Cancer colorectal métastatique, Ai s’est enrôlé pour comprendre comment les patients réagissent aux traitements – Corriere.it

Comprendre à l’avance quels sont les effets des thérapies sur les patients atteints d’un cancer colorectal métastatique (mCRC) : l’objectif de la Projet REVERT (targeted thErapy for adVanced colorEctal cancer paTients), financé par le programme européen Horizon 2020 à hauteur de près de 6 millions d’euros. Lancé en janvier 2020, le projet entre dans sa phase finale (achèvement prévu en décembre 2023) avec le lancement de l’essai clinique qui voit l’Italie au premier rang : l’IRCCS San Raffaele à Rome, en fait, est le centre de coordination européen tandis que l’Université de Rome Tor Vergata coordonne l’essai clinique.

Base de données et système informatique

Cet objectif est poursuivi par la construction du REVERT-Base de données (RDB) grâce à un grand nombre d’échantillons de biobanque standardisés avec des données structurées associées e bases de données cliniques (y compris les caractéristiques cliniques et biologiques connues ainsi que les nouveaux biomarqueurs pronostiques/prédictifs potentiels) de plusieurs centres cliniques européens de premier plan.

Le RDB, à son tour, a utilisé pour construire un cadre de calcul sophistiqué basé sur l’intelligence artificielle pour évaluer son impact sur la survie et la qualité de vie dans une étude clinique prospective en testant de nouvelles séquences thérapeutiques de médicaments à ciblage moléculaire disponibles et autorisés chez les patients atteints de CCRm. Finalement, REVERT générera également un réseau européen entre PME, instituts de recherche, centres cliniques et biobanques axés sur la recherche et le développement dans le domaine de l’IA-Santé pour le développement de la médecine personnalisée.

Numéros de maladie

Le cancer colorectal représente le troisième néoplasme chez les hommes et le second chez les femmes, derrière seulement les cancers du poumon et du sein. Le dernier rapport AIOM Le nombre de cancers en Italie 2022 estimations pour l’année de référence 48 100 nouveaux cas (26 000 chez les hommes et 22 100 chez les femmes, en hausse par rapport à 2020 respectivement de +1,5% et +1,6%), manifestant c
De plus en plus fréquente chez les moins de 50 ansparmi lesquels les diagnostics ont doublé et le taux de mortalité devrait augmenter jusqu’en 2030. Environ 50 % des patients atteints d’un cancer colorectal local développeront des métastases à distance et que près de 21 % des patients ont déjà des métastases au moment du diagnostic.

La sélection du premier traitement pharmacologique dans la maladie métastatique représente une étape cruciale dans le parcours thérapeutique de ces patients, permettant une amélioration significative des taux de réponse et de la survie globale grâce à laassociation entre les médicaments de chimiothérapie et les médicaments ciblés.

Banque et base de données biologiques

Le projet découle de l’expérience réalisée au San Raffaele de Rome, où un banque et base de données biologiques interinstitutionnel et pluridisciplinaire pour l’application de Méthodologies d’Intelligence Artificielle visant à développer des protocoles de médecine prédictive
explique Fiorella Guadagni, coordinatrice du projet et de la biobanque BioBIM et base de données associée de l’IRCCS San Raffaele et professeur titulaire de biochimie clinique et de biologie moléculaire clinique à l’Université télématique San Raffaele de Rome.

L’objectif est de construire une solution innovante système d’aide à la décision basé sur l’intelligence artificielle utilisant l’expérience du monde réel et les données de différents hôpitaux opérant dans le système de santé de l’UE pour une modèle innovant de thérapie combinatoirebasée sur une approche de médecine personnalisée, qui identifie l’intervention thérapeutique la plus efficace pour chaque patient atteint d’un cancer colorectal, ajoute-t-il.

Traitement personnalisé

A travers ce modèle innovant, basé sur des techniques d’intelligence artificielle, nous voulons personnaliser le traitement thérapeutique des patients atteints d’un cancer colorectal métastatique – non susceptible de chirurgie – en identifiant, à chaque fois, le plus efficace.

L’étude clinique permettra de vérifier l’efficacité prédictive de l’Intelligence Artificielle sur le choix du meilleur traitement dans une perspective “personnalisée”, explique-t-il. Mario Roselidirecteur de l’unité d’oncologie médicale de l’hôpital universitaire Tor Vergata et professeur titulaire de la même université.

En effet, l’algorithme d’aide à la décision était auparavant « éduqué » par l’évaluation rétrospective des profils cliniques des patients déjà traités dans les Unités d’Oncologie participant au projet et qui, en fonction de leur réponse au traitement, étaient définis comme « répondeurs » ou « répondeurs ». pas des répondeurs ». Cet algorithme, appliqué aux nouveaux patients inclus dans l’étude clinique, permettra accompagner l’investigateur vers le meilleur choix thérapeutique. Enfin, bien que l’essai REVERT vise spécifiquement la maladie colorectale métastatique, ses résultats devraient avoir un impact positif sur d’autres types de cancer, conclut-il.

Je suis partenaire europei

Parmi les partenaires européens, outre l’IRCCS San Raffaele (centre de coordination du projet REVERT) et l’Université de Rome Tor Vergata, le projet REVERT implique 6
Unité d’oncologie médicale appartenant à 3 pays européens différents : l’Universit degli Studi di Roma Tor Vergata (centre de coordination clinique), l’Université de Florence et celle de Palerme, l’Institut régional d’oncologie Iasi et le Cluster régional innovant d’imagerie moléculaire structurelle (tous deux en Roumanie) et le Service de santé de Murcie (Espagne) qui se chargera de l’inscription des patients.

Parmi les partenaires non cliniques participant au projet : ProMIS – Mattone Internazionale Salute Program, responsable de la diffusion et de la communication des résultats, Malmo Universitet (Suède), Umea Universitet (Suède), Genxpro GMBH (Allemagne), Bundesanstalt Fuermaterialforschung Und- Pruefung (Allemagne), Biovariance GMBH (Allemagne), Fundacion Universitaria San Antonio (Espagne), Luxembourg Institute of Health (Luxembourg) et Olomedia (Italie).