Contenu fourni par IBM et TNW.
Les chefs d’entreprise cherchent à s’assurer que leurs organisations font leur part pour faire face à l’impact du changement climatique. Après une autre année d’événements météorologiques extrêmes – de l’ouragan Ian aux États-Unis aux vagues de chaleur au Royaume-Uni et aux inondations au Pakistan, la nécessité de passer à un monde plus durable est devenue plus claire que jamais, et les entreprises devraient désormais atteindre de nouveaux objectifs. niveaux d’action.
L’année dernière, la COP26 – la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques – a souligné la nécessité d’une action collective urgente, avec des objectifs plus spécifiques et à court terme pour réduire les émissions de cette décennie, éliminer progressivement le charbon et fixer des objectifs pour le méthane. Le secteur privé a également un rôle à jouer, de nombreuses entreprises prenant des engagements importants en matière de financement et d’objectifs d’émissions.
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In IBM Institute for Business Value (IBV) 2022 étudeil a été révélé que 48 % des PDG interrogés citent l’augmentation de la durabilité comme l’une des principales priorités de leur organisation au cours des deux prochaines années, soit une augmentation de 37 % par rapport à l’étude de 2021.
Les organisations, les entreprises et les gouvernements définissent des objectifs de développement durable spécifiques – et maintenant, les gens s’attendent à voir ce qu’ils font pour remplir ces engagements avec des exemples concrets et réels. Alors que les dirigeants mondiaux se réunissent à la COP27 cette semaine, les conversations sur la durabilité continueront de passer des objectifs et de l’ambition à l’action et aux résultats.
Mais malgré la pression des conseils d’administration, des investisseurs et du public, la plupart des organisations ne savent toujours pas par où commencer en termes d’action et de progrès vers ces objectifs. Heureusement, la technologie peut aider.
Le problème des informations sur les données
Exploiter les données pour accélérer les efforts de développement durable est crucial, mais le chemin pour y parvenir n’est pas toujours facile. Actuellement, la capacité à traduire les données liées au développement durable en informations exploitables que les entreprises peuvent utiliser pour prendre des décisions et agir est un obstacle majeur au succès.
L’IBM Étude VIB montre que 44 % des PDG interrogés citent le manque d’informations sur les données comme un véritable problème lorsqu’il s’agit d’atteindre les objectifs de développement durable – et 35 % disent qu’ils ne savent pas comment la technologie peut les aider à gérer leurs objectifs de développement durable.
Comme l’action à court terme est essentielle dans la quête de l’action climatique, les entreprises exploitent désormais l’IA pour son potentiel pour aider à résoudre ce problème. mondial d’IBM Indice d’adoption de l’IA Le rapport montre que les deux tiers des responsables informatiques interrogés déclarent que leur entreprise prévoit actuellement d’accélérer l’action climatique en appliquant l’IA pour atteindre les objectifs de développement durable dans un avenir proche, en particulier pour gérer la complexité des données et des rapports.
Les entreprises peuvent prolonger la durée de vie des actifs physiques tels que les machines, l’équipement ou les flottes de véhicules.
Il existe des moyens pratiques pour les entreprises d’utiliser les données, l’IA et la technologie d’automatisation pour commencer à agir sur leurs objectifs climatiques. Bien que ces systèmes existent depuis un certain temps, ils n’ont pas toujours été utilisés dans le but d’atteindre des objectifs de durabilité. Heureusement, ce domaine mûrit rapidement et il existe plusieurs façons innovantes de connecter les objectifs net zéro aux technologies existantes. Et souvent, ces mêmes technologies peuvent également contribuer à l’efficacité opérationnelle et aux coûts.
Maintenance prédictive
Les entreprises peuvent prolonger la durée de vie des actifs physiques tels que les machines, les équipements ou les flottes de véhicules, en utilisant les données IoT et les technologies d’IA conçues pour prédire la défaillance des actifs. L’IA crée des modèles d’apprentissage automatique qui peuvent aider à décomposer les modèles de données de leur équipement et les relations causales qui les aident à prolonger la durée de vie des actifs, à réduire les temps d’arrêt imprévus et à limiter les coûts de maintenance.
Rishi Vaish, directeur de la technologie pour IBM Sustainability Software, explique qu’une cimenterie est un bon exemple où la maintenance prédictive pourrait être efficace.
La production de ciment et de béton est une source majeure de consommation d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre. Il est donc important de s’assurer que l’équipement d’une usine fonctionne correctement pour rendre les opérations plus écoénergétiques.
Selon Vaish, cela peut être fait en “augmentant l’équipement avec des capteurs IoT et en capturant les données des capteurs. Les données peuvent ensuite être introduites dans des modèles d’IA conçus pour surveiller l’équipement et les signes de défaillance de l’équipement, ce qui permet d’effectuer une maintenance prédictive pour l’usine. »
Ce même principe peut être appliqué dans de nombreuses industries qui dépendent des opérations de fabrication et de la machinerie lourde. En tenant compte des facteurs environnementaux, de la température, des vibrations et d’autres points de données offerts par l’IoT et d’autres sources, l’application d’analyses avancées et d’IA pour comprendre et optimiser l’état de ces actifs peut prolonger leur cycle de vie et donc réduire les déchets. De plus, il peut éclairer les décisions visant à faire fonctionner l’équipement plus efficacement avec une consommation d’énergie moindre.
