comment les réseaux cérébraux des enfants révèlent des différences – Sbircia la Notizia Magazine

L’intelligence artificielle permet de détecter le cancer du sein cinq ans plus tôt que les méthodes traditionnelles. C’est le résultat sensationnel obtenu par les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (AVEC).

L’étude remonte à 2021, lorsque l’équipe a créé un système innovant basé sur l’IA capable de prédire l’apparition du cancer du sein jusqu’à cinq ans avant le diagnostic clinique. Le mécanisme est basé sur «l’apprentissage en profondeur», la technologie qui caractérise l’IA et permet à ces systèmes d’apprendre et d’améliorer leurs capacités grâce à l’expérience et à la collecte de données. Le même processus que soulève des inquiétudes en termes de confidentialitépourrait offrir un nouvel espoir formidable dans la lutte contre le cancer.

Mirai, l’intelligence artificielle contre le cancer

Le système, baptisé Mirai, a été testé dans trois hôpitaux situés dans des zones géographiques différentes : États-Unis, Suède et Taiwan afin de vérifier son efficacité sur différents groupes ethniques, un aspect crucial puisque de nombreux modèles prédictifs existants ne sont pas efficaces auprès de populations telles que les femmes afro-américaines. Mirai a prouvé qu’elle surmontait ces obstaclesoffrant des résultats prometteurs.

Mais comment fonctionne exactement ce système ?

La première phase consiste àacquisition de mammographies Les rayons X, qui sont analysés à l’aide d’un algorithme appelé «Encodeur d’images». Cet outil permet au système de « métaboliser » les données de la mammographie, en étudiant attentivement les résultats du dépistage. Les images sont ensuite intégrées à d’autres scans numériques, offrant ainsi une représentation plus complète de la mammographie.

On sait que la force de l’IA réside dans sa capacité à analyser une myriade de données en un temps inconcevable pour le cerveau humain. En fait, le système Mirai considère simultanément des variables fondamentales pour le diagnostic, telles que l’âge, le poids, les valeurs hormonales et les antécédents familiaux du patient. En combinant ces informations, l’outil Ai est capable de développer une prédiction du risque de développer un cancer du sein, avec un intervalle de temps allant de un à cinq ans.

Il y a une autre bonne nouvelle : nous ne faisons que commencer. Les chercheurs ont souligné que d’autres améliorations pourraient résulter de l’inclusion des antécédents de mammographie des patientes, rendant le diagnostic encore plus efficace. À mesure que la technologie évolue, l’avenir du diagnostic précoce pourrait être de plus en plus influencé par l’intelligence artificielle, qui ouvre la voie interventions ponctuelles et personnalisées pour les patients.

Asym Mirai, la mise à jour 2023

En fait, les premiers progrès ont déjà été réalisés. En 2023, le département d’informatique de l’Université Duke de Durham a mis en œuvre un système avancé appelé Mirai asymétrique, mise à jour du modèle Mirai précédent. L’objectif de cette étude, publiée par la Radiological Society of North America (RSNA), est réduire le risque d’erreur de diagnostic associés aux algorithmes d’intelligence artificielle utilisés dans la prévention du cancer du sein.

Pour tester l’exactitude d’Asym Mirai, les scientifiques ont analysé un échantillon massif de 210 067 mammographiesprovenir de 81 824 patientsen utilisant l’ensemble de données d’imagerie EMory BrEast (EMBED), collecté entre janvier 2013 et décembre 2020. Les résultats ont montré une amélioration par rapport au système Mirai précédent, qui offre des données plus facilement interprétablesun aspect crucial pour la pratique clinique.

Une autre innovation significative est la capacité du nouveau modèle Comparez les tissus des seins gauche et droit des patientes. Cette analyse permet d’identifier les écarts qui peuvent servir de signe d’alerte permettant un diagnostic plus précis et prédictif. Jon Donnelly, un expert de l’Université américaine de Duke à Durham, où AsymMirai a été développé et testé, a déclaré : « Nous pouvons, avec une précision surprenanteprédisez si une femme développera un cancer au cours des 1 à 5 prochaines années en se basant uniquement sur des différences localisées entre les tissus mammaires gauche et droit.

Cette innovation pourrait avoir un impact significatif sur la fréquence à laquelle les femmes doivent subir des mammographies et pourrait donc également se traduire par des économies considérables pour les services nationaux de santé.

Pas seulement le cancer du sein

L’intelligence artificielle pourrait être une alliée très valable non seulement dans la lutte contre le cancer du sein, mais aussi contre d’autres tumeurs et d’autres pathologies graves.

Parmi les tumeurs les plus agressives et les plus dévastatrices figure le cancer du pancréas. Malgré les progrès réalisés par la médecine ces dernières décennies, cette tumeur laisse encore peu de place à la vie, les taux de survie étant très faibles. Selon les experts, le cancer du pancréas pourrait devenir le cancer le plus mortel dans les années à venir. diagnostic précocequi augmente considérablement les chances de vaincre le cancer, jouera un rôle encore plus central.

La collaboration entre le MIT et le Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston va dans ce sens. Les deux centres ont développé un système d’intelligence artificielle conçu pour évaluer les chances qu’un patient développe un adénocarcinome canalaire pancréatique, la forme la plus courante de cancer du pancréas. Ce système innovant est capable de prédire le risque d’apparition de la maladie avec une avance qui varie de 6 à 18 moisaugmentant ainsi les possibilités d’intervention thérapeutique.

Dans ce cas également, le système repose sur l’analyse de plusieurs variables, notamment les tests de laboratoire, les facteurs de risque, l’âge et les antécédents cliniques. Les chercheurs ont testé cet algorithme sur un large échantillon de 6 millions de dossiers de santé électroniques des patients américains. La portée de cette innovation est gigantesque car, contrairement à d’autres tumeurs comme le cancer du côlon et du sein, il n’existe actuellement aucun programme de dépistage efficace du cancer du pancréas.

Autres pathologies

Outre les développements dans le domaine de l’oncologie, les études sur l’utilisation de l’intelligence artificielle s’étendent également à la prévention des troubles neurologiques comme la maladie d’Alzheimer et l’autisme, ainsi que du diabète et d’autres maladies. Il y a ceux qui parlent de révolution industrielle 4.0, ceux qui aiment l’IA et ceux qui craignent que l’intelligence artificielle ne détruise la race humaine, imaginant des futurs dystopiques à la manière de Blade Runner.

La plupart de ces recherches nécessitent encore une validation et une application pratique. D’un autre côté, l’intelligence artificielle générative n’en est qu’aux premières étapes de son long voyage.

Les nouvelles qui arrivent concernant l’oncologie arrivent alors que les cas de cancer chez les jeunes augmentent, en raison de mauvais modes de vie, de la pollution de l’air et d’une mauvaise prévention. Un récent rapport de l’ISS a montré que la mortalité par cancer a diminué en Italie, mais a également mis en évidence un un énorme fossé entre le Nord et le Sud.

De manière générale et surtout en raison de la pollution de l’air, l’augmentation des tumeurs enregistrée dans le monde ces dernières années est inquiétante.
Pour cette raison, l’arrivée de l’intelligence artificielle est une bouffée d’optimisme pour la médecine : nous pourrions être à l’aube d’une possible révolution dans le diagnostic et la prévention des maladies.