Grâce à l’IA générative, nous sommes sur le point de assister à la plus grande révolution dans l’apprentissage en entreprise depuis l’invention d’Internet. Et ce nouveau monde, qui réunira personnalisation, gestion des connaissances et expérience utilisateur agréable, se fait attendre depuis longtemps.
Je travaille sur le marché de la formation en entreprise depuis 1998, date à laquelle le terme « e-learning » a été inventé. Et chaque innovation depuis lors vise à rendre la formation plus facile à créer, plus facile à consommer et plus personnalisée. De nombreuses innovations étaient bien intentionnées, mais elles n’ont souvent pas fonctionné comme prévu.
Il y a d’abord eu l’apprentissage basé sur les rôles, puis la formation axée sur les compétences et les programmes axés sur la carrière. Ceux-ci ont très bien fonctionné, mais ils n’ont pas pu s’adapter assez vite. Les gens ont donc eu recours à de courtes vidéos, à des plateformes de type YouTube, puis à du contenu créé par les utilisateurs. Nous avons ensuite ajouté des outils mobiles, des systèmes hautement collaboratifs, des MOOC et plus récemment des Learning Experience Platforms. Désormais, tout le monde se concentre sur la formation basée sur les compétences, et nous essayons de prendre tout notre contenu et de l’organiser autour d’une taxonomie des compétences.
Eh bien, je suis ici pour vous dire que tout cela est sur le point de changer. Même si aucune de ces innovations importantes ne disparaîtra, une nouvelle génération de systèmes de contenu dynamique alimentés par l’IA va tout changer. Et en tant qu’étudiant de longue date de cet espace, j’aimerais expliquer pourquoi. Et dans cette conversation, je discuterai de quatre nouveaux fournisseurs, dont chacun prouve mon point de vue (Sana, Docebo, Uplimit et Arist).
Le problème du contenu dynamique : la conception pédagogique par machine
Commençons par le problème. Les entreprises ont des milliers de sujets, de compétences professionnelles, de compétences techniques et de stratégies commerciales à enseigner. Les employés doivent se familiariser avec les outils, les stratégies commerciales, comment faire leur travail et comment gérer les autres. Et le corpus de connaissances de chaque entreprise est différent.
Rolls Royce, une entreprise qui commence désormais à utiliser Galileo, possède 120 ans d’expertise en ingénierie, technologie et fabrication intégrée dans ses produits, sa documentation, ses systèmes de support et son personnel. Comment l’entreprise peut-elle transmettre cette expertise aux nouveaux ingénieurs ? C’est un problème redoutable.
Chaque entreprise a ce problème. Lorsque je travaillais chez Exxon, nous avions des centaines de manuels expliquant comment concevoir des pompes, des récipients sous pression et divers systèmes de raffinerie. Shell a construit une simulation massive pour enseigner aux ingénieurs de production comment comprendre la géologie et le forage. Starbucks doit apprendre à chaque barista comment préparer des milliers de boissons. Et même les chauffeurs Uber doivent apprendre à utiliser leur application, à prendre soin des clients et à assurer leur sécurité. (Ils utilisent Arist pour cela.)
Tous ces défis sont amusants à imaginer. Les concepteurs pédagogiques et les responsables de la formation créent des programmes de formation fascinants qui vont des sessions en classe aux cours longs, en passant par les simulations, les aides au travail et les podcasts. Mais malgré leurs efforts et leur créativité, le « problème du contenu » ne cesse de croître.
À l’heure actuelle, par exemple, tout le monde s’inquiète des compétences en IA, du leadership centré sur l’humain, des stratégies de développement durable et des offres basées sur le cloud. Je n’ai jamais vu une organisation commerciale offrir suffisamment de formation, et vous pouvez multiplier cela par 100 lorsque vous pensez au service client, aux opérations de réparation, à la fabrication et aux opérations internes.
Même si j’ai toujours aimé travailler avec des concepteurs pédagogiques plus tôt dans ma carrière, leur travail demande du temps et des efforts. La création de chaque cours spécial, vidéo, évaluation et parcours d’apprentissage prend du temps et de l’argent. Et une fois construit, nous voulons qu’il soit « adaptatif » à l’apprenant. De nombreux outils ont tenté de créer un apprentissage adaptatif (d’Axonify à « Cisco »).objets d’apprentissage réutilisables“), mais l’ampleur et l’utilité de ces innovations sont limitées.
Et si nous utilisions l’IA et l’apprentissage automatique pour créer simplement du contenu à la volée ? Et laisser les employés poser simplement des questions pour trouver et créer l’expérience d’apprentissage qu’ils souhaitent ? Eh bien, grâce aux innovations des fournisseurs que j’ai mentionnés ci-dessus, ce type d’expérience personnalisée est disponible aujourd’hui. (Écoutez ma conversation avec Joel Hellermark de Sana pour en savoir plus.)
Qu’est-ce qu’une plateforme d’apprentissage autonome ?
