Aiverse a récemment annoncé le lancement de sa plateforme d’algorithmes de trading basée sur l’IA, qui a rapidement été adoptée par diverses organisations. Cette plateforme est capable de prédire le comportement du marché des cryptomonnaies avec une marge bénéficiaire estimée à 61,23%. En analysant les données des 20 dernières années d’activité de trading, Aiverse se distingue nettement sur le marché. Plus de 70 sociétés et fonds d’investissement prospères ont déjà adopté cette plateforme dans le cadre de leurs activités de trading.
Des traders, mathématiciens, spécialistes de la finance et de l’IA ont travaillé conjointement pour élaborer cet algorithme. Ils ont utilisé diverses technologies et outils tels que Python, TensorFlow, Keras, NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc. Grâce à plusieurs années de développement acharné, leur plateforme actuelle peut fournir des prévisions précises sur le comportement du marché des cryptomonnaies et s’adapter à l’évolution des conditions du marché.
Aiverse utilise le machine learning et l’IA pour analyser de grandes quantités de données crypto, y compris les prix, les volumes d’échange, l’actualité, les indicateurs techniques et d’autres facteurs. Le système applique également diverses techniques d’analyse de données telles que la classification, le regroupement et l’analyse de régression pour identifier les facteurs les plus importants affectant le comportement du marché des cryptomonnaies. Ces techniques permettent d’identifier les modèles et les tendances cachés du marché. Ainsi, elle fournit des recommandations sur la manière de trader des cryptomonnaies, y compris le meilleur moment pour acheter et vendre, ainsi que des avertissements sur les changements potentiels sur le marché. Son principal avantage est son réseau neuronal artificiel à apprentissage automatique. Ce dernier s’améliore en analysant les transactions exécutées et accumule de l’expérience, qui est également analysée.
Aiverse modélise les dépendances non linéaires dans les données multivariées dans les cas où la relation entre les variables d’entrée est difficile à analyser. Pour plus d’informations, consultez le site officiel d’Aiverse. Vous y trouverez toutes les informations nécessaires, les statistiques, les tarifs d’utilisation de l’algorithme et leurs descriptions, ainsi que les transactions en temps réel et leur historique. Ce texte est un communiqué de presse. Faites vos propres recherches et n’investissez que l’argent que vous pouvez vous permettre de perdre.
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