Ainsi l’intelligence artificielle proposera au médecin de famille quels tests prescrire

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L’intelligence artificielle frappe à la porte des cabinets de médecins de famille, non pas pour leur voler la place comme le craignent ses détracteurs, mais plutôt pour les aider à mieux soigner leurs patients. Comme? Surveiller et interpréter la montagne d’informations de santé de leurs patients et leur proposer, notamment en cas de données anormales, d’intervenir, peut-être en prescrivant un examen ou une visite supplémentaire, mais aussi en les conseillant sur les activités de prévention, en gérant les prescriptions récurrentes de leurs patients comme ainsi que de leur montrer, au fil du temps, comment progresse le processus de traitement d’une maladie, peut-être chronique comme le diabète ou les maladies cardiaques.

Le projet financé par le Pnrr porté par Agenas

Après être entrée dans les hôpitaux – de plus en plus d’équipements de diagnostic l’utilisent pour améliorer leurs performances – l’intelligence artificielle, grâce à un projet financé par le Pnrr à hauteur de plus de 37 millions auxquels pourraient s’ajouter 20 millions supplémentaires, va d’abord être testée à travers un tout nouveau plateforme auprès de 1500 médecins pour ensuite être distribuée à tous les médecins de famille restants à partir de fin 2026. Agenas, l’Agence nationale des services régionaux de santé qui est aussi l’Agence du numérique santé, a en effet un appel d’offres clôturé ces derniers jours pour créer cette plateforme qui sera utilisée en priorité par les médecins, mais aussi par les patients via une application.

La plateforme et les données de santé pour envoyer des alertes au médecin

Le logiciel s’appuiera sur des algorithmes exploitant une intelligence artificielle capable de pêcher à travers nos données de santé – depuis celles contenues dans le dossier de santé électronique jusqu’à tous les services tels que les visites et les tests stockés numériquement jusqu’aux achats de médicaments – pour ensuite les interpréter. et aider les médecins dans leur travail quotidien. « Un médecin de famille a en moyenne 1 500 clients et même plus. Grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle, ce logiciel va repêcher les données de ses patients dans l’écosystème des données de santé qui s’alimente chaque jour du dossier de santé et des prestations fournies et enregistrées numériquement. De cette manière, il pourra avertir le médecin grâce à des alertes sur des anomalies particulières qui concernent son patient et lui suggérer s’il est nécessaire de réaliser des analyses ou des visites”, prévient le directeur général d’Agenas. Domenico Mantoán.

Toutes les fonctionnalités pour aider les médecins et les patients

Certaines des fonctionnalités possibles de la plateforme sont énumérées dans la description du projet qui vise avant tout à créer « un environnement intégré de suivi des patients de chaque professionnel, à travers un tableau de bord d’indicateurs qui fournira au professionnel de santé une vision claire ». et concise tant sur l’évolution clinique que sur les progrès des parcours thérapeutiques”. Grâce aux algorithmes d’Ai, il sera alors possible de “segmenter et stratifier” les patients “sur la base de leurs caractéristiques (telles que les pathologies et les tranches d’âge) et sur la base des parcours de traitement, également en vue de transmettre des messages et des rapports spécifiques”. comme la « génération d’alertes » par exemple pour réévaluer l’état du patient en cas de besoin. La plateforme aidera également le médecin à gérer la réservation des visites et des contrôles ainsi qu’à prescrire des thérapies pharmacologiques récurrentes. Grâce à une application, la plateforme sera également utilisable par les patients qui pourront mieux utiliser les services (notamment ceux des maisons communautaires dès qu’ils seront tous activés) et vérifier leur état de santé grâce à un outil facile à utiliser. lire le tableau de bord.

Les autres initiatives qui utilisent l’intelligence artificielle

Outre le projet Agenas financé sur les fonds du Pnrr, les autres initiatives venant du marché et destinées également aux médecins de famille ne manquent pas non plus. Comme l’application « Elty » de DaVinci Salute (société du groupe Unipol) qui a lancé « AI Reports » qui automatise par exemple la transcription des paramètres cliniques dans le dossier médical du patient directement à partir de rapports au format PDF ou image, permettant un gain de temps et de réduction bureaucratie pour les médecins. Alors que l’application MioDottore, déjà utilisée par de nombreux médecins de famille pour gérer les visites et les prescriptions, s’est récemment enrichie d’une série de services basés sur l’intelligence artificielle comme celui capable de transcrire et de résumer les informations échangées entre médecin et patient de manière organisée et personnalisée pendant la visite.