Alors Amazon Web Services veut démocratiser l’intelligence artificielle

Selon McKinsey, l’intelligence artificielle générative entraînera une augmentation du chiffre d’affaires dans de nombreux domaines de production, ce qui d’un minimum de 2,6 billions de dollars à un maximum de 4,4 billions de dollars globalement. Mais le risque est que cette nouvelle révolution industrielle submerge les petites et moyennes entreprises et favorise les grands noms de la technologie. Et donc l’idée d’AWS semble ouvrir une porte de sortie : démocratiser l’intelligence artificielle est l’intention commune qui lie les propositions de l’entreprise américaine. “Nous avons essayé de comprendre pourquoi cette technologie est toujours aussi compliquée, et nous avons vu qu’il est très difficile de développer de nouveaux modèles et de les intégrer dans des technologies, des applications, des sites Web et des projets d’entreprise”, explique Julien Groues, directeur général, Italie et France, AWS. « Nous voulons rendre l’intelligence artificielle accessible : nous avons commencé avec Sagemaker, utilisé par plus de 100 000 personnes, qui permet aux développeurs d’applications d’implémenter l’IA dans leurs projets, sans avoir à être un data scientist. Maintenant, nous avons développé Bedrock, qui vous permet d’accéder facilement à un ensemble de bibliothèques pour tous vos besoins ».

Que sont-ils?
« Il y a plusieurs défis dans l’application de l’IA dans la pratique. Tout d’abord, développer des modèles demande beaucoup de temps et une puissance de calcul considérable. Nous voulons donner accès sur notre plateforme à tous les modèles disponibles : nous avons certains développés par Amazon comme Amazon Titan, mais aussi Anthropique, qui est un modèle Foundation, Stability.AI est idéal pour travailler avec des images, Jurassic pour les traductions. L’offre évolue, car ce qui était le meilleur modèle il y a cinq ans n’est pas toujours le même aujourd’hui, alors nous les mettons à jour et en ajoutons constamment de nouveaux. Le deuxième point concerne un problème auquel vous avez été le premier à faire face en Italie: l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle et le respect des données d’entreprise et personnelles. Ceci est crucial, car si l’IA est utilisée pour planifier une réunion ou lancer une campagne marketing, il est essentiel que les données ne soient pas divulguées. Pendant des années, tous nos systèmes ont été conformes au GDPR et, par conséquent, l’utilisation de l’IA sur ces données reste conforme et les données elles-mêmes restent au sein de l’entreprise non divulguées, y compris les résultats et les invites. Le troisième aspect pertinent est la gestion des coûts. Les technologies actuelles sont encore exigeantes sur le plan économique et, pour les rendre accessibles à un public plus large, elles doivent être non seulement plus simples, mais aussi moins coûteuses. C’est pourquoi nous avons développé nos propres puces IA, qui nous permettent d’être indépendants de fournisseurs comme Nvidia. Tous les processus d’IA n’ont pas besoin d’autant de puissance de traitement, et nos deux puces, Inferentia2 et Trainium, offrent plus de performances à moindre coût.

Où est l’impact significatif pour une entreprise ?
« Tout d’abord, améliorer l’expérience client. Par exemple avec des agents intelligents et des robots d’assistance. Pas seulement des chatbots, mais aussi des assistants virtuels, qui reconnaissent le client lorsqu’il se connecte au site ou passe un appel, et offrent une interaction personnalisée. proposent cette expérience avec la voix depuis des années avec Alexa par exemple.Deuxièmement, il est essentiel pour la productivité de l’entreprise de s’assurer que l’employé ou l’équipe de l’entreprise puisse accéder facilement à l’information.Avec Foundation Models la recherche devient plus rapide, vous peut travailler sur la génération d’emails, de textes, de présentations vidéo et de comptes rendus de réunion. Il existe également des outils comme CodeWhisperer, très utiles pour les développeurs d’applications, qui peuvent désormais utiliser l’IA pour faciliter leur travail Le troisième aspect concerne les opérations commerciales, telles que la gestion de documents , génération de contenu et création de données en continu. Enfin, la créativité. Avec l’IA, il est possible de créer de nouvelles images, d’éditer des vidéos, de composer de la musique, de transformer complètement une image, de créer des animations. L’IA peut également générer du texte pour les campagnes Twitter, transformant ces idées en vidéo.”

Pourquoi une entreprise choisirait-elle AWS si Microsoft intégrait l’IA dans Office et qu’Adobe l’intégrait dans Photoshop pour la génération d’images ?
« Tout d’abord, il s’agit de systèmes limités utilisant une seule technologie. Nous pensons que les entreprises doivent avoir accès à un large éventail de modèles et de cadres pour pouvoir utiliser la technologie qui répond le mieux à leurs besoins, avec la flexibilité d’adopter de nouvelles approches au fur et à mesure que de meilleures émergent. Deuxièmement, nous travaillons sur des technologies qui respectent la vie privée ; nos directives de confidentialité et de sécurité sont parmi les meilleures du secteur. Troisièmement, nous offrons un système accessible. Les développeurs peuvent facilement utiliser nos technologies, en passant de Sagemaker à Bedrock pour créer de nouvelles applications. De plus, avec Codewhisperer, n’importe qui peut utiliser l’intelligence artificielle pour créer des applications simplement en utilisant une invite de texte. Enfin, il y a notre expertise. Nous utilisons l’intelligence artificielle pour aider les entreprises depuis plus de trois décennies ».

Recommandations d’achat, astuces Prime Video, expérience Alexa – qu’est-ce qui a été le plus utile pour développer AWS AI ?
“Tout : la reconnaissance vocale avec Alexa a été très importante, tout comme les technologies que nous mettons en œuvre dans les centres d’appels et dans Prime. Tout aussi critiques sont l’analyse des données et des images dans les centres de distribution et la maintenance prédictive, qui est devenue l’une des utilisations les plus importantes de l’IA pour les entreprises. Alexa utilise plus de 30 modèles d’apprentissage automatique et fournit plus d’un milliard de réponses chaque semaine. C’est un volume stupéfiant, mais c’est aussi la raison pour laquelle ces interactions fonctionnent si bien. De plus, nous avons des milliers de développeurs chez Amazon et AWS qui travaillent sur ces technologies, apportant leurs compétences et leur expérience ».

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Quelles entreprises sont plus enclines à adopter des solutions basées sur l’IA ?
« Nous avons des interactions constantes avec des entreprises de tous secteurs et de toutes tailles. Sans aucun doute, les grandes entreprises adoptent l’IA plus rapidement, mais les petites entreprises se rendent également compte qu’elles peuvent se développer considérablement avec ces services. Intérêt accru des petites et moyennes entreprises. Et de nombreux étudiants et startups utilisent nos systèmes, tels que des sociétés de publicité et de marketing. Actuellement, il semble que tout le monde envisage de tirer parti de l’intelligence artificielle d’une manière ou d’une autre.”

Et comment pouvons-nous le mettre avec hallucinations, fausses nouvellesréponses inventées ?
“Bonne question. Il est essentiel que le dernier mot dans le processus de décision et de contrôle soit confié à un être humain ».

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