Un circuit quantique permettant de créer l’état de superposition quantique uniforme donné dans l’équation (2.29) est représenté à gauche. Cela correspond au cas ???? = 13 dans l’exemple 2.4.1. Un histogramme représentant les probabilités d’échantillonnage d’obtention de divers états de base de calcul est représenté à droite. Crédit : Traitement de l’information quantique (2024). DOI : 10.1007/s11128-024-04258-4
Un algorithme développé par Prakash Vedula, Ph.D., professeur à l’École d’ingénierie aérospatiale et mécanique de l’Université d’Oklahoma, a été intégré dans un logiciel de calcul avancé développé par Google et IBM. L’algorithme est remarquable pour son amélioration exponentielle par rapport aux méthodes précédentes.
Cette avancée dans le domaine de l’informatique quantique a été publié dans Traitement de l’information quantique L’algorithme se concentre sur la création d’états de superposition quantique uniformes, une partie essentielle de l’informatique quantique, et réduit considérablement la complexité de cette étape. Cette efficacité n’est pas seulement théorique : elle a des applications pratiques dans divers domaines, notamment la recherche quantique, l’optimisation, la résolution d’équations différentielles, le traitement du signal, la cryptographie, la finance et l’intelligence artificielle.
L’algorithme Shukla-Vedula, nommé d’après Vedula et son ancien étudiant et collaborateur de recherche Alok Shukla, Ph.D., offre une approche nettement plus efficace pour réduire la complexité d’une étape fondamentale requise pour de nombreux algorithmes quantiques.
Récemment, les principales plateformes de logiciels quantiques développées par Google et IBM, Cirq et Qiskit, ont intégré l’algorithme Shukla-Vedula dans leurs dernières versions logicielles. Ces plateformes sont largement utilisées dans l’industrie et le milieu universitaire, et l’adoption de cet algorithme souligne son importance. En outre, Goldman Sachs a déjà commencé à utiliser cet algorithme pour analyser les risques financiers liés aux produits dérivés financiers.
« Dans notre groupe de recherche, nous nous concentrons sur des projets à haut risque et à fort impact. Les avancées exponentielles dans n’importe quelle discipline scientifique sont extrêmement rares », a déclaré Vedula. « Notre algorithme démontre une amélioration exponentielle par rapport aux méthodes précédentes dans la littérature, le tout sans nécessiter de ressources supplémentaires. »
Alors que l’algorithme continue de gagner du terrain, le professeur Vedula est optimiste quant à son impact futur. « Nous nous attendons à ce que cette innovation entraîne des améliorations significatives de l’informatique quantique dans diverses applications. Nous vivons une période vraiment passionnante pour le domaine de l’informatique quantique. »
Les détails sur la mise en œuvre de cet algorithme et son interface utilisateur associée peuvent être trouvés dans les documentations logicielles de Cirq et C’est serré.
Plus d’informations :
Alok Shukla et al, Un algorithme quantique efficace pour la préparation d’états de superposition quantique uniformes, Traitement de l’information quantique (2024). DOI : 10.1007/s11128-024-04258-4
Fourni par l’Université d’Oklahoma
Citation: Algorithme quantique adopté par Google et IBM (2024, 11 septembre) récupéré le 14 septembre 2024 à partir de
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