Des chercheurs de Floride ont demandé à Chat GPT d’analyser le sentiment général pour prédire les mouvements de stocks qui en résultent.
Selon les résultats, les prédictions de l’IA étaient meilleures qu’avec de nombreux modèles conventionnels.
Mais Chat GPT a encore des faiblesses. Les chercheurs conseillent aux investisseurs de ne pas se fier à l’IA lorsqu’ils prennent des décisions d’investissement.
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Chat GPT ne peut pas voir dans l’avenir, mais il a déjà de la valeur pour les investisseurs qui cherchent à prédire les mouvements futurs du marché boursier. Cela vient d’un Étude publié lundi dans le Social Science Research Network par deux professeurs de finance de l’Université de Floride.
Les chercheurs ont alimenté le chatbot avec plus de 50 000 titres sur des entreprises datant d’octobre 2021 et lui ont demandé de déterminer si les titres étaient des nouvelles bonnes, mauvaises ou non pertinentes pour le cours des actions de l’entreprise. À l’aide de cette analyse des sentiments, ils ont calculé un “score GPT de chat” numérique et analysé si ces scores prédisaient l’évolution du cours de l’action de la société le lendemain.
Les chercheurs ont trouvé une corrélation positive statistiquement significative entre ces valeurs et l’évolution du cours de l’action le jour suivant pour les entreprises étudiées. Les sociétés les mieux notées ont tendance à avoir de meilleurs rendements que les sociétés les moins bien notées.
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L’étude a également révélé que Chat GPT surpassait les autres “méthodes traditionnelles d’analyse des sentiments” qui utilisent également les données des titres et des médias sociaux pour prédire les mouvements de stock – bien que les chercheurs admettent qu’ils n’ont pas testé chacune de ces méthodes dans cette étude.
“En bref, notre étude démontre la valeur de Chat GPT pour prédire les rendements boursiers”, écrivent les chercheurs.
Ils ont ajouté : “Nos résultats suggèrent que l’intégration de modèles de langage avancés dans le processus de prise de décision d’investissement peut conduire à des prévisions plus précises et améliorer les performances des stratégies de trading quantitatives.”
Lorsque les chercheurs ont comparé les performances de Chat GPT aux méthodes traditionnelles, ils ont constaté que ces autres modèles n’avaient pas un pouvoir prédictif supérieur aux scores de sentiment dérivés de Chat GPT.
“Une fois que vous utilisez ChatGPT, utiliser une autre mesure de sentiment pour la prédiction n’est pas utile”, a déclaré l’auteur de l’étude Alejandro Lopez-Lira à Business Insider.
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Cependant, les investisseurs ne doivent pas compter uniquement sur Chat GPT
Lopez-Lira a déclaré que des outils d’IA comme Chat GPT pourraient être utilisés à l’avenir pour améliorer l’efficacité du marché boursier en intégrant plus rapidement les nouvelles dans les cours des actions. Il a également déclaré que ces outils pourraient remplacer certains analystes en investissement.
Depuis l’introduction de ChatGPT en novembre de l’année dernière les utilisateurs ont testé ses limites. Lopez-Lira a déclaré que les investisseurs “devraient faire preuve de prudence et ne pas se fier uniquement au Chat GPT ou à des modèles d’IA similaires”, en partie parce qu’il existe plusieurs domaines dans lesquels l’IA doit encore s’améliorer lors de la prévision des marchés boursiers.
“ChatGPT n’a pas accès aux données actuelles au-delà du point d’entraînement de septembre 2021”, a-t-il déclaré. Cette limitation signifie que le modèle d’IA peut ne pas être au courant des tendances, des nouvelles ou des développements récents du marché qui pourraient avoir un impact significatif sur les cours des actions et les décisions d’investissement.
Chat GPT a également actuellement des difficultés à gérer les textes volumineux et les calculs numériques.
“Il ne peut pas gérer de grandes quantités de données numériques, telles que les données comptables de l’entreprise”, a-t-il déclaré.
La résolution de ces problèmes, selon Lopez-Lira, pourrait “améliorer considérablement” les capacités prédictives du chatbot.
“Alors que le domaine de la finance axée sur l’IA continue de se développer, les informations tirées de cette recherche peuvent aider à guider le développement de modèles plus précis, efficaces et responsables qui améliorent les performances de la prise de décision financière”, écrivent les chercheurs dans la conclusion. ligne de l’étude.
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