Après l’épidémie d’Ebola au Congo, la vaccination a commencé en Côte d’Ivoire en raison de l’apparition d’un cas

La Organisation mondiale de la SANTE (OMS) a commencé à administrer le vaccin Ebola aux personnes à risque en Côte d’Ivoire, après qu’une femme a été diagnostiquée avec Ebola cette semaine dans la ville d’Abidjan et alors que les autorités congolaises restent préoccupées par la nouvelle épidémie qui Il a déjà fait deux morts.

Samedi, La Côte d’Ivoire a déclaré son premier cas d’Ebola en plus de 25 ans. Une femme de 18 ans arrivée en bus de Guinée à Abidjan, une ville de près de cinq millions d’habitants, s’est avérée infectée par le virus mortel. Les responsables ont réagi rapidement. Dans les 48 heures suivant la déclaration de l’épidémie, ils ont commencé à vacciner les personnes qui avaient été en contact avec le patient Ebolaainsi que les premiers intervenants et les agents de santé.

porte-parole de l’OMS, Tarik Jasarevic, il a dit que la campagne de vaccination a pu démarrer rapidement car les doses excédentaires de vaccin que l’OMS avait utilisées pour lutter contre une épidémie de quatre mois en Guinée ont été rapidement expédiées en Côte d’Ivoire. “Cette réponse rapide rappelle à quel point la préparation et la vigilance sont cruciales pour minimiser les dommages potentiels et essayer de limiter et arrêter la propagation du virus en brisant cette chaîne de transmission », a-t-il déclaré.

“Le patient de 18 ans (en Côte d’Ivoire) est actuellement soigné dans un hôpital local”Jasarevic a déclaré, ajoutant que les responsables de la santé recherchaient les neuf personnes avec lesquelles il était en contact. Il y a un cas suspect. Le responsable de l’OMS a ajouté que Rien n’indique que les cas d’Ebola en Côte d’Ivoire soient liés à l’épidémie d’Ebola qui a duré un mois en Guinée au début de cette année. “Les enquêtes préliminaires et le séquençage génomique pour identifier la souche montrent qu’il existe un lien étroit avec l’épidémie de 2014-2016 en Afrique de l’Ouest. Et nous examinons probablement également la souche Zaïre du virus. Maintenant, plus de recherche est nécessaire pour confirmer ces premiers résultats.”

Depuis que l’épidémie d’Ebola s’est déclarée en Guinée à la mi-février, L’OMS aide six pays, dont la Côte d’Ivoire, à se préparer à une éventuelle épidémie. Cela comprend le soutien à la surveillance et au dépistage des maladies aux postes frontaliers, ainsi que la création d’équipes d’intervention rapide et l’amélioration des tests et des traitements. Les autorités sanitaires de la région sont préoccupées car une épidémie d’Ebola centrée sur la Guinée, le Libéria et la Sierra Leone a tué plus de 11 000 personnes entre 2014 et 2016.

La semaine dernière, Un nouveau cas d’Ebola a été confirmé dans la ville de Beni, à l’est de la République démocratique du Congo. Comme l’a annoncé le ministère de la Santé de ce pays, le cas est lié à une précédente épidémie, qui provoque inquiétude des experts face à la résurgence de la maladiequi est hautement transmissible et Elle cause la mort de la moitié des personnes infectées. Les tests effectués par l’Institut national de recherche biomédicale de ce pays ont confirmé ce lundi que Le cas appartient à la souche Ebola Zaïre et est génétiquement lié à l’épidémie survenue au Congo entre 2018 et 2020, qui a causé la mort de plus de 2 000 personnes.selon les autorités sanitaires.

Ebola est une maladie infectieuse grave et parfois mortelle qui est zoonotique ou pénètre dans une population humaine par interaction avec des animaux. On pense généralement que la source de l’épidémie d’Ebola de 2014 en Afrique de l’Ouest, qui a tué plus de 11 000 personnes, a été l’interaction humaine avec les chauves-souris.

Le virus Ebola provoque une fièvre hémorragique fulminante, qui se transmet par contact direct avec les fluides corporels. d’une personne infectée ou avec du matériel contaminé. Cependant, les premiers symptômes de la fièvre et des douleurs musculaires ressemblent à ceux d’autres maladies courantes telles que paludisme. C’est une maladie pour ceux qui la contractent qui ont un taux de létalité variable entre 25% et 90%, selon les chiffres des épidémies précédentes détectées par l’OMS. En moyenne, le virus Ebola tue environ la moitié des personnes qu’il infecte.

