Gregory D. Jay, MD, PhD
Crédit : Université Brown
Une nouvelle étude prospective de validation a considéré qu’une application pour smartphone était un outil utile et précis pour la détection et la classification non invasives en temps réel de l’anémie à l’aide d’images conjonctivales.1
Cette étude a été la première à évaluer l’utilisation clinique d’une application pour smartphone utilisant une nouvelle méthode de traitement d’images 32 bits développée pour prédire l’anémie à l’aide d’images numériques de la conjonctive, avec traitement local en temps réel.
« Compte tenu de la forte prévalence de l’anémie et de la morbidité et de la mortalité qui y sont associées, le développement d’un outil de dépistage de l’anémie précis et accessible est essentiel pour réduire le risque de complications pour la santé et alléger le fardeau social et économique associé à l’anémie non traitée », a écrit l’équipe d’enquête. , dirigé par Gregory D. Jay, MD, PhD, The Warren Alpert Medical School, Brown University.
L’anémie touche 22,8 % de la population mondiale, les jeunes enfants, les femmes menstruées et les femmes enceintes ou en post-partum étant particulièrement touchées par une faible concentration d’hémoglobine (Hb) dans le sang.2 Les complications cliniques de l’anémie peuvent inclure un dysfonctionnement du système immunitaire et un développement cognitif et moteur lent. Il est donc important de comprendre les déterminants socio-économiques et de créer de nouveaux outils pour prioriser le diagnostic précoce.
Les tests standard pour mesurer la gravité de l’anémie consistent en la formule sanguine complète (CBC), mais cela nécessite des ressources importantes et peut prendre jusqu’à 4 heures pour obtenir les résultats.3 En conséquence, la collecte de CBC peut rester limitée aux régions géographiques disposant d’un infrastructures de santé, même si l’anémie est répandue de manière disproportionnée dans les zones dépourvues de ces ressources.
Pour cette raison, Jay et ses collègues ont souligné le besoin non satisfait d’un outil accessible et non invasif au point d’intervention permettant un dépistage rapide de l’anémie.1 Les performances d’une application d’imagerie pour smartphone qui enregistre des images RAW de la conjonctive palpébrale et les estimations des concentrations d’Hb basées sur le rapport de teinte élevé de la surface des tissus ont été mesurées pour cette analyse.
Un échantillon de convenance de patients (n = 435) qui se sont présentés aux urgences entre juin 2022 et février 2023 a été utilisé pour obtenir les images des conjonctives bilatérales à l’aide d’un smartphone dédié. Les patients participants ont été identifiés sur la base d’une alerte de dossier médical électronique qui informait les assistants de recherche d’un taux d’Hb anormal basé sur le CBC.
À l’aide de l’application mobile autonome, les enquêteurs ont calculé des rapports de teintes élevés à partir de chaque image et les ont corrélés à l’Hb (HBI) déterminée en laboratoire. Les estimations de la concentration conjonctivale d’Hb (Hbc) étaient disponibles instantanément à partir de l’application mobile.
Après avoir exclu neuf sujets en raison d’une seule image enregistrée, 426 sujets ont été laissés pour l’analyse finale. L’âge moyen était de 53 ans et 55,2% étaient des femmes.
La plupart des patients (81,7 %) ont présenté une anémie légère par sérologie, avec moins de sujets présentant une anémie sévère (3,8 %) et extrême (1,6 %). Cependant, l’application a montré la meilleure précision dans la catégorie des anémies extrêmes (
Dans l’ensemble, Jay et ses collègues ont déterminé que l’exactitude de l’HBc était de 75,4 % (IC à 95 %, 71,3 à 79,4) pour toutes les catégories d’anémie, et qu’elle était significativement plus faible pour les femmes (aire sous la courbe). [AUC], 0,74) que les hommes (ASC, 0,79). La sensibilité et la spécificité de l’HBc pour prédire l’anémie chez les hommes et les femmes combinées étaient respectivement de 54,3 (IC à 95 % : 46,9 – 61,8) et de 89,7 (IC à 95 % : 86,0 – 93,5).
Pendant ce temps, des tracés de Bland-Altman ont été utilisés pour évaluer la concordance entre les mesures de HBc et de HBl. L’analyse du tracé de Bland-Altman a démontré un biais de 0,10 et des limites d’accord (LOA) de (–4,73, 4,93 g/dL).
L’équipe d’enquête a également calculé les courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) pour déterminer l’impact de l’augmentation des seuils transfusionnels sur la sensibilité et la spécificité de l’HBc. L’ASC du seuil transfusionnel restrictif (
Jay et ses collègues ont indiqué que l’application pour smartphone pourrait démontrer une utilité clinique significative dans divers contextes de santé où le dépistage non invasif de l’anémie serait bénéfique aux soins.
“À mesure que les smartphones deviennent omniprésents, un outil non invasif de dépistage de l’anémie basé sur un smartphone pourrait servir d’outil préclinique et clinique qui permettrait un dépistage rapide et peu coûteux de l’anémie pour les patients sans accès aux analyses de sang”, Jay et ses collègues.
Les références
2024-05-18 01:00:16
1715984242
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