Adieu à la mammographie ? Cette nouvelle technologie pourrait mieux détecter le cancer du sein grâce à l’IA

Le cancer du sein est l’un des plus répandus au monde, comme le prouvent les 2,3 millions de femmes diagnostiquées en 2020. En Espagne, c’est également l’une des tumeurs les plus répandues. Selon la Société Espagnole d’Oncologie Médicaleon s’attend à ce qu’ils soient diagnostiqués en 2024 36 395 nouveaux cas, un nombre légèrement supérieur aux 35 000 de l’année précédente.

Détection précoce de cette maladie est essentiel pour réduire l’incidence et améliorer les taux de survieet bien que la mammographie ait contribué à sauver de nombreuses vies, C’est toujours un outil de diagnostic inconfortable, ce qui génère le rejet chez certains patients. Désormais, une nouvelle technologie coordonnée par le Centre de calcul intensif de Barcelone Cela permettrait de développer une nouvelle modalité et des images médicales avec un test beaucoup moins invasif et plus précis.

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Dans les prochaines semaines, des volontaires seront recrutés pour participer à ce nouveau projet de détection précoce dans les installations du Hôpital Vall d’Hebron à Barcelone. Contrairement aux appareils à ultrasons traditionnels utilisés en gynécologie, qui fournissent des images en temps réel, cet appareil innovant la technologie offre une qualité d’image bien supérieureavec lequel, à long terme, ils pourraient remplacer potentiellement les méthodes de diagnostic actuelles, telles que les mammographiesqui en plus d’utiliser les rayons X, génèrent un grand inconfort dû à la pression exercée sur le sein.

Un test totalement inoffensif et moins gênant

“La mammographie continue d’être le meilleur test de détection précoce, qui a montré au cours de toutes ces années qu’elle est capable de réduire la mortalité dans les cas de cancer du sein”, déclare Ana Rodríguez, chef du service de radiologie de Vall D. ‘Hebron, à National Geographic–. Mais tous ne sont pas des avantages. Le problème, selon lui, c’est que Pour réaliser ce test, la poitrine du patient est comprimée, ce qui entraîne de grands désagréments, et cela a un impact négatif sur l’adhésion aux programmes de détection et de dépistage précoces.

La technologie du projet européen QUSTomCependant, il n’utilise aucun rayonnement. Le nouvel appareil, appelé 3D Ultrasound Computed Tomography (3D USCT III), conçu et construit par le Karlsruher Institut für Technologie (KIT) en Allemagne, fonctionne, comme son nom l’indique, avec des échographies. Le KIT travaille au développement de prototypes supplémentaires, mais celui de Barcelone est le premier à subir un test auprès de patients.

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L’opération est encore plus simple qu’une mammographie. Tout d’abord, il est placé face contre terre sur une civière, la poitrine immergée dans un récipient rempli d’eau à une température de 36,5 ºC. Les données sont ensuite collectées séparément sur chaque sein à l’aide d’un appareil à ultrasons. L’ensemble du processus prend environ 3 minutes par sein.

“La nouvelle technique permet d’accéder à la morphologie et à la fonctionnalité des tissus dans une seule image, ce qui permet d’obtenir des informations beaucoup plus et beaucoup moins précises”

L’intelligence artificielle au service d’un diagnostic beaucoup plus précis

C’est l’apport de l’intelligence artificielle aux données obtenues par l’échographie qui donne à la nouvelle méthode de diagnostic une dimension jamais vue auparavant. Donc, toutes ces données sont envoyés au supercalculateur Notre mer 5situé à Barcelone, qui réalise environ 50 000 simulations d’ondes ultrasonores pour chaque image reconstruite. Ce procédé ne pose pas de problème dans une opération en 2 dimensions, mais en 3D c’est un véritable défi pour les professionnels.

Une fois toutes les données collectées, toutes ces informations sont reconstruites et transformées en images médicales 3D haute résolution. Outre le supercalculateur MareNostrum5 du BSC, on utilise le logiciel UBIware, développé par FrontWave Imaging, une société dérivée du BSC, et l’Imperial College London, qui agit également en tant qu’institution sponsor pour la phase d’essai clinique.

Échange de données d’images

En d’autres termes, l’algorithme crée « une carte tridimensionnelle qui détaille les propriétés du tissu dans chaque pixel », explique Josep de la Puente, chercheur au BSC et coordinateur de QUSTom. Pour l’appréhender de manière plus graphique, ce sismologue expert en informatique le compare à la technologie actuelle. “Les appareils à rayons X remplissent deux fonctions : la réception des données et la reconstruction des images, qui se font toutes dans la même machine, comme s’il s’agissait d’un photocopieur”, explique-t-il à National Geographic. Cependant, la nouvelle technologie collecte les données et les reconstruit à l’aide d’algorithmes complexes. “Au lieu de capturer des images, nous partons des informations brutes (signaux ultrasonores), les transférons au supercalculateur et obtenons des images très complètes et détaillées”, souligne-t-il.

Intelligence artificielle : l’outil inattendu contre le cancer

Cette amélioration significative de la résolution élimine complètement les limites des mammographies. “Près de la moitié des seins ont un tissu dense, qui apparaît sur les mammographies comme une région blanchâtre, dans laquelle les petites tumeurs ne sont pas visibles. Avec cette autre technologie, cet inconvénient est évité, de sorte que tous les seins ont la même apparence, avec une résolution suffisante pour voir cela. type de tumeurs, ce qui offre un énorme bénéfice au radiologue”, conclut le chercheur.

La nouvelle technique, explique le Dr Ana Rodríguez, est vraiment puissante, car elle pourrait améliorer l’adhésion aux programmes de dépistage. “C’est un concept complètement nouveau, car il nous permet d’évaluer en un seul test la morphologie et la fonctionnalité des tissus. Une étude de multiples paramètres qui permettra d’obtenir des informations de plus en plus précises, et le tout sans rayonnement ni compression », argumente-t-il.

Les chercheurs précisent que le projet C’est encore dans la phase initiale, correspondant à l’étude de faisabilité, d’une initiative née d’un essai réalisé par des chercheurs du London College. Mais c’est la première fois que cette technologie fait l’objet d’un processus de validation auprès des patients, ce qui indique qu’elle pourrait bientôt devenir une réalité.