L’âge du cœur ne correspond pas forcément à celui inscrit sur votre carte d’identité. Des personnes de 50 ans peuvent avoir un cœur plus fragile que celui d’une personne de 60 ans, tandis que d’autres, du même âge, peuvent avoir un âge cardiaque réel les rapprochant de personnes de 10 ans plus jeunes.

Comment évaluer l’âge biologique du cœur ? L’intelligence artificielle pourrait analyser les données de l’électrocardiogramme pour anticiper un risque accru de mortalité et d’événements cardiovasculaires.

L’âge biologique théorique du cœur, par rapport à l’âge chronologique réel, est donc estimé en fonction du fonctionnement de cet organe vital. Une équipe de chercheurs a présenté une étude lors du congrès Ehra (European Heart Rhythm Association) 2025,un événement scientifique de la Société européenne de cardiologie (Esc),démontrant comment cela est possible.Les experts ont prouvé qu’en utilisant l’IA pour analyser les données standard de l’ECG à 12 dérivations, issues de près d’un demi-million de cas, ils ont pu créer un algorithme capable de prédire l’âge biologique du cœur. Cet algorithme pourrait servir à identifier les individus les plus susceptibles de subir des événements cardiovasculaires et de décéder.

« Notre recherche a démontré que lorsque l’âge biologique du cœur dépassait son âge chronologique de 7 ans,le risque de mortalité,toutes causes confondues,et d’événements cardiovasculaires indésirables majeurs augmentait brusquement »,explique un professeur associé d’un hôpital universitaire en Corée du Sud.

« Au contraire, si l’algorithme estimait que le cœur biologique était 7 ans plus jeune que l’âge chronologique, cela réduisait le risque de décès et d’événements cardiovasculaires indésirables majeurs. » Les experts estiment que l’intégration de l’intelligence artificielle dans le diagnostic clinique offre de nouvelles perspectives pour améliorer la précision des prédictions en cardiologie. « Utiliser l’IA pour développer des algorithmes de cette manière introduit un potentiel changement de paradigme dans l’évaluation du risque cardiovasculaire », affirment-ils.

L’étude a évalué les capacités pronostiques d’un algorithme basé sur l’apprentissage profond. Un réseau neuronal profond a été développé et entraîné sur un ensemble de données conséquent de 425 051 ECG à 12 dérivations, recueillis sur 15 ans. La validation et les tests ont été effectués sur une cohorte indépendante de 97 058 ECG. Des analyses comparatives ont été menées entre des patients appariés selon l’âge et le sexe, différenciés par la fraction d’éjection.Les modèles statistiques ont révélé qu’un âge cardiaque estimé par l’IA (Ecg Ai) supérieur de 7 ans à l’âge chronologique du cœur était associé à une augmentation du risque de mortalité, toutes causes confondues, de 62 % et d’événements cardiovasculaires majeurs (Mace) de 92 %.Inversement, un âge cardiaque estimé par l’IA (ecg Ai) inférieur de 7 ans à l’âge chronologique réduisait le risque de mortalité, toutes causes confondues, de 14 % et de Mace de 27 %.

De plus, les sujets présentant une fraction d’éjection réduite ont systématiquement montré des âges cardiaques Ecg Ai augmentés. Les auteurs expliquent que la signification de cette corrélation,observée en parallèle avec d’autres paramètres tels que les durées Qrs prolongées et les intervalles Qt corrigés,suggère que l’âge cardiaque Ecg Ai reflète efficacement divers processus de dépolarisation et de repolarisation cardiaques. Ces indicateurs de remodelage électrique au sein du cœur peuvent signaler des problèmes de santé cardiaque sous-jacents et leur association avec la fraction d’éjection. Il est cependant crucial d’obtenir une taille d’échantillon statistiquement suffisante dans de futures études pour valider davantage ces résultats. Cette approche améliorera la robustesse et l’applicabilité de l’IA Ecg dans les évaluations cliniques de la fonctionnalité et de la santé cardiaque.

« L’âge cardiaque biologique estimé par l’intelligence artificielle à partir d’électrocardiogrammes à 12 dérivations est fortement associé à une augmentation de la mortalité et des événements cardiovasculaires », concluent les experts, soulignant « son utilité pour améliorer le diagnostic précoce et les stratégies préventives dans les soins de santé cardiovasculaires. Cette étude confirme le potentiel transformateur de l’IA pour affiner les évaluations cliniques et améliorer les résultats pour les patients.»

L’IA Révolutionne la Cardiologie : Comment Évaluer l’Âge Biologique du Cœur

L’âge de votre cœur peut différer de votre âge chronologique. L’intelligence artificielle (IA) offre une nouvelle méthode pour évaluer l’âge biologique du cœur et prédire les risques cardiovasculaires.

Comment l’IA Évalue l’Âge du Cœur

L’IA analyze les données des électrocardiogrammes (ECG) pour estimer l’âge biologique du cœur. Une étude présentée lors du congrès Ehra (European Heart Rhythm Association) 2025 a démontré cette approche. Des chercheurs ont développé un algorithme capable de prédire l’âge biologique du cœur à partir des ECG à 12 dérivations.

Importance de l’Âge Biologique du Cœur

L’âge biologique du cœur, par rapport à l’âge chronologique, est estimé en fonction du fonctionnement du cœur. L’étude a révélé que :

Un âge cardiaque estimé par l’IA supérieur de 7 ans à l’âge chronologique était associé à une augmentation du risque de mortalité de 62 % et d’événements cardiovasculaires majeurs (MACE) de 92 %.

Un âge cardiaque estimé par l’IA inférieur de 7 ans à l’âge chronologique réduisait le risque de mortalité de 14 % et de MACE de 27 %.

Comment l’IA est-elle Entraînée ?

L’algorithme a été développé et entraîné sur un ensemble de données conséquent de 425 051 ECG à 12 dérivations, recueillis sur 15 ans. La validation et les tests ont été effectués sur une cohorte indépendante de 97 058 ECG.

Tableau Récapitulatif : Impact de l’Âge Cardiaque Estimé par l’IA

| Âge Cardiaque estimé par l’IA (Ecg Ai) | Impact sur la Mortalité (Toutes Causes) | impact sur les Événements Cardiovasculaires Majeurs (MACE) |

| :————————————– | :————————————— | :———————————————————- |

| +7 ans par rapport à l’âge chronologique | augmentation de 62 % | Augmentation de 92 % |

| -7 ans par rapport à l’âge chronologique | Réduction de 14 % | Réduction de 27 % |

FAQ : Questions Fréquentes sur l’Âge du Cœur et l’IA

Q : Qu’est-ce que l’âge biologique du cœur ?

R : C’est l’âge estimé du cœur basé sur son fonctionnement,qui peut différer de l’âge chronologique.

Q : Comment l’IA est-elle utilisée pour évaluer l’âge du cœur ?

R : L’IA analyse les données des ECG pour prédire l’âge biologique du cœur.

Q : Quels sont les avantages de cette approche ?

R : Elle permet d’identifier les personnes à risque d’événements cardiovasculaires et d’améliorer les stratégies préventives.

Q : L’IA peut-elle prédire avec précision l’âge du cœur ?

R : L’étude a montré une forte association entre l’âge cardiaque estimé par l’IA et le risque de mortalité et d’événements cardiovasculaires.

Q : Où en est cette technologie ?

R : L’étude a été présentée lors du congrès Ehra 2025, les experts estiment que l’intégration de l’IA dans le diagnostic clinique offre de nouvelles perspectives pour améliorer la précision des prédictions en cardiologie.