Méthodologie d’étude
Pour évaluer la qualité des réponses générées par ChatGPT aux questions fréquemment posées sur le cancer du côlon, les chercheurs ont compilé 10 questions complètes provenant de sources fiables, notamment l’American Society of Colon & Rectal Surgeons, Mount Sinai, le National Cancer Institute, la Mayo Clinic et l’American Society of Colon & Rectal Surgeons, Mount Sinai, le National Cancer Institute, la Mayo Clinic et l’American Société contre le cancer. Les questions ont été classées en deux catégories en fonction de leur contenu : (1) caractéristiques générales de l’oncologie (couvrant les symptômes, le dépistage et la prévention) et (2) diagnostic et traitement.
Les questions ont ensuite été saisies dans ChatGPT avec des invites conçues pour simuler les demandes des patients. Les réponses générées par l’intelligence artificielle (IA) ont ensuite été évaluées par des experts en oncologie à l’aide d’une échelle de Likert à 5 points pour évaluer leur exactitude et leur pertinence, les scores reflétant le niveau d’accord des experts avec les réponses. Sur l’échelle, 1 représente « pas du tout d’accord » et 5, « tout à fait d’accord ».
- La note moyenne des réponses ChatGPT par les experts en oncologie était de 4,72.
- L’IA répond aux questions concernant les symptômes, le dépistage et la prévention du cancer du côlon, conformément à l’opinion d’experts en oncologie. Les réponses liées au diagnostic et au traitement ont montré des différences statistiquement significatives entre l’opinion des experts et l’IA.
- Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour explorer l’efficacité de l’IA à fournir des réponses aux questions de santé.
Résultats clés
La note moyenne des réponses des experts en oncologie était de 4,72. Une analyse ANOVA a été réalisée et il n’y avait aucune différence statistiquement significative dans le score moyen entre tous les évaluateurs (P. = 0,221). Cependant, les notes entre les deux catégories étaient statistiquement significatives
(P. = 0,034).
Importance clinique
« Cette recherche démontre la capacité de [AI] pour améliorer l’engagement des patients, soutenir une prise de décision éclairée et potentiellement remédier aux disparités en matière d’accessibilité aux soins de santé. Cependant, cela met également en évidence les limites de l’IA, en particulier sur des sujets nuancés comme le diagnostic et les traitements », a déclaré un expert de l’ASCO. Laura B. Vater, MD, MPHProfesseur adjoint de médecine clinique à l’Université d’Indiana Melvin et Bren Simon Comprehensive Cancer Center, dans un communiqué.
Divulgations : Les auteurs de l’étude n’ont signalé aucun conflit d’intérêts.
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