Conception de l’étude et population
Les données proviennent d’une enquête biocomportementale transversale (BBS) auprès des HSH au Rwanda. L’échantillonnage axé sur les répondants (RDS) a été utilisé comme approche d’échantillonnage pour recruter des HSH entre novembre et décembre 2021. [29]. Les semences ont été identifiées par l’intermédiaire des dirigeants communautaires et des associations à travers le pays et ont été examinées par le personnel de l’étude pour s’assurer qu’elles possédaient les attributs nécessaires pour faciliter un recrutement productif. Les critères de sélection comprenaient la grande taille des réseaux sociaux, les membres respectés de leurs communautés et la motivation à contribuer à la réalisation des objectifs de l’étude en encourageant leurs pairs à participer.
Chaque graine a reçu trois coupons RDS pour recruter des pairs de leurs réseaux qui étaient membres de la population cible et qu’ils connaissaient et qui les connaissaient. Le recrutement s’est poursuivi en fournissant à chaque recrue trois coupons RDS jusqu’à ce que la taille cible de l’échantillon soit atteinte. Les critères d’éligibilité pour la participation étaient les suivants : être un homme à la naissance, âgé d’au moins 18 ans, résider au Rwanda depuis au moins 12 mois, avoir déclaré avoir eu des relations sexuelles anales ou orales avec un homme au cours des 12 derniers mois et consentir à participer au étude.
Il y avait huit sites d’étude répartis selon les provinces administratives, et trois graines ont été sélectionnées sur chaque site d’étude, soit 24 graines au total. La figure 1 montre les chaînes de recrutement générées par chacune des 24 graines RDS. Une compensation de 3.000 francs rwandais (RWF) correspondant à 3,6 dollars américains (USD) avec 2021 comme année de référence pour couvrir les frais de transport et 2.000 RWF supplémentaires (2,4 USD) pour compenser le temps passé a été prévue. Une compensation secondaire de 3 000 RWF (3,6 USD) pour chaque recrue éligible a été offerte, et les participants sont retournés au bureau d’étude environ deux semaines après leur visite d’étude pour récupérer leur remboursement de recrutement.
Fig. 1
Chaînes de recrutement pour chaque graine RDS, Rwanda, 2021
Collecte de données et mesures
L’enquête a été administrée par l’intervieweur et les données ont été collectées sur des tablettes Android à l’aide d’un questionnaire standardisé et structuré. Le questionnaire a collecté des données sur les données démographiques, les comportements sexuels à risque, les connaissances, les attitudes et les croyances en matière de VIH et d’IST, ainsi que d’autres informations liées à la santé. Après le conseil préalable au test, des tests de dépistage du VIH ont été effectués sur tous les participants consentants en suivant l’algorithme de dépistage du VIH approuvé au niveau national composé de deux tests : Alere Combo comme premier test de dépistage et Stat Pak comme deuxième test de dépistage (Fig. 2). À l’aide du test RTRI (Test rapide de détection d’une infection récente) et du test de charge virale, tous les participants diagnostiqués séropositifs ont été classés comme ayant probablement contracté une infection par le VIH au cours des 12 derniers mois (c’est-à-dire une infection récente) ou comme ayant contracté une infection par le VIH. qu’il y a un an (c’est-à-dire une infection à long terme). Tous les participants séropositifs ont été orientés vers des établissements de santé pour traitement après le conseil post-test. Des tests rapides de l’hépatite B (Fig. 3) et C (Fig. 4) ont été effectués sur tous les participants pour détecter l’antigène de surface de l’hépatite B (AgHBs) et l’anti-VHC à l’aide de tests de diagnostic rapide (TDR), respectivement.
Figure 2
Algorithme de test rapide du VIH, directive nationale sur le VIH, Rwanda 2018
Figure 3
Algorithme de dépistage et de diagnostic de l’infection chronique par le VHB, directive nationale sur l’hépatite virale et les IST, Rwanda 2019
Figure 4
Algorithme de dépistage et de diagnostic de l’infection par le VHC, directive nationale sur l’hépatite virale et les IST, Rwanda 2019
L’analyse des données
Les données de l’enquête au niveau individuel ont été extraites directement de l’Open Data Kit (ODK) et importées dans le logiciel RDS-Analyst pour être nettoyées et recodées avant toute analyse. Étant donné qu’aucun recrutement croisé entre les sites d’étude n’a été observé, les données au niveau du site ont été analysées séparément, ce qui signifie qu’il y a eu huit enquêtes RDS où les calculs de poids ont pris en compte les estimations de la taille de la population (PSE) d’HARSAH correspondant aux sites. [30].
Les sites d’étude ont été répartis par province : le Nord avec un PSE HSH de 2 375, le Sud avec un PSE de 2 109 et l’Est avec un PSE de 2 287 avaient chacun un site d’étude, tandis que la Ville de Kigali avec un PSE de 7 842 et l’Ouest avec un PSE de 2 469 avaient chacun 3 sites d’étude. et 2 sites d’étude, respectivement, sur la base des résultats publiés par MSM PSE 2023 [30]. Afin d’obtenir des pondérations pour chaque site d’étude, les ESP au niveau provincial pour la ville de Kigali et la Province de l’Ouest ont été divisés pour obtenir les ESP au niveau du site à utiliser pour le calcul des pondérations au niveau du site.
