Algorithme basé sur l’IA utilisé pour signaler l’état des ganglions lymphatiques dans le cancer du côlon

Algorithme basé sur l’IA utilisé pour signaler l’état des ganglions lymphatiques dans le cancer du côlon

Une collaboration portant sur le développement d’une solution de pathologie numérique basée sur l’intelligence artificielle (IA) pour détecter le cancer dans les ganglions lymphatiques des cas de chirurgie colorectale a été annoncée aujourd’hui (30 août).

Laboratoires Indica qui travaille dans les solutions quantitatives de pathologie numérique et de gestion d’images s’est associé au Centre industriel de recherche en intelligence artificielle dans le diagnostic numérique (iCAIRD).

L’objectif principal du projet de recherche est de développer un outil qui, à l’avenir, pourrait améliorer l’efficacité des équipes de pathologie au sein du National Health Service Greater Glasgow and Clyde (NHSGGC) rapportant des cas de cancer colorectal et la détection de cancer métastatique dans les ganglions lymphatiques.

Financé par une combinaison d’Innovate UK et de partenaires industriels, basés en Écosse, et soutenu par le West of Scotland Innovation Hub, iCAIRD est l’un des plus grands portefeuilles de recherche sur l’IA dans le domaine de la santé au Royaume-Uni.

Mission

Une collaboration de 30 partenaires du NHS, de l’industrie, du milieu universitaire et de la technologie, le programme propose actuellement 35 projets d’IA dans les domaines de la radiologie et de la pathologie, passant de seulement 10 projets au début en 2019. La mission, ont-ils déclaré, est pour iCAIRD établir un centre d’excellence de classe mondiale pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans les diagnostics numériques.

Les lames d’hématoxyline et d’éosine anonymisées des archives de pathologie numérique du NHS Greater Glasgow et Clyde seront utilisées pour former, valider et tester l’algorithme, qui est développé par iCAIRD et Indica Labs.

Algorithme

L’algorithme résultant signalera l’état négatif et positif des ganglions lymphatiques et sera comparé aux rapports des pathologistes. De plus, les ganglions lymphatiques positivement impliqués seront classés en métastases, micro-métastases et cellules tumorales individuelles.

Le Dr Gareth Bryson est pathologiste consultant au NHSGGC et directeur clinique pour la médecine de laboratoire de l’iCAIRD.

Parlant de la valeur potentielle que cet outil apportera au NHS, il a déclaré : « Notre conviction est que les outils d’aide à la décision alimentés par l’IA, tels que celui sur lequel nous travaillons, peuvent aider à soutenir les pathologistes en améliorant l’efficacité du processus tout en augmentant simultanément sensibilité dans la détection de petites métastases – qui orientera le traitement du patient.

Dépistage des ganglions lymphatiques

“Les résections du cancer colorectal sont l’un des spécimens de résection du cancer les plus courants et une quantité disproportionnée de temps du pathologiste est utilisée pour le dépistage des ganglions lymphatiques.”

Indica Labs, basé à Albuquerque, au Nouveau-Mexique, propose une suite de solutions d’analyse d’images de pathologie numérique, notamment HALO IAet BONJOUR AP; qui seront tous deux utilisés par Indica Labs et les partenaires iCAIRD pour le développement de solutions de pathologie basées sur l’IA et leur évaluation dans un flux de travail de pathologie numérique du NHS.

Steven Hashagen, PDG d’Indica Labs, a déclaré : « L’équipe d’Indica Labs est ravie de collaborer avec iCAIRD sur le développement et le déploiement d’un outil d’IA de pointe qui vise à améliorer la précision du diagnostic, les délais d’exécution et l’efficacité du laboratoire. pour le bénéfice des pathologistes et des patients atteints de cancer colorectal.

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