Nous savons tous que les GPU de nouvelle génération d’AMD et de NVIDIA consommeront beaucoup plus d’énergie, en particulier pour les GPU Ada Lovelace haut de gamme de NVIDIA, AMD s’attendant à ce que les GPU utilisent jusqu’à 600 W de puissance d’ici 2025.
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AMD s’est fixé un objectif agressif de 25×20 (atteindre une efficacité énergétique 25x supérieure pour ses CPU et GPU d’ici 2020) et l’a dépassé, à tel point que la société a fixé un tout nouvel objectif 30×25 (atteindre une efficacité énergétique 30x supérieure) d’ici 2025 dans le les marchés de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance (HPC) dans les centres de données.
La nouvelle vient de VentureBeat, qui s’est entretenu avec Sam Naffziger, vice-président senior d’AMD, membre de l’entreprise et architecte de la technologie des produits. Naffziger a dit : “Nous avons augmenté la fréquence, et c’est quelque chose d’unique chez AMD. Nos fréquences GPU sont de 2,5 GHz et plus maintenant, ce qui atteint des niveaux jamais atteints auparavant. Ce n’est pas que la technologie de processus soit beaucoup plus rapide, mais nous avons systématiquement passé en revue la conception, repensé les chemins critiques à un niveau bas, les choses qui gênent la haute fréquence, et nous l’avons fait dans une puissance- moyen efficace“.
Naffziger a poursuivi : “La fréquence a tendance à avoir la réputation d’entraîner une puissance élevée. Mais en réalité, si c’est bien fait, et que nous réorganisons simplement les chemins pour réduire les niveaux de logique requis, sans ajouter un tas d’énormes portes et d’étages de tuyaux supplémentaires et autres, nous pouvons faire le travail plus rapidement. Si vous savez ce qui entraîne la consommation d’énergie dans les processeurs au silicium, c’est la tension. C’est un effet quadratique sur la puissance. Pour atteindre 2,5 GHz, NVIDIA pourrait le faire, et en fait, ils le font avec des pièces overclockées, mais cela fait monter la tension à des niveaux très élevés, 1,2 ou 1,3 volts. C’est un impact au carré sur la puissance. Alors que nous atteignons ces hautes fréquences à des tensions modestes et que nous le faisons beaucoup plus efficacement“.
“Nous analysons notre pré-silicium de conception, alors que nous sommes en train de le développer, pour évaluer cette efficacité. Nous avons absolument analysé en profondeur les conceptions de NVIDIA et ce qu’elles faisaient, et bien sûr, nous avons cherché à faire beaucoup mieux“.
