2023-11-29 15:51:17
L'intelligence artificielle (IA) générative veut changer votre vie. Ou, du moins, rendez-le aussi simple que possible. Actuellement, en se tournant vers l'une des nombreuses solutions de ce type qui pullulent sur Internet, il est possible d'organiser un voyage en quelques secondes ou de créer des illustrations assez réussies à partir d'une simple poignée de mots. Évidemment, son utilisation permet également optimisez votre travail et allégez-le. Mais que se passe-t-il lorsque l’utilisateur ne souhaite pas que ses données soient examinées par les développeurs derrière l’outil ? Et si ces informations étaient également particulièrement sensibles ? Eh bien, du moins dans ces cas-là, recourir à des solutions gratuites n’est sûrement pas idéal. Et cela affecte évidemment ChatGPT.
La machine conversationnelle, capable de répondre à presque toutes les questions des utilisateurs, a été le fer de lance de la grande explosion de l’intelligence artificielle générative. En seulement un an, il a réussi à se stabiliser à 100 millions d'utilisateurs mensuels. Et en Espagne, il gagne également en popularité. Il a été utilisé par 4 millions de personnes en octobre dernier, selon une récente étude de GfK DAM, une société dédiée à la mesure de la consommation numérique dans le pays.
Or, ChatGPT n’est en aucun cas la meilleure solution que l’employé ou l’entreprise puisse utiliser pour accélérer le travail. Surtout si la version utilisée n'est pas la version business et que vous optez simplement pour la version régulière et gratuite ou la version Plus, qui coûte 20 euros par mois. La raison? Les données partagées à l’intérieur sont utilisées pour entraîner le système conversationnel lui-même et, en outre, sont susceptibles d’être examinées par des humains. Par conséquent, le risque que vos informations privées ou celles de votre entreprise deviennent accessibles à des tiers existe.
La grande entreprise le sait. Au printemps dernier, des entreprises comme Samsung ou Apple, entre autres, Ils ont interdit à leurs salariés d'utiliser la solution phare d'OpenAI. Et pas seulement à cause de problèmes de confidentialité, mais aussi à cause des grosses erreurs qu’elle commet. Il y a déjà des travailleurs pour qui ces échecs ont coûté de sérieuses déceptions.
Au-delà de la version gratuite de ChatGPT, OpenAI met sa technologie à disposition de tiers afin qu'ils puissent la préparer, à partir de leurs propres données, pour les entreprises. Mais la startup dirigée par Sam Altman n’est en aucun cas la seule. Amazon, par exemple, vient de lancer Q, une nouvelle solution d'IA générative similaire à ChatGPT, mais spécifiquement destinée à être utilisée dans l'environnement professionnel. Ce n’est donc pas un outil que tout le monde pourra utiliser.
La même chose se produit avec Copilote, de Microsoft. L'outil de la société dirigée par Satya Nadella permet d'utiliser l'intelligence artificielle générative dans les solutions Office. Vous pouvez également vous former avec les informations de l'entreprise. Désormais, si vous souhaitez l’utiliser en Espagne, vous devrez attendre au moins jusqu’en 2024.
IBM dispose également de sa propre solution adaptée aux entreprises : WatsonX. La plateforme est disponible depuis juillet dernier, et permet, entre autres, à l'entreprise qui le souhaite de l'utiliser pour créer son propre robot conversationnel. Et, évidemment, il peut aussi être entraîné avec les données de l’entreprise actuelle.
“Au niveau commercial, les possibilités que nous offre l'IA générative en matière d'automatisation, de compréhension du contenu et de génération d'hypothèses, de simulation de scénarios possibles ou de service client sont très grandes”, explique Juan Bernabé en conversation avec ABC. -Moreno, directeur de l'entreprise Division de recherche IBM pour l'Europe, le Royaume-Uni et l'Irlande. «Si vous pouvez faire confiance à vos modèles fondateurs que vous apprenez de l'entreprise, que vous pouvez comprendre et exploiter, tout change. Ce que vous faisiez auparavant avec beaucoup d'efforts est beaucoup plus facile”, souligne l'expert.
La clé de ce type de plateformes, formées avec les propres données de l'entreprise, est qu'elles offrent des résultats plus fiables et applicables à l'entreprise. Parce que, comme nous l’avons dit, ils n’ont pas été formés au préalable avec d’énormes quantités d’informations provenant de toutes sortes de coins d’Internet, ce qui est précisément ce qui se produit avec de nombreux outils d’IA générative disponibles sur Internet. Cependant, l’homme doit continuer à avoir un esprit critique et à bien regarder tout ce que propose un système de ce type, car le risque de se tromper existe toujours.
«En fin de compte, il faut une IA générative pour être créatif. Si vous le limitez trop, l’utilité diminue. Il est très important de comprendre la zone dans laquelle se produisent les hallucinations et de comprendre vos données”, explique Bernabé Moreno. Pour aider les entreprises dans cette mission, IBM a annoncé il y a quelques semaines l'arrivée prochaine de watsonx.governance sur sa plateforme. La solution, qui sera disponible début décembre, vise, entre autres, à aider les utilisateurs à mieux gérer le risque d'erreurs de leurs systèmes d'IA et à garantir que les résultats soient mieux explicables.
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