Population étudiée
Cette étude de cohorte rétrospective représentative au niveau national a obtenu des données de la Korea National Health Insurance Service (NHIS)-Health Screening Cohort (HEALS), qui est un échantillonnage aléatoire de 10 % de l’ensemble de la base de données du NHIS. Le NHIS fournit des services d’assurance obligatoire concernant tous les aspects des soins médicaux pour les citoyens coréens. [13] Le NHIS a collecté des informations sur les caractéristiques sociodémographiques, les dossiers de prescription de médicaments, les dossiers de traitement et les résultats des examens de dépistage, y compris des questionnaires sur les comportements liés au mode de vie, les caractéristiques sérologiques et les mesures anthropométriques. [13].
Dans la présente étude, nous avons recueilli des données sur 88 958 participants avec HDL-C ≥ 60 mg/dL âgés de ≥ 40 ans qui ont subi au moins un examen de santé bisannuel entre 2011 et 2012 et avaient des informations sur le HDL-C à partir d’un examen de santé entre 2009 et 2010. Nous avons d’abord exclu ceux qui sont décédés (n = 329) et qui avaient des antécédents de MCV (n = 11 094) avant l’enquête de suivi. Ceux avec des informations manquantes pour les covariables ont été exclus (n = 401). Enfin, la cohorte analytique était composée de 77 134 participants âgés d’au moins 40 ans avec une information complète et sans antécédent de MCV (Fig. 1). Cette étude a été menée conformément aux directives STROBE. [14] Le comité d’examen institutionnel de l’hôpital universitaire national de Séoul a approuvé cette étude (n° : E-2108-136-1246). En raison de l’anonymisation de la base de données conformément à des directives strictes en matière de confidentialité, le besoin de consentements éclairés a été supprimé.
Organigramme pour l’inclusion des participants à l’étude. La population de l’étude a été dérivée après exclusion des participants sans information sur le taux de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C). Seuls les participants ayant subi au moins deux examens de santé bisannuels consécutifs ont été inscrits pour calculer la variation des niveaux de HDL-C
Suivi des MCV
À partir du 1er janvier 2013, tous les participants ont été suivis jusqu’à la maladie cardiovasculaire, le décès ou le 31 décembre 2019. Conformément aux directives de l’American Heart Association, [15] Les maladies cardiovasculaires étaient considérées comme présentes lorsqu’un participant avait deux jours ou plus d’hospitalisation en raison d’une coronaropathie (Classification internationale des maladies, dixième révision [ICD-10] codes, I20-I25) ou accident vasculaire cérébral (codes ICD-10, I60-I69). La définition opérationnelle des maladies cardiovasculaires dans le NHIS est considérée comme exacte et utilisée dans un certain nombre d’études antérieures. [16].
Variables clés
Nous avons considéré les variables suivantes comme facteurs de confusion potentiels pour les analyses ajustées : âge (continu ; années), sexe (catégoriel ; hommes et femmes), prime d’assurance comme indicateur indirect du revenu du ménage (catégoriel ; moitié supérieure et moitié inférieure), masse corporelle indice (IMC ; continu ; kg/m2), cholestérol total (continu ; mg/dL), hypertension (catégorielle ; oui et non), diabète sucré de type 2 (DM ; catégoriel ; oui et non), dyslipidémie (catégorielle ; oui et non), tabagisme (catégorique ; jamais, passée et actuelle), consommation d’alcool (catégorielle ; oui et non), activité physique modérée à vigoureuse (APMV ; catégorielle ; 0, 1–2, 3–4 et ≥ 5 fois/semaine) et indice de comorbidité de Charlson (CCI ; catégorique ; 0, 1–2 et ≥ 3).
La présence des codes ICD-10 et des dossiers d’ordonnance pour les médicaments antihypertenseurs, antidiabétiques et antidyslipidémiques indiquait la présence d’hypertension (codes ICD-10, I10), de diabète (codes ICD-10, E10-E14) et de dyslipidémie (codes ICD- 10 codes, E78), respectivement. Le CCI a été calculé comme décrit dans une étude précédente. [17].
analyses statistiques
Après avoir calculé un modèle brut et trois modèles d’ajustement, le modèle de régression des risques proportionnels de Cox a été utilisé pour évaluer la relation entre les changements de niveau de HDL-C et le risque d’incident cardiovasculaire. Après prise en compte de l’âge, le rapport de risque ajusté (aHR) et l’intervalle de confiance (IC) à 95 % ont été calculés dans le modèle ajusté au minimum. L’âge, le revenu du ménage, l’IMC, l’hypertension, le diabète sucré, la dyslipidémie, le tabagisme, la consommation d’alcool, l’APMV et l’ICC étaient tous des facteurs du deuxième modèle d’ajustement. Le modèle d’ajustement final a ensuite été ajusté pour le cholestérol total. Nous avons également effectué des analyses de risques concurrents qui définissent les coronaropathies et les accidents vasculaires cérébraux comme des risques concurrents l’un pour l’autre à l’aide du modèle Fine-Gray.
Les changements dans les niveaux de HDL-C ont été calculés en soustrayant le niveau de HDL-C dans le dépistage de santé entre 2011 et 2012 par le niveau de HDL-C dans le dépistage de santé entre 2009 et 2010. Les niveaux de HDL-C au départ et les changements dans les niveaux de HDL-C ont été stratifiés en quartiles à l’aide de la procédure de classement. L’incidence des MCV a été calculée comme le nombre d’événements pour 1 000 personnes-années (AP). Nous avons effectué des analyses de sensibilité pour contrôler les cas de MCV en développement lors de la première enquête de suivi en excluant les participants présentant des cas de MCV survenus dans les 1, 2 et 3 ans suivant la première date de suivi, respectivement. Pour évaluer le risque de MCV en fonction des changements du HDL-C sur une période plus longue, nous avons recueilli les niveaux de HDL-C de la population étudiée lors des dépistages de santé entre 2013 et 2014, et calculé le changement des niveaux de HDL-C entre 2009 et 2010 et 2013-2014.
Des analyses stratifiées ont été réalisées à deux fins. Le premier objectif était d’évaluer les interactions potentielles entre les modifications des taux de HDL-C et les variables clés, tandis que le second objectif était d’identifier une population spécifique dont la survie sans CVD pourrait ne pas être affectée par l’élévation des taux de HDL-C. Nous avons utilisé l’âge, le sexe, l’obésité, l’obésité abdominale, le tabagisme, la consommation d’alcool, l’APMV et l’ICC dans la stratification de la cohorte analytique. Le niveau de signification a été considéré comme un bilatéral P valeur inférieure à 0,05. La version 9.4 de SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) et la version 3.3.3 du logiciel R (R Development Core Team, Vienne, Autriche) ont été utilisées pour effectuer toutes les analyses statistiques et d’exploration de données.