Les membres de l’équipe ont maintenant examiné comment des facteurs sociaux et économiques, tels que le niveau d’éducation et la connaissance générale d’Ebola, pourraient contribuer à des “comportements à haut risque” qui peuvent mettre les gens en contact avec des animaux potentiellement infectés. Il y a plusieurs annees, une équipe de scientifiques de l’université de Lehigh a développé un modèle prédictif pour prévoir avec précision les épidémies d’Ebola en fonction de la migration des chauves-souris en fonction des conditions météorologiques. L’accent mis sur les emplacements géographiques à forte concentration de personnes à haut risque pourrait aider les responsables de la santé publique à mieux cibler les ressources de prévention et d’éducation.

“Nous avons créé une enquête combinant la collecte de données sociales, démographiques et économiques avec des questions liées à la connaissance générale de la transmission d’Ebola et les comportements potentiellement à haut risque », explique Paolo Bocchini, professeur de génie civil et environnemental à Lehigh et l’un des participants à l’étude. “Nos résultats montrent qu’il est en effet possible de calibrer un modèle pour prédire, avec un niveau de précision raisonnable, la propension d’un individu à adopter des comportements à risque.”

Par exemple, les données et l’analyse de l’équipe ont suggéré Kailahun, une ville de l’est de la Sierra Leone, et Kambia dans la partie nord du pays, comme les districts ruraux du pays les plus susceptibles de propager l’infection, sur la base de facteurs de risque. lieu, Kailahun, où l’épidémie d’Ebola de 2014 aurait pris naissance. Les résultats sont détaillés dans un article « Estimation de l’exposition à l’infection à Ebola en Sierra Leone basée sur facteurs sociodémographiques et économiques bientôt publié sur PLOS ONE. Parmi les autres auteurs, citons: l’étudiant diplômé de l’Université Lehigh Sena Mursel, les étudiants de premier cycle Nathaniel Alter, Lindsay Slavit et Anna Smith; et Javier Buceta, membre du corps professoral de l’Institut de biologie des systèmes intégratifs de Valence, en Espagne.

Parmi les découvertes : les jeunes adultes (âgés de 18 à 34 ans) et les adultes (âgés de 34 à 50 ans) étaient plus à risque dans la population étudiée. Ce groupe constituait 77 % de l’échantillon étudié, mais 86 % des personnes interrogées étaient à risque. De plus, les personnes ayant un emploi agricole étaient parmi les plus à risque : 50 % des répondants à l’étude ont une profession liée à l’agriculture, mais ils représentent 79 % des répondants à risque.

“Nous confirmons une relation entre les facteurs sociaux, économiques et démographiques et la propension des gens à adopter des comportements qui les exposent à l’infection par Ebola”, déclare Bocchini. “Nous avons également calibré un modèle préliminaire qui quantifie cette relation.” Les auteurs disent que ces résultats soulignent la nécessité d’une approche holistique pour tout modèle qui cherche à prédire avec précision les épidémies. Leurs conclusions peuvent également être utiles aux responsables de la santé de la population, qui peuvent utiliser ces modèles pour mieux cibler les ressources rares.

« Nous recueillons images satellites qu’ils ont montré l’évolution des données environnementales et climatiques et nous les combinons avec des modèles écologiques et des modèles de terrain aléatoires pour capturer les fluctuations spatiales et temporelles des ressources naturelles et les migrations continentales d’animaux porteurs infectés qui en résultent. Nous étudions également les caractéristiques sociales, économiques, démographiques et comportementales de la population humaine, en intégrant tout pour obtenir nos prédictions. Seule cette large perspective et une approche interdisciplinaire ils peuvent vraiment saisir cette dynamique, et avec cette ligne de recherche, nous montrons que cela fonctionne », ajoute Bocchini.

“En finale, les conclusions de notre étude ne sont pas si surprenantes : plus de moyens financiers, plus d’éducation et l’accès à l’information sont des facteurs clés pour réduire les comportements à risque pour la santédit Buceta. « En fait, certains de ces facteurs ont été liés à ce que l’on appelle le « piège de la pauvreté en santé ». Notre étude et notre méthodologie montrent comment des analyses quantitatives sur des données individuelles, plutôt que globales, peuvent être utilisées pour identifier ces facteurs.”

Pour collecter des données pour leur étude, Bocchini et Buceta se sont rendus en Sierra Leone avec une délégation d’étudiants de Lehigh avec le soutien des National Institutes of Health, du Lehigh Office of Creative Research et en collaboration avec l’organisation à but non lucratif World Hope International. Les résultats prometteurs de l’équipe plaident en faveur d’une collecte de données plus large et ils sont en pourparlers avec Statistics Sierra Leone, le bureau de recensement du pays, pour réaliser une version nationale de leur étude.

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