ChatGPT comme patient fictif pour former de nouveaux médecins

Un professeur de la Geisel School of Medicine de Dartmouth a une utilisation intéressante des grands modèles de langage : les utiliser pour mettre en scène des patients pour les étudiants en médecine. (Histoire complète de l’école est ici)

Les facultés de médecine emploient souvent des personnes qui agissent comme des patients sur la base d’un scénario comprenant leurs antécédents médicaux et les symptômes qu’ils ressentent, explique Thesen. Les étudiants en médecine ont la possibilité d’interagir avec les acteurs, apprenant à tout faire, depuis l’établissement d’une relation au chevet du patient jusqu’à l’élaboration d’un diagnostic final en interrogeant les patients acteurs sur les symptômes.

Mais le recrutement et la formation pour agir en tant que patients nécessitent beaucoup de ressources, ce qui limite la fréquence à laquelle les entretiens simulés sont disponibles comme expériences d’apprentissage pour les professionnels de la santé en herbe.

Le premier prototype textuel de l’application s’inspirait d’histoires de cas médicaux pré-écrites par Thesen et était alimenté par le modèle linguistique de ChatGPT pour répondre aux questions des étudiants avec une facilité conversationnelle. L’application peut être considérée comme une version personnalisée de ChatGPT, explique Thesen, permettant aux enseignants de créer une base de données de cas sur mesure qui serait très instructive pour les étudiants qui apprennent les ficelles de l’anamnèse clinique et du diagnostic.

Dans le cours de Thesen, par exemple, les étudiants apprenaient à diagnostiquer des troubles neurologiques. Après avoir posé une série de questions préliminaires, l’étudiant pourrait dire : « Je demande une IRM ». L’application présenterait alors les résultats du test et l’étudiant pourrait être plus certain, sur la base des images IRM, que le patient montrait des signes de la maladie d’Alzheimer et non de la maladie de Parkinson.