Boston / Munich (it Boltwise) -Boston Dynamics a annoncé un nouveau partenariat qui vise à accélérer l’apprentissage de son Humanoid Robot Atlas grâce à de meilleures techniques d’apprentissage par renforcement.
Boston Dynamics a récemment annoncé un partenariat important avec le Robotics & AI Institute afin d’améliorer l’apprentissage pour renforcer son atlas de robot humanoïde électrique. Cette coopération marque une étape importante dans le développement ultérieur des technologies de l’IA, qui sont cruciales pour les compétences de mouvement et d’interaction de l’ATLAS. L’Institut Robotics & AI, qui était à l’origine connu sous le nom de Boston Dynamics AI Institute, a été fondée par Marc Raibibert, ancien coprofessor et PDG de longue date de Boston Dynamics.
Le lien entre Boston Dynamics et le Robotics & AI Institute est profondément enraciné parce que les deux organisations ont été fondées par Raibert. Hyundai, que Boston Dynamics a pris en charge en 2021, soutient également l’institut financièrement. Ce soutien permet à Raiber de rechercher des technologies expérimentales et futures qui vont au-delà des possibilités d’une entreprise commerciale. Cette structure est similaire à celle de Toyota avec le Toyota Research Institute, qui a également conclu un partenariat avec Boston Dynamics afin d’utiliser de grands modèles comportementaux.
Les partenariats visent à optimiser les processus d’apprentissage de l’atlas du robot humanoïde. L’accent est particulièrement mis sur le renforcement, une méthode qui fonctionne à travers des expériences et des erreurs et peut être observée chez les humains et les animaux. Traditionnellement, ce processus est très en temps, mais grâce au développement de simulations efficaces, de nombreux processus peuvent être effectués dans un environnement virtuel en même temps.
La collaboration entre Boston Dynamics et le Robotics & AI Institute a commencé dans le Massachusett au début du mois. Ce partenariat est le plus jeune dans un certain nombre de coopérations, notamment le développement d’un kit d’apprentissage de renforcement pour le point de robot à quatre pattes de Boston Dynamics. Le travail actuel se concentre sur le transfert des connaissances apprises dans les simulations dans des environnements réels et l’amélioration des compétences de mouvement de l’ATLAS.
L’accent est mis sur la course dynamique et la manipulation complète des objets lourds. Ces tâches nécessitent une synchronisation précise des jambes et des pauvres. La forme à deux pattes d’Atlas représente des défis et des opportunités uniques qui diffèrent de ceux du point à quatre pattes. Chaque activité est soumise à une variété de forces, notamment l’équilibre, la résistance et le mouvement.
Marc Raiber souligne que l’objectif de l’Institut robotique et AI est de développer des technologies qui permettent des générations futures de machines intelligentes. Travailler sur Atlas avec Boston Dynamics offre la possibilité de réaliser des progrès dans l’apprentissage du renforcement et d’agrandir et d’optimiser les compétences des robots humanoïdes.
Cette annonce est faite peu de temps après la décision de la figure IA de renoncer au partenariat avec OpenAai en faveur de ses propres modèles. Brett Adcock, fondateur et PDG de Figure AI, a expliqué que l’intégration verticale de la robotique AI était cruciale pour évoluer l’IA dans le monde réel. Ces développements soulignent la tendance que les entreprises de la zone de la robotique humanoïde s’appuient de plus en plus sur des modèles d’IA sur mesure.
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Boston Dynamics accélère le développement de l’IA par partenariat avec un ancien PDG (Photo: Dall-E, It Boltwise)
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