Optimiser l’immobilier
Les bâtiments et les usines sont d’importants générateurs et consommateurs de données provenant de nombreux emplacements. Ils sont également une énorme source de consommation d’énergie et d’émissions pour les entreprises. L’application de l’IA et des technologies de gestion intelligente des installations peut aider les entreprises à gérer plus efficacement leurs biens immobiliers, à améliorer leur utilisation et à trouver des opportunités pour réduire la consommation d’énergie et les émissions associées.
Le facility management n’est pas une nouvelle composante de la gestion d’entreprise, mais solutions intégrées de gestion du lieu de travail (IWMS) apportent des développements avancés dans ce domaine conçus pour offrir aux entreprises la possibilité de capturer et d’analyser leurs données afin de développer une plus grande efficacité opérationnelle.
Les ordinateurs, les centres de données et les réseaux consomment environ 10 % de l’électricité mondiale.
Grâce à ces informations, les chefs d’entreprise disposent d’outils leur permettant de minimiser l’impact environnemental de leurs bâtiments. Les entreprises ont besoin d’informations à jour sur l’occupation pour savoir comment, quand et par qui l’espace est utilisé. Un IWMS décompose ces informations au niveau de l’entreprise, fournissant des informations sur la manière d’utiliser ces emplacements plus efficacement.
« Par exemple, lorsqu’une entreprise possède un immeuble d’environ dix étages et seulement 15 à 20 personnes par étage habitant les bureaux, le logiciel IWMS peut détecter ces inefficacités dans l’occupation des bâtiments. L’entreprise peut ensuite utiliser le logiciel pour aider à consolider et à reconfigurer le plan de bureau – par exemple, en deux étages, afin que l’entreprise puisse réduire son empreinte énergétique », explique Vaish.
Centres de données économes en énergie
Un étude EY montre que les ordinateurs, les centres de données et les réseaux consomment environ 10 % de l’électricité mondiale, exigeant environ 190 térawattheures d’énergie par an, soit plus d’électricité que l’ensemble de l’État de New York n’en utilise au cours de la même période. Avec le passage à des solutions d’efficacité telles que le cloud computing, le nombre de térawattheures consommée par l’informatique est restée relativement constante malgré sa croissance depuis 2015. Pourtant, elle nécessite encore d’importantes quantités d’énergie, ce qui laisse la possibilité d’en améliorer encore l’efficacité.
Alors que de plus en plus de plates-formes cloud promettent une plus grande élasticité et des économies, de nombreuses entreprises déplacent les charges de travail hors des centres de données existants. Avec un logiciel d’automatisation intelligent, tel que IBM Turbonomic Application Resource Management (ARM) — les entreprises peuvent gérer la densité de la charge de travail sur le centre de données, tout en répondant à des demandes commerciales de plus en plus complexes.
Comme l’explique Vaish, l’un des défis pour les entreprises consiste à trouver des moyens d’optimiser un centre de données donné.
Une entreprise peut avoir une charge de travail requise pour cinq serveurs mais utiliser jusqu’à dix serveurs pour l’exécuter, utilisant ainsi deux fois la quantité d’énergie nécessaire pour maintenir les machines allumées lorsqu’elles ne sont pas nécessaires. Le logiciel ARM est conçu pour aider à identifier les parties du centre de données où il y a une inefficacité et où il est possible d’augmenter la densité de la charge de travail.
De cette manière, ajoute-t-il, “les entreprises peuvent gérer l’utilisation des machines disponibles et éteindre celles qui ne sont pas utilisées, ou déplacer la charge de travail vers un centre de données ou le cloud et éteindre complètement un autre centre de données”.
Les capacités émergentes dans cet espace peuvent également fournir une vision claire de l’impact environnemental actuel de leur infrastructure informatique, ainsi que des actions spécifiques qu’ils peuvent prendre pour économiser de l’énergie en déplaçant les charges de travail en temps quasi réel. Cette approche peut permettre aux entreprises de suspendre en toute sécurité les hôtes du centre de données pour exécuter davantage d’applications sur moins de matériel, ce qui peut aider à réduire le gaspillage d’énergie dans le centre de données et l’empreinte carbone globale de l’entreprise.
Même en ce qui concerne le matériel, les progrès de la technologie des serveurs peuvent signifier un serveur peut couvrir la même charge de travail que plusieurs autres.
La voie à suivre
Les chefs d’entreprise ont besoin d’aide pour faire le lien entre les objectifs de développement durable qu’ils se fixent et les systèmes opérationnels dont ils ont besoin pour y parvenir. Comme l’explique Vaish, les technologies décrites ci-dessus peuvent être efficaces lorsque les entreprises s’assurent que la suite C se connecte directement avec les personnes et les organisations qui dirigent les processus qui peuvent faire la différence.
Les PDG feraient bien de ne pas se concentrer uniquement sur la définition d’objectifs de durabilité, mais aussi de montrer comment leurs systèmes d’exploitation sont connectés à ces objectifs, ainsi que de tenir les investisseurs et les clients informés des améliorations qu’ils apportent au fil du temps.
Si cet objectif est atteint, les entreprises peuvent avoir une chance réelle de progresser vers leurs engagements environnementaux – ce qui est un élément crucial pour résoudre la crise climatique.
