L’IA dans la cabine peut-elle aider les entreprises de camionnage à mieux communiquer avec les conducteurs ?
L’intelligence artificielle fait son apparition dans tous les aspects de la gestion d’une flotte de camions, de la maintenance prédictive à la planification des charges. Tim Crawford, co-fondateur et PDG de Tenstreet, est enthousiasmé par le potentiel de l’IA pour transformer la façon dont les entreprises de camionnage interagissent avec leurs chauffeurs.
Crawford a fondé Tenstreet en 2006. Il s’agit d’une société de logiciels qui connecte les transporteurs et les chauffeurs tout au long du cycle de vie, depuis la publicité préalable au recrutement jusqu’au recrutement et à l’intégration, ainsi que la gestion de la sécurité après leur embauche.
« Ainsi, partout où les transporteurs et les chauffeurs se rencontrent, nous essayons de créer des outils pour améliorer ces interactions », explique Crawford.
Et aujourd’hui, cela implique de créer des moyens d’utiliser l’intelligence artificielle pour y parvenir.
Tenstreet a travaillé là-dessus et a ajouté l’année dernière Pulse+, une nouvelle plate-forme de communication qui utilise l’IA générative pour automatiser les processus, libérant ainsi du temps aux recruteurs pour établir des connexions plus solides tout en permettant des réponses instantanées en dehors des heures d’ouverture et le week-end pour engager les candidats.
Nous avons discuté avec Crawford de la nouvelle technologie et de la manière dont les transporteurs routiers peuvent améliorer leur engagement auprès de leurs conducteurs.
Se préparer à la reprise du cycle du fret – et à la pénurie de chauffeurs
Alors que les perspectives en matière de fret et de tarifs semblent s’améliorer, les flottes de camions examinent de plus près les moyens d’améliorer leurs opérations, de rendre les choses plus fluides et plus efficaces, et d’éviter d’être prises au dépourvu lorsque les choses commencent vraiment à s’améliorer et que la pénurie de chauffeurs s’accentue. encore moche.
Avec l’évolution rapide de la technologie à la disposition des transporteurs routiers, en particulier avec la croissance de l’IA générative, il existe des opportunités d’améliorer les communications et les relations avec les conducteurs d’un transporteur.
« Ce que nous voyons, ce sont des gens qui se demandent ce que pouvons-nous faire avec toute la technologie qui est omniprésente aujourd’hui dans la poche du conducteur, dans la cabine ? dit Crawford.
« L’une des choses en lesquelles nous croyons vraiment est cette idée d’interdépendance, selon laquelle si vous pouvez vous connecter à des îlots de technologie, non seulement vous établissez des connexions qui n’étaient pas possibles auparavant, mais vous rendez les deux côtés de votre connexion meilleurs qu’ils ne l’étaient auparavant. aurait été indépendant.
Par exemple, dit-il, disposer d’un système d’intégration des conducteurs profondément intégré à une expérience de recrutement permet d’offrir une meilleure expérience aux conducteurs.
Ou, si vous pouvez vivre une expérience de navigation profondément liée à la fois à votre rétention et à votre programme de sécurité, vous obtiendrez de meilleurs résultats des deux côtés.
Et Tenstreet a travaillé là-dessus.
“J’ai vraiment l’impression que nous commençons tout juste à gratter la surface », déclare Crawford.
Comment l’IA peut aider à établir des liens avec les conducteurs
En examinant comment l’IA peut aider au recrutement de conducteurs, Crawford explique qu’au cours de ses près de 20 années de travail dans le recrutement et la fidélisation des conducteurs, Tenstreet a appris que les problèmes que les conducteurs veulent connaître ont tendance à se répartir en six ou sept catégories.
« Nous avons donc construit une IA générative pour donner aux transporteurs la possibilité de répondre à ces questions standard », telles que les taux de rémunération, le temps passé à la maison, la politique relative aux animaux de compagnie, etc.
« Si vous réfléchissez à l’importance du lien humain, un recruteur ne va pas établir un lien humain avec un chauffeur autour de « Voici notre rémunération standard » », explique Crawford. « Permettez au recruteur d’explorer ce qui est le plus important pour ce conducteur, en tant qu’humain. C’est là que nous pensons que les gens obtiendront les meilleurs résultats.
Qu’en est-il de la fidélisation des conducteurs ?
Crawford affirme que la technologie de géorepérage et l’IA peuvent contribuer à améliorer à la fois la satisfaction des expéditeurs et la fidélisation des chauffeurs.