En conséquence, les PSE pour les trois sites d’étude de la ville de Kigali ont été attribués comme suit : Gatenga HC avec un PSE de 2 300 ; Remera HC avec un PSE de 2 300 ; et We-ACT avec un PSE de 3 200. Les PSE HSH au niveau des sites pour les deux sites de la Province de l’Ouest ont été attribués au HC de Gisenyi avec un PSE de 1 200 et au HC de Gihundwe avec un PSE de 1 300. Tous les PSE au niveau des sites dans la ville de Kigali et dans la Province de l’Ouest ont été attribués, en supposant une répartition des PSE au niveau des sites HSH pour suivre la dynamique urbaine/rurale des PC (plus élevée dans les zones urbaines et moins dans les zones rurales) en utilisant les ratios urbain/rural du Recensement de la population de 2012.
Enfin, pour obtenir les estimations regroupées à l’échelle nationale, tous les sites d’étude ont été regroupés à l’aide de l’option « Estimation globale » disponible dans RDS-Analyst en utilisant les PSE au niveau du site pour les 8 sites d’étude à travers le pays. [30]. Les analyses ont été réalisées à l’aide de RDS-Analyst, un logiciel développé pour l’analyse de données RDS complexes. [31]. Les données ont ensuite été exportées dans un progiciel statistique standard (STATA version 17 (College Station, TX)) avec des poids individuels pour des analyses plus approfondies. [32]. Les analyses fournissent des estimations ponctuelles de population ajustées et des intervalles de confiance à 95 % (IC à 95 %) des principaux indicateurs d’intérêt.
Les données ont été résumées à l’aide de statistiques descriptives sous forme de proportions ou de médianes et d’intervalles interquartiles (IQR) associés pour les variables continues. Toutes les statistiques ont été pondérées selon les techniques de pondération générées par RDS à l’aide du logiciel RDS-analyst. La principale variable de résultat a été résumée comme la proportion du nombre de participants ayant reçu un diagnostic positif de VIH divisée par le nombre total de participants testés pour le VIH. Une revue de la littérature a identifié des facteurs associés à l’infection par le VIH parmi les HSH de la région et la force de l’association entre chacune de ces variables et la variable de résultat principale aux niveaux bivarié et multivarié (Fig. 5). Nous avons construit un modèle de régression logistique bivarié pour chaque facteur individuel afin d’observer les associations de facteurs individuels avec le résultat d’intérêt. Pour tous les facteurs significatifs au niveau de la régression logistique bivariée, ils ont été considérés un par un pour le modèle de régression logistique multivariée. Un modèle de régression logistique explicatif multivariable a été construit en utilisant une sélection progressive de variables qui minimisaient le critère d’information d’Akaike (AIC) et des tests de modèle à l’aide du test du rapport de vraisemblance (Fig. 5). Les estimations des effets sont présentées sous forme d’odds ratios (OR) et d’odds ratios ajustés (AOR), ainsi que d’intervalles de confiance à 95 % associés (IC à 95 %). Tous les tests statistiques étaient bilatéraux avec un alpha fixé à 0,05.
Figure 5
Cadre conceptuel pour les covariables potentielles de l’infection à VIH chez HSH, Rwanda, 2021
Considérations éthiques
L’enquête a reçu l’approbation éthique du Conseil d’examen institutionnel local et du Comité national d’éthique du Rwanda (RNEC). Il a également été révisé conformément à l’avis des États-Unis. Les procédures de protection de la recherche humaine des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont été déterminées comme étant une recherche avec le CDC non engagé. Les relations homosexuelles restant stigmatisées au Rwanda, nous avons anticipé des risques possibles de violence physique et/ou verbale dans les cas où un participant à l’étude était identifié dans la communauté. Par conséquent, l’investigateur de l’étude a veillé à ce que l’étude soit menée de manière anonyme pour protéger l’identité des participants et garantir la confidentialité des données collectées ; aucun nom ni aucune autre information personnelle identifiable n’a été enregistré nulle part.
Les questionnaires remplis (identifiant les individus uniquement par des numéros d’identification) ont été conservés auprès du coordinateur de l’étude pendant le travail sur le terrain. Tous les formulaires contenant des informations sur l’étude ont été conservés dans une armoire verrouillée accessible uniquement au personnel d’étude autorisé. De plus, l’ensemble de données électroniques identifié par le code unique était protégé par mot de passe et accessible par le personnel autorisé à l’aide d’un ordinateur sauvegardé sur un serveur situé au Centre biomédical du Rwanda. De plus, pour tous les membres de l’étude participant à la recherche sur des sujets humains et à la collecte de données, il était obligatoire que l’équipe d’étude ait participé à une formation sur la recherche sur des sujets humains, la confidentialité et les techniques d’entretien avant de commencer les activités d’étude. Un accord de confidentialité a été signé par tous les enquêteurs, co-enquêteurs et collecteurs de données de l’étude.
Rôle de la source de financement
Les bailleurs de fonds de l’étude n’ont joué aucun rôle dans la conception de l’étude, dans la collecte, l’analyse et l’interprétation des données, dans la rédaction du rapport ou dans la décision de soumettre l’article pour publication.
Au total, 3 094 coupons ont été distribués. Parmi ces coupons, 2 304 ont été retournés par des HSH potentiels sur le site d’étude et étaient valides, ce qui correspond à un taux de retour des coupons de 74,5 %. Sur les 2 304 participants potentiels, 66 n’avaient pas de coupons valides ou n’étaient pas éligibles pour participer. Par conséquent, le nombre total d’étudiants éligibles était de 2 238, dont 2 211 (98,8 %) consentant à fournir des entretiens et des échantillons de sang pour tous les biomarqueurs de l’enquête.
2024-03-23 12:08:52
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