Ce que Chat-GPT apporte vraiment jusqu’à présent

Le battage médiatique autour de Chat-GPT se refroidit un peu, mais cela signifie aussi : les choses deviennent sérieuses maintenant. La technologie doit montrer ce qu’elle peut faire dans la pratique et si les sommes importantes qui y ont été dépensées depuis un peu plus d’un an sont justifiées. Que peut faire Chat-GPT, alors que peuvent réellement faire les IA génératives ? Compte tenu de l’abondance d’anecdotes, d’articles, de captures d’écran flagrantes de Twitter, d’études et d’affirmations, il est difficile d’en suivre la trace. Heureusement, il a Johannes Klingebiel, responsable de l’innovation (qui a déjà travaillé avec moi dans la même maison d’édition) a créé un aperçu concis dans sa newsletter.

Cela montre surtout les limites qu’a encore Chat-GPT : trop d’erreurs, trop peu fiable et fluctuant, mais peu flexible pour des tâches « surprenantes » que les modèles ne connaissent pas encore. Comme tant de formes d’automatisation, l’IA aura probablement besoin de « gardiens » humains, ce qui relativise l’idée selon laquelle nous avons affaire à une véritable intelligence. De plus, a souffert productivité parmi les personnes hautement qualifiées – du moins parmi les consultants en gestion.

Conclusion : GenAI est fascinant, peut augmenter la productivité – mais vous ne lui confieriez pas des tâches vraiment importantes.