Les experts du cerveau maîtrisent assez bien certains des principaux facteurs de risque qui contribuent à la maladie d’Alzheimer : des gènes d’une personne à son niveau d’activité physique, en passant par le niveau d’éducation formelle qu’elle a reçue et son engagement social.
Mais l’une des promesses de l’IA en médecine est qu’elle peut détecter des liens moins évidents que les humains ne peuvent pas toujours voir. L’IA pourrait-elle aider à découvrir des maladies liées à la maladie d’Alzheimer qui ont jusqu’à présent été négligées ?
Pour le savoir, Marina Sirota et son équipe de l’Université de Californie à San Francisco (UCSF) ont exécuté un programme d’apprentissage automatique sur une base de données de dossiers de santé électroniques anonymes de patients. L’algorithme d’IA a été formé pour extraire toutes les caractéristiques communes partagées par les personnes qui ont finalement reçu un diagnostic de maladie d’Alzheimer sur une période de sept ans. La base de données comprend des données cliniques, telles que des résultats de tests de laboratoire et d’imagerie et des diagnostics de conditions médicales.
« Certaines choses que nous avons vues étaient attendues, compte tenu de nos connaissances sur la maladie d’Alzheimer, mais certaines choses que nous avons trouvées étaient nouvelles et intéressantes », explique Sirota. Les résultats ont été Publié dans Vieillissement naturel.
Les maladies cardiaques, l’hypercholestérolémie et les affections inflammatoires sont tous apparus comme des facteurs de risque de la maladie d’Alzheimer, ce qui n’est pas surprenant puisqu’on sait qu’ils contribuent à l’accumulation de plaques protéiques dans le cerveau. Mais les affections les moins attendues comprenaient l’ostéoporose chez les femmes et la dépression chez les hommes et les femmes. Les chercheurs ont également constaté l’émergence de tendances inattendues à l’approche du diagnostic, comme par exemple un taux de vitamine D plus faible.
Sirota et Alice Tang, étudiante en médecine en bio-ingénierie et auteur principal de l’article, soulignent que ces facteurs ne signifient pas toujours qu’une personne développera la maladie d’Alzheimer. Mais ils pourraient être des signaux d’alarme auxquels un patient peut répondre pour potentiellement réduire son risque. “La détection de ces facteurs nous donne des indices sur la possibilité d’un diagnostic d’Alzheimer, et des choses comme [high cholesterol] et l’ostéoporose sont modifiables [with treatments]”, dit Tang.
Il n’est pas encore clair si le traitement de ces problèmes peut réellement réduire le risque de développer la maladie d’Alzheimer. l’étude n’a pas été conçue pour répondre à cette question. Sirota et son équipe prévoient de continuer à exploiter la base de données des dossiers de santé pour déterminer si les personnes recevant des traitements pour des affections comme l’ostéoporose ou un taux de cholestérol élevé, par exemple, couraient finalement un risque plus faible de développer la maladie d’Alzheimer que les patients souffrant de ces affections mais ne les traitant pas. “Nous pouvons examