MUNICH (IT BOLTWISE) – Le développement rapide de l’intelligence artificielle a franchi une nouvelle étape en 2024 : des agents d’IA qui changeront fondamentalement la façon dont les entreprises travaillent. Ces systèmes intelligents, qui vont bien au-delà des capacités de l’automatisation traditionnelle, offrent une variété d’applications allant de la programmation à la planification de tâches personnelles.
En 2024, le paysage de l’automatisation des entreprises a fondamentalement changé avec l’utilisation d’agents d’IA. Ces systèmes intelligents, basés sur les avancées de l’IA générative, permettent aux entreprises de rendre leurs processus de travail plus efficaces et de réduire leurs coûts. Alors que les chatbots génératifs et les fonctions de recherche basés sur l’IA étaient encore au centre des préoccupations en 2023, les agents IA sont désormais entrés en scène, offrant une variété d’applications allant de la programmation à la planification de tâches personnelles.
Une tendance notable cette année est la montée en puissance d’agents de données assumant diverses tâches au sein de l’infrastructure de données. Ces agents basés sur l’IA sont capables de gérer le travail d’intégration de données de base tout en assumant des tâches plus complexes telles que l’analyse et la gestion en cours de traitement. Cela conduit à une simplification significative des flux de travail pour les utilisateurs de l’entreprise et augmente considérablement l’efficacité.
L’introduction d’agents d’IA générative a porté l’automatisation à un nouveau niveau. Grâce à leurs capacités de traitement du langage naturel et d’utilisation d’outils, ces agents peuvent aller au-delà des simples déductions et réponses. Vous planifiez des actions en plusieurs étapes, interagissez de manière indépendante avec les systèmes numériques et collaborez en même temps avec d’autres agents et personnes. Ces agents apprennent également à améliorer leurs performances au fil du temps.
Un exemple de mise en œuvre réussie d’agents IA est Devin de Cognition AI, la première offre agent significative permettant aux équipes d’ingénierie de fonctionner à grande échelle. Les grandes entreprises ont par la suite commencé à proposer des agents corporatifs et personnels plus ciblés, guidés par leurs modèles. Par exemple, Google Cloud a réorganisé BigQuery avec Gemini AI pour améliorer les capacités agentiques et permettre aux organisations de découvrir, nettoyer et préparer les données pour les applications en aval.
Des entreprises comme la société de technologie financière Julo et la société informatique japonaise Unerry utilisent les capacités agentiques de Gemini dans BigQuery pour automatiser le traitement de leurs données et obtenir des informations plus rapidement. Ces développements montrent que l’automatisation via les agents IA augmente non seulement l’efficacité mais garantit également la qualité et la cohérence des données.
L’impact de cette technologie est considérable. Une enquête récente menée auprès de 1 100 responsables technologiques a révélé que 82 % des personnes interrogées prévoient d’intégrer des agents basés sur l’IA dans leurs systèmes au cours des trois prochaines années. Cela montre que l’adoption des agents IA est bien avancée et que les entreprises délèguent de plus en plus de tâches répétitives à des agents spécialisés.
L’introduction des agents IA signifie également un changement dans les rôles des data scientists et des analystes. Bien que les résultats des agents ne soient pas encore prêts pour la production et nécessitent une intervention humaine pour affiner le travail, cet écart sera probablement comblé grâce à de nouveaux progrès dans les années à venir. Cela permettra aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée que le système ne sera peut-être pas en mesure de gérer.
Comment les agents d’IA ont révolutionné l’automatisation des entreprises en 2024 (Photo : DALL-E, IT BOLTWISE)
Un avis : Certaines parties de ce texte peuvent avoir été générées à l’aide de l’intelligence artificielle.
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