La meilleure analogie que j’ai trouvée est la «cinq niveaux de conduite autonome.» Nous passons de « pas d’automatisation » à « assistance à la conduite » à « automatisation conditionnelle » à « entièrement automatisé ». Permettez-moi de suggérer que c’est précisément ce qui se passe dans la formation en entreprise.
Si vous regardez le rythme des annonces à venir sur l’IA (GPT personnalisés, génération d’images et de vidéos, recherche intégrée), vous constaterez que cette réalité est désormais arrivée.
Comment ça marche vraiment
Maintenant que j’ai eu plus d’un an pour bricoler l’IA et discuter avec des dizaines de fournisseurs, la voie devient claire. La nouvelle génération de plateformes d’apprentissage (et oui, elle remplacera à terme votre LMS), peut faire beaucoup de choses dont nous avons besoin :
Premièrement, ils peuvent indexer et injecter dynamiquement du contenu dans un LLM, créant ainsi un « expert » ou un « tuteur » pour répondre aux questions. Galileo, par exemple, parle désormais avec ma propre voix et peut répondre à presque toutes les questions RH que je reçois habituellement en personne. Et il donne des références, des exemples et suggère des questions de suivi. Les entreprises peuvent suivre des cours, des documents et des règles de travail et les ajouter simplement au corpus.
Deuxièmement, ces systèmes peuvent créer dynamiquement des cours, des vidéos, des quiz et des simulations. L’outil d’Arist crée des parcours pédagogiques de classe mondiale à partir de documents (essayez notre cours en ligne gratuit sur Prédictions 2024 par exemple) et élimine probablement 80 % du temps de conception. Docebo Shape peut prendre des présentations commerciales et créer automatiquement une simulation pédagogique, permettant aux vendeurs de s’entraîner et de répéter.
Troisièmement, ils peuvent donner aux employés des tuteurs et des coachs interactifs pour apprendre. Le nouveau système d’Uplimit, conçu pour la formation technique, vous donne automatiquement un coach propulsé par LLM pour vous guider à travers les exercices, et il apprend qui vous êtes et pour quels types de questions vous avez besoin d’aide. Pas besoin de « trouver le moniteur » lorsque vous êtes bloqué.
Quatrièmement, ils peuvent personnaliser le contenu précisément pour vous. La plate-forme de Sana, que Joel décrit ici, peut non seulement générer du contenu de manière dynamique, mais, en comprenant votre comportement, elle peut réellement vous donner une version personnalisée de tout cours que vous choisissez de suivre.
Ces systèmes sont vraiment spectaculaires. La première fois que vous en voyez un, c’est plutôt choquant, mais une fois que vous comprenez comment ils fonctionnent, vous voyez un tout nouveau monde à venir.
Où est-ce que ça va
Bien que le marché soit jeune, je vois quatre énormes opportunités à venir.
Premièrement, les entreprises peuvent désormais récupérer des millions d’heures de contenu existant et le « republier » sous une meilleure forme. Tous ces anciens cours, exercices et simulations SCORM ou vidéo peuvent se transformer en tuteurs intelligents et en systèmes de gestion des connaissances pour les employés. Ce ne sera pas une tâche simple mais je vous garantis que cela se produira. Pourquoi voudrais-je me promener dans le LMS (ou même LinkedIn Learning) pour trouver la vidéo ou les informations dont j’ai besoin ? Je voudrais simplement demander à un système comme Galileo de répondre à une question, laisser la plateforme répondre à la question et m’amener à la page ou au mot de la vidéo à regarder.
Deuxièmement, nous pouvons libérer la conception pédagogique. Même s’il y aura toujours besoin de grands designers, nous pouvons désormais démocratiser ce processus, permettant aux responsables des opérations commerciales et à d’autres « non-concepteurs » de créer du contenu et des cours plus rapidement. Des projets tels que la création vidéo et le journalisme vidéo (que nous faisons beaucoup dans notre académie) peuvent être considérablement accélérés. Et bientôt, nous aurons également une « VR générée ».
Troisièmement, nous pouvons enfin intégrer l’apprentissage en direct à l’étude autodirigée. Chaque événement en direct peut être enregistré et indexé dans le LLM. Un webinaire de deux heures devient désormais un objet d’apprentissage découvrable, et chaque minute d’explication peut être trouvée et utilisée pour l’apprentissage. Notre corpus comprend par exemple des centaines d’heures d’entretiens approfondis et d’études de cas avec des responsables RH. Toutes ces informations peuvent prendre vie avec une simple question.
Quatrièmement, nous pouvons vraiment simplifier la formation à la conformité, la formation aux opérations, l’utilisation des produits et le support client. Combien de programmes de formation sont conçus pour enseigner à quelqu’un « ce qu’il ne faut pas faire » ou « comment éviter de casser quelque chose » ou « comment assembler ou utiliser » une machine ? Je dirais que ce sont des millions d’heures – et tout cela peut désormais être intégré à l’IA, proposé via le chat (ou la voix) et offert aux employés pour les aider à apprendre rapidement à faire leur travail.
