Anil Jain et Michael I. Jordan remportent le prix Frontiers of Knowledge pour leurs contributions au développement de l’IA et de la reconnaissance faciale | Technologie

Les chercheurs Anil K. Jain et Michael I. Jordan ont reçu le prix Frontiers of Knowledge dans la catégorie Technologies de l’information et de la communication pour leurs contributions fondamentales, sur quatre décennies, dans le domaine de l’apprentissage automatique qui ont stimulé le développement de la biométrie et, donc, l’intelligence artificielle (IA). Lors de la 17ème édition de ce prix de la Fondation BBVA, le jury les a choisis parmi 41 nominés et a souligné que les deux scientifiques ont réalisé des ordinateurs capables d’identifier des modèles et de faire des prédictions avec des groupes de données. Cela a conduit à la promotion de technologies transformatrices telles que la biométrie et a également jeté les bases de l’IA générative.

Jain a été surpris par le verdict du jury alors qu’il était en vacances au Panama. “C’est un grand honneur pour moi d’avoir été reconnu”, a-t-il exprimé lors d’un appel vidéo lors d’une conférence de presse tenue aujourd’hui à Madrid. Après avoir étudié dans son pays natal, l’Inde, le lauréat a débuté sa carrière à l’Ohio State University, ce qui l’a amené à travailler à la National Security Agency des États-Unis. Tout au long de sa carrière, il s’est concentré sur la recherche sur la reconnaissance de formes et a été un pionnier en démontrant dans quelle mesure il est possible que les empreintes digitales de deux individus soient identiques. Cela a permis le développement de technologies, déjà présentes dans nos téléphones portables, capables de lire le visage d’une personne, par exemple.

« Nous vivons dans une société où les activités frauduleuses sont nombreuses. De nombreux criminels peuvent obtenir de faux documents d’identité et usurper l’identité d’une autre personne », dit-il. Par rapport aux biais algorithmiques ou apprentissage automatique que ces outils technologiques peuvent présenter, pour Jainel, le principal défi auquel la biométrie est aujourd’hui confrontée est de continuer à améliorer la précision, pour éviter que les personnes dont les empreintes digitales ou le visage semblent correspondre à ceux présents sur les lieux d’un crime ne soient détenues à tort. « La biométrie est là pour rester », a-t-il souligné.

Jordan, pour sa part, a développé des techniques mathématiques et informatiques qui sont à l’origine d’une multitude d’applications de l’intelligence artificielle. “Je suis en Californie, j’ai décroché le téléphone et j’ai entendu un accent espagnol”, raconte-t-il à propos de la façon dont il a découvert le prix. Les fondements de la carrière du scientifique remontent aux années 90, lorsqu’il devint l’un des pionniers dans le développement de ce que l’on appelle méthodes d’inférence variationnelle, une technique centrale dans le développement du machine learning

« Je pense que l’intelligence artificielle doit nous aider à mieux communiquer les uns avec les autres et à collaborer plus efficacement », a-t-il déclaré. Les contributions de Jordan sont actuellement traduites dans les systèmes de recommandation de certaines plateformes – comme Amazon – vers des modèles de langage génératifs, comme ChatGPT.

Lors de l’édition précédente du prix, le prix avait été décerné à Takeo Kanade (HyōgoJapon, 78 ans) pour avoir développé les fondements mathématiques sur lesquels reposent les capacités des ordinateurs et des robots à comprendre et à interpréter des images et des scènes visuelles. Ses applications s’étendent à des domaines aussi variés que l’automobile jusqu’à la chirurgie robotique.