Une femme sexagénaire, recherchée depuis trente ans pour des crimes violents au sein d’un groupe radical allemand, aurait été arrêtée la semaine dernière, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle par un journaliste.
Le journaliste d’investigation Michael Colborne, de Bellingcat, aurait recommandé aux autorités policières de suivre une piste l’année dernière, selon Reuters. Il aurait réussi à retracer la fugitive Daniela Klette, 65 ans, qui se cachait sous le nom d’emprunt “Claudia Ivone”, en utilisant l’outil de détection d’images PimEyes, rapporte l’agence de presse.
Ses recherches auraient mené jusqu’à une femme âgée, participant à des événements afro-brésiliens à Berlin et pratiquant la capoeira, une danse martiale brésilienne, selon Reuters.
La femme, qualifiée de “dangereuse” dans la liste des criminels les plus recherchés d’Europol, était recherchée pour son implication dans l’ancienne organisation violente d’extrême gauche Fraction Armée rouge (RAF), responsable de la mort d’une trentaine de personnes dans les années 70 et 80, d’après l’AFP.
La police aurait confirmé avoir trouvé un “indice décisif de la population” menant à l’arrestation de la femme dans son appartement à Berlin la semaine dernière, annonça Friedo de Vries, chef de la police judiciaire de Basse-Saxe, lors d’une conférence de presse.
Cependant, les autorités n’ont pas confirmé si l’information venait du journaliste, en invoquant des raisons de tactique d’enquête, mentionna le procureur Alexander Hege à Reuters.