Attention aux vendeurs
Ce changement est à peu près aussi perturbateur que Tesla l’a été pour les trois grands constructeurs automobiles. Les anciens systèmes LMS et LXP vont paraître plus encombrants que jamais. L’apprentissage mobile ne sera plus un espace spécialisé comme il l’a été. Et la plupart des systèmes de formation fournis par les ERP vont devoir changer.
Sana et Uplimit, par exemple, sont tous deux des systèmes architecturés par l’IA. Ces plates-formes ne sont pas des « LMS avec Gen AI ajoutée », elles sont essentiellement l’IA. Ils sont susceptibles de perturber de nombreux systèmes traditionnels, notamment Workday Learning, SuccessFactors, Cornerstone et autres.
Pensez aux fournisseurs de contenu. De grands acteurs comme LinkedIn Learning, Skillsoft, Coursera et Udemy ont la possibilité de repenser l’ensemble de leur stratégie et soit de placer la génération AI au sommet de leur solution, soit de commencer avec une nouvelle approche. Les petits fournisseurs comme nous (et des milliers d’autres) peuvent prendre leur corpus de connaissances et lui donner rapidement vie. (Il y aura un marché massif d’outils d’IA pour vous aider.)
Je ne dis pas que c’est facile. Si vous discutez avec des fournisseurs comme Sana, Docebo, Arist et Uplimit, vous constatez que leurs plates-formes d’IA doivent être parfaitement réglées et optimisées pour une expérience utilisateur adaptée. Ce n’est pas aussi simple que de « transférer du contenu dans ChatGPT », croyez-moi.
Mais l’écriture est sur le mur : l’apprentissage autonome arrive rapidement.
En tant que personne vivant sur le marché du L&D depuis 25 ans, je considère cette époque comme la période la plus excitante et la plus valorisante des deux décennies. Je vous suggère de vous lancer et d’apprendre, nous serons là pour vous aider tout au long du processus.
À propos de ces fournisseurs
Beaucoup (Sana Labs) est une société d’IA basée en Suède qui se concentre sur la transformation de la façon dont les organisations apprennent et accèdent aux connaissances. La société fournit une plate-forme basée sur l’IA pour aider les individus à gérer les informations au travail et à utiliser ces données comme ressource pour l’apprentissage en ligne au sein de l’organisation. La plateforme de Sana Labs combine la gestion des connaissances, la recherche d’entreprise et l’apprentissage en ligne pour fonctionner ensemble, permettant l’organisation automatique des données entre différentes applications utilisées au sein d’une organisation.
J’enseignerai est une société de logiciels en tant que service spécialisée dans les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS). Elle a été fondée en 2005 et est connue pour son LMS Docebo Learn et d’autres outils, notamment Docebo Shape, son système de développement d’IA. L’entreprise a intégré des algorithmes d’intelligence artificielle spécifiques à l’apprentissage dans sa plate-forme, alimentés par une combinaison d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et de traitement du langage naturel. La société est devenue publique en 2019 et est cotée à la Bourse de Toronto et au Nasdaq Global Select Market.
Limite montante est une plateforme d’apprentissage en ligne qui propose des cours de groupe en direct dispensés par les meilleurs experts dans les domaines de l’IA, des données, de l’ingénierie, des produits et des affaires. La plate-forme est connue pour son assistant pédagogique basé sur l’IA et son approche d’apprentissage personnalisée, qui comprend des commentaires en temps réel, des plans d’apprentissage sur mesure et un soutien aux apprenants. Les cours d’Uplimit couvrent des sujets techniques et de leadership et sont conçus pour aider les individus et les organisations à acquérir les compétences nécessaires pour l’avenir.
Ariste est une entreprise qui fournit une plate-forme d’apprentissage par SMS, permettant aux entreprises Fortune 500, aux gouvernements et aux organisations à but non lucratif d’enseigner et de former rapidement leurs employés entièrement par SMS. La plateforme est conçue pour fournir un apprentissage basé sur la recherche et des coups de pouce directement dans les outils de messagerie, rendant l’apprentissage accessible et efficace. L’approche d’Arist s’inspire des recherches de Stanford et vise à créer des cours hyper-engageants en quelques minutes et à inscrire les apprenants en quelques secondes via SMS et WhatsApp, sans avoir besoin d’un ordinateur portable, d’un LMS ou d’Internet. L’entreprise a été reconnue pour son approche innovante et scientifique du microlearning et de la prestation de formations.
Informations Complémentaires
Présentation de Galileo™, le premier assistant expert pour les RH au monde alimenté par l’IA
Prévisions RH pour 2024 : la recherche mondiale de la productivité
Pourquoi les entreprises embauchent-elles trop de personnes ?
2024-02-18 18:20:10
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