Dans une tournure remarquable des événements, Deepseek, une startup chinoise fondée il y a un peu plus d’un an, a atteint la première place de l’App Store, dépassant le Chatgpt d’Openai, a exprimé le PDG de Salesforce, Marc Benioff, pour partager ses pensées.
“Deepseek est maintenant n ° 1 sur l’Appstore, dépassant le chatppt – pas de supercalculateurs nvidia ou 100 millions de dollars nécessaires”, a-t-il écrit, soulignant l’importance des données et des métadonnées comme les véritables moteurs de l’innovation de l’IA.
Deepseek, basé à Hangzhou, en Chine, fait la une des journaux depuis son lancement en janvier. Son application est devenue une sensation à travers des pays comme les États-Unis, le Royaume-Uni et l’Australie, gagnant des éloges pour son approche unique des réponses de l’IA. Contrairement aux chatbots conventionnels, Deepseek explique son raisonnement étape par étape avant de fournir une réponse. Cela rend ses réponses plus logiques et bien pensées, selon l’entreprise.
L’idée originale de Liang Wenfeng, PDG du Fund Haid-Flyer, axée sur l’AI, Deepseek est construit sur un modèle open-source. Cela signifie que les développeurs du monde entier peuvent contribuer et améliorer sa technologie, ce qui augmente encore son attrait. La première version majeure de la startup, le modèle R1, promet des performances comparables aux dernières offres d’Openai mais à une fraction du coût.
Ce qui distingue vraiment Deepseek, c’est son accent sur la rentabilité et l’accessibilité. En évitant la nécessité de superordinateurs coûteux et de vastes budgets, la société a réussi à défier les géants de l’industrie comme Openai, Nvidia et Google tout en offrant des résultats de haute qualité.
Les commentaires de Benioff soulignent l’importance de cette réalisation: «Le vrai trésor de l’IA n’est pas l’interface utilisateur ou le modèle – ils sont devenus des produits. La vraie valeur réside dans les données et les métadonnées, l’oxygène alimentant le potentiel de l’IA. »
Le succès rapide de Deepseek remet en question la croyance traditionnelle que le développement de l’IA nécessite de vastes ressources. Il met également en évidence un changement de concentration sur les données en tant que nouvelle «or» de l’âge de l’IA.
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