Par exemple, lorsqu’un conducteur arrive à un terminal, un système d’IA générative pourrait envoyer au conducteur une vidéo de bienvenue et lui indiquer des informations telles que l’emplacement du lave-linge et du sèche-linge, le code d’accès au Wi-Fi et un bouton sur lequel appuyer si ils ont besoin d’aide pour quoi que ce soit.
La géolocalisation peut identifier le moment où les conducteurs arrivent chez un expéditeur, ce qui entraîne des rappels aux conducteurs à leur arrivée concernant les instructions spécifiques à cet endroit.
Et si le chauffeur reste bloqué chez cet expéditeur ou ce destinataire pendant plus d’un certain temps, le système pourrait automatiquement lui envoyer un message tel que : « On dirait que vous êtes retenu. Nous sommes vraiment désolés. Voici une carte-cadeau pour un dîner offert lorsque vous sortirez enfin de là. Et si vous avez besoin d’autre chose, appuyez ici », explique Crawford.
« Nous pensons que cette intersection entre les différentes parties de l’entreprise, ainsi qu’entre la technologie et les humains, permet des choses vraiment très intéressantes. »
L’IA entrave-t-elle la communication personnelle ?
La clé pour utiliser efficacement l’intelligence artificielle est de garder à l’esprit qu’elle n’est pas censée remplacer la communication humaine et personnelle, mais bien l’améliorer.
« Ce que nous constatons en termes de résultats de recrutement et de sécurité, c’est que plus les humains s’impliquent, meilleurs sont les résultats », explique Crawford.
« Ce sur quoi nous nous concentrons vraiment, c’est : comment construire cette technologie de telle manière qu’elle favorise ces connexions humaines ? »
La technologie de l’IA pourrait être utilisée pour communiquer les données de routine, libérant ainsi du temps pour des connexions humaines plus réelles entre les personnes.
« Ainsi, lorsque des humains ont une conversation, il s’agit d’établir des liens humains, que ce lien se situe dans un contexte de recrutement. Pourquoi venir conduire pour un transporteur donné ? — ou un contexte de sécurité — dites-moi ce qui se passe réellement ici.
La clé est de faire savoir aux conducteurs que cette technologie est utilisée, mais si l’IA ne peut pas répondre, ou si la situation est trop complexe pour l’IA, il y a une conversation humaine.
« Les humains en font toujours partie, établissant ce lien personnel. Mais nous pensons qu’il est vraiment important de tirer le meilleur parti de la technologie de la manière qui a le plus d’impact pour les conducteurs et les transporteurs.
Le camionnage est compliqué. L’IA peut aider.
« Une métaphore que nous utilisons est que nous voulons être comme un escalier roulant. Parce que si vous y réfléchissez bien, les escaliers mécaniques ne cassent jamais vraiment ; ils se transforment simplement en escaliers », explique Crawford.
« Le camionnage est compliqué. Mais ce n’est pas compliqué de mettre un homme sur la lune. C’est ce que j’appelle la mort par mille coupures compliquée. Il y a toutes ces petites choses qui peuvent mal tourner et qui tournent mal tous les jours.
« Et donc le défi d’un point de vue technologique est le suivant : comment construire quelque chose de telle sorte que lorsque ces exceptions surviennent, vous ne soyez pas dans un ascenseur coincé entre deux étages ? Vous êtes sur un escalator et montez les escaliers.
« Qu’il s’agisse de retards inévitables ou de problèmes avec un camion, ou de défis d’expéditeur ou de problèmes de planification, ou encore : « Je n’ai pas pu obtenir de place de stationnement et je manque d’heures », dit-il, « Tenstreet se concentre sur la façon dont la technologie peut aider à anticiper l’ampleur de ces exceptions de manière à ce qu’elles puissent être gérées avec élégance.
Quelles mesures les flottes peuvent-elles prendre pour adopter l’IA ?
Lorsqu’on lui demande quels conseils il donnerait aux transporteurs concernant l’adoption de ce type de technologie, Crawford répond : « Je pense que l’important est de comprendre l’évolution et de ne pas avoir les yeux plus gros que le ventre. C’est en quelque sorte ramper, marcher, courir.
À mesure que le marché s’améliore, dit-il, les transporteurs routiers doivent se demander : « Comment puis-je me positionner pour réussir ?
« Alors commencez tôt, commencez progressivement. Et assurez-vous que même si vous voyez l’objectif ultime, vous n’êtes pas obligé d’y arriver en une seule étape. Et vous l’adopterez au rythme qui convient à chaque organisation. Et bougez vraiment de manière itérative.
« Lorsque nous voyons des clients se tourner vers les clôtures, vous allez beaucoup vous retirer. Et pour poursuivre l’analogie avec le baseball, montez simplement sur la base et faites avancer les coureurs. C’est là que vous obtiendrez les plus gros résultats.
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