2025-01-06 10:00:00
Axe identifié les principaux tendances qui influencera l’industrie sécurité au cours des 12 prochains mois. L’analyse de Johan Paulsson, Mats Thulin et Thomas Ekdahl.
Solutions hybrides : la base de la liberté de choix
Les architectures hybrides sont capables de tirer le meilleur parti des technologies de pointe, cloud et sur site et sont pour cette raison devenues un choix consolidé pour les solutions de sécurité. Les systèmes hybrides vous permettent de choisir librement comment stocker, visualiser et analyser les vidéos ou gérer les appareils. Une combinaison de technologies de pointe, cloud et sur site peut fournir une solution optimale, garantissant une flexibilité et une évolutivité maximales pour répondre au mieux aux besoins organisationnels spécifiques.
L’évolution et l’efficacité de l’IA
Les technologies d’apprentissage profond constituent la base de la plupart des solutions d’analyse dans le secteur de la sécurité, tandis que les nouvelles technologies d’IA générative mûrissent rapidement, conduisant à un renforcement général des architectures hybrides en tant que norme. Dans le même temps, les modèles d’IA générative nécessitent beaucoup de puissance de calcul pour fonctionner, ce qui crée un débat sur la manière d’équilibrer le coût de l’IA (en termes d’investissement financier et d’impact environnemental) avec sa valeur.
Aujourd’hui, l’IA générative peut aider les opérateurs à interagir avec les solutions de sécurité en langage naturel, tandis que des analyses basées sur l’apprentissage profond (telles que la reconnaissance avancée d’objets) peuvent être effectuées au sein des caméras de surveillance elles-mêmes. À l’avenir, les modèles génératifs pourront également être exécutés, au moins en partie, sur des caméras, avec des résultats de haute qualité. Parallèlement, l’efficience et l’efficacité augmenteront : les algorithmes comprendront ce qui se passe dans une scène et réagiront aux anomalies, sur la base de l’analyse de différents types d’entrées (y compris les informations visuelles), tandis que les radars, les capteurs audio et de nombreux autres capteurs fourniront différents types d’informations. données entrantes pour des solutions aux capacités de plus en plus proactives.
La sécurité devient une réalité
La plus grande précision des analyses rendue possible par l’application de l’IA (notamment dans la reconnaissance d’objets), ainsi que les données générées par des capteurs de tous types (vidéo, audio, environnemental), permettent de répondre plus rapidement et plus efficacement aux incidents. De plus, à l’avenir, il y aura une accélération des applications orientées vers l’efficacité opérationnelle et la business intelligence et donc les situations dans lesquelles une technologie introduite dans l’entreprise pour répondre à un cas d’utilisation spécifique sera finalement utilisée dans un autre domaine des opérations commerciales. (par exemple, les données créées par les caméras à des fins de sécurité seront également analysées au fil du temps pour améliorer l’expérience client ou employé, la durabilité ou l’efficacité des processus).
La « renaissance » de la qualité d’image
Il peut sembler contradictoire de penser que l’attention portée à la qualité de l’image est une tendance dans une industrie où elle a toujours été une priorité, mais la véritable évolution réside dans la manière dont les images des capteurs visuels seront utilisées et dans les plus grandes opportunités qui peuvent survenir pour obtenir une meilleure image. qualité.
Une résolution d’image plus élevée garantit évidemment de meilleurs résultats : ainsi grâce aux progrès dans le domaine de l’analyse et de l’IA, la reconnaissance des objets sera plus précise et les données et métadonnées créées seront de plus en plus détaillées. De même, une seule caméra produisant des images de très haute qualité sera capable de couvrir une zone beaucoup plus grande et de fournir des informations même dans des situations particulièrement critiques, telles que la présence de grandes foules, de carrefours très fréquentés ou de lignes de production en mouvement rapide.
La qualité des images sera également une priorité lors de la maintenance des caméras de surveillance (qui reste une activité manuelle) afin que les petites obstructions ne gênent pas l’analyse.
La valeur à long terme des produits vient du support logiciel
Les appareils matériels d’aujourd’hui peuvent être d’une telle qualité, notamment en termes de performances et de capacité, que les attentes en matière de durabilité sont plus élevées que jamais. Mais même si un matériel de qualité peut être utilisé pendant de nombreuses années, le facteur déterminant pour la fonctionnalité et la sécurité d’une caméra, et donc pour sa valeur à vie, est le support logiciel continu. Les logiciels qui continuent d’améliorer et de développer les capacités de la caméra et de la maintenir aussi sécurisée que possible soutiennent également le coût total de possession du matériel.
Une autonomie technologique au bénéfice du client
Les innovations doivent être alignées sur les priorités des utilisateurs finaux, ce qui signifie être en mesure de répondre au mieux aux objectifs des clients en matière de sécurité, d’efficacité opérationnelle et de business intelligence, tout en soutenant leur posture de cybersécurité, leur engagement en faveur du développement durable grâce à des solutions économes en énergie, ainsi que leur flexibilité et leur liberté de choix. grâce à des technologies et des plateformes basées sur des standards ouverts.
Il va de soi que les éditeurs disposant d’une plus grande autonomie sur leurs technologies, depuis le silicium jusqu’au silicium, pourront garantir un meilleur contrôle en parvenant à concevoir des fonctionnalités spécifiques répondant parfaitement aux besoins des clients selon une approche sécurisée dès la conception.
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