| Pénurie de matières premières | Analyse de la disponibilité et évaluation d’impact | Prévention des arrêts de production,optimisation des stocks |

| Gestion des crises | Suggestions de contre-mesures | Réduction des conséquences des perturbations |

FAQ

Q : L’IA remplace-t-elle l’intervention humaine ?

R : Non,l’IA assiste l’humain en proposant des solutions,mais la décision finale reste à la charge de l’homme.

Q : Quels types de données utilise l’IA ?

R : Images satellites, données publiques sur le transport et la disponibilité des ressources.

Q : L’IA est-elle applicable à tous les types d’entreprises ?

R : Oui, les principes s’appliquent à différents secteurs, y compris le secteur humanitaire.