Architecture des médaillons – Science et données

L’architecture des médaillons est un modèle architectural utilisé pour organiser et optimiser le traitement des données sur les lacs et les maisons de lacs, assurant la qualité, la gouvernance et l’efficacité dans l’analyse de volumes d’informations importants. Cette architecture est basée sur un modèle de couche, où les données sont progressivement affinées à mesure qu’elles progressent à travers les phases en bronze, en argent et en or, garantissant que la qualité et la fiabilité des informations s’améliorent à chaque étape.

Dans la couche de bronze, les données sont stockées au format brut, tout comme elles ont été ingérées à partir des sources d’origine, sans aucun type de nettoyage ou de transformation. Cette approche garantit que l’intégrité des données d’origine est préservée, permettant l’audit et la récupération si nécessaire. Les sources courantes pour cette couche incluent les journaux d’événements, les données transactionnelles brutes, les données du capteur IoT et les flux d’événements en temps réel. L’objectif principal de cette couche est de fournir un référentiel sûr et évolutif pour stocker de grands volumes de données sans modifications.

La couche d’argent est responsable du nettoyage, de la déduplication et de la normalisation des données. À ce stade, les données subissent des transformations telles que l’élimination en double, le remplissage des valeurs manquantes, l’application de règles de qualité et la structuration dans des formats plus organisés. Ce traitement rend les données plus fiables et utiles pour une analyse avancée. De plus, cette couche maintient généralement des changements de changement et ajoute des informations essentielles pour les rapports opérationnels.

Enfin, la couche d’or est l’endroit où les données sont affinées et optimisées pour la consommation finale. À ce stade, les données sont déjà propres, agrégées et prêtes à l’emploi par les analystes commerciaux, les scientifiques des données et les applications analytiques. Cette couche peut contenir des modèles dimensionnels, des tables métriques consolidées, des tableaux de bord optimisés et des ensembles de données spécifiques pour les cas d’utilisation professionnelle. En conséquence, les données sont plus faciles à interpréter et à consommer, permettant des décisions stratégiques basées sur des informations fiables et mises à jour.

L’architecture de médaillon est largement utilisée dans des environnements tels que Databricks et Delta Lake car il permet un traitement évolutif et efficace de volumes de données importants. De plus, ce modèle facilite la gouvernance des données, garantissant que chaque couche a des règles d’accès et de contrôle de la qualité bien définies. En suivant cette approche, les entreprises sont en mesure de transformer les données brutes en informations exploitables et efficacement accusables, favorisant une plus grande valeur pour l’analyse et les décisions commerciales.

David Matos

Références:

Qu’est-ce qu’une architecture de médaillon?

Infrastructure de données, agents d’IA et d’IA avec des databricks

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