C’est ainsi que naissent les nouveaux mots sur les réseaux sociaux

AGI – Des personnes connectées de manière centralisée au sein des leurs réseau social sont associés à une plus grande probabilité de donner lieu à nouveaux mots qui sera adopté dans un langage commun. La dynamique qui sous-tend l’innovation linguistique est révélée par une étude publiée dans la revue Plos Complex Systems, menée par des scientifiques de l’École Normale Supérieure en France. L’équipe, dirigée par Louise Tarrade, a analysé plus de 650 millions de tweets rédigés en français entre 2012 et 2014 pour identifier 400 nouveaux mots sont apparus sur le réseau social X.

La langue évolue constamment dans un contexte social, expliquent les experts, et les variations qui en émergent sont toujours en concurrence les unes avec les autres. Dans le langage courant, les mots sont constamment créés, mais tous ne persistent pas. Pour comprendre les règles qui sous-tendent ces phénomènes linguistiques, le groupe de recherche a retracé la diffusion des mots apparus sur X dans les cinq années suivant leur première utilisation, en évaluant la position et la connectivité des utilisateurs qui les avaient adoptés.

D’après ce qui ressort de l’enquête, les innovations lexicales ont été réalisées par des utilisateurs avec des profils similaires, quel que soit leur sort. Cependant, la phase de propagation qui pourrait conduire à un changement linguistique n’était possible que si les nouveaux termes étaient utilisés par des utilisateurs disposant d’un lien social fort. En moyenne, rapportent les chercheurs, les lemmes qui ont finalement persisté ont été utilisés par des personnes plus centrales dans leur communauté et sont restés en circulation à de faibles niveaux pendant une période plus longue avant d’entrer dans une phase de croissance (18,5 mois en circulation contre 6,5 mois pour les mots). qui n’a pas pris racine).

Les mots temporaires étaient plutôt utilisés par des personnes occupant des positions moins centrales au sein de leur réseau social et se caractérisaient par une augmentation rapide de leur utilisation, suivie d’un déclin tout aussi rapide. « Notre travail – dit Tarrade – examine les mécanismes qui sous-tendent les innovations lexicales basées sur des millions d’utilisateurs de médias sociaux. Nous avons constaté que les mots adoptés par les utilisateurs centraux au sein de leur communauté sont associés à une plus grande probabilité de devenir une partie permanente de la langue commune. « Faire de la sociolinguistique avec des données numériques et des méthodes informatiques – conclut-il – nous offre l’opportunité d’élargir et de révéler les dynamiques sociales au niveau de la population. »