Home » Santé » Appel public à données sur les solutions de séquençage de nouvelle génération ciblées pour la détection de la résistance aux médicaments chez les personnes diagnostiquées avec la tuberculose

Appel public à données sur les solutions de séquençage de nouvelle génération ciblées pour la détection de la résistance aux médicaments chez les personnes diagnostiquées avec la tuberculose

by Nouvelles

En 2023, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a recommandé l’utilisation de technologies de séquençage ciblé de nouvelle génération (tNGS) comme option pour une analyse génétique rapide et précise et la détection de mutations génétiques afin de diagnostiquer la résistance aux médicaments antituberculeux (TB). Les « solutions de bout en bout » de tNGS disponibles dans le commerce pour la détection de la résistance aux médicaments ont été incluses dans l’évaluation de l’OMS. Compte tenu de l’évolution rapide du domaine, de la disponibilité de nouvelles améliorations des technologies existantes et du développement de nouvelles solutions de tNGS, l’OMS prévoit de fournir de nouvelles mises à jour.

Pour permettre ce processus, l’OMS lance un appel public à données, en demandant à l’industrie, aux chercheurs, aux programmes nationaux de lutte contre la tuberculose et à d’autres organismes de fournir des preuves appropriées sur les performances des technologies tNGS. Ces données faciliteront la mise à jour de l’OMS dans le cadre de la politique actuelle prévue pour le début de 2025.

Veuillez envoyer les données pertinentes d’ici le 30 septembre 2024à Alexei Korobitsyn à l’adresse [email protected]. Pour des informations détaillées sur les paramètres des ensembles de données, les variables et le processus d’évaluation que l’OMS envisage d’entreprendre, veuillez consulter Annexe 1.

2024-08-27 20:29:36
1724780731


#Appel #public #données #sur #les #solutions #séquençage #nouvelle #génération #ciblées #pour #détection #résistance #aux #médicaments #chez #les #personnes #diagnostiquées #avec #tuberculose

You may also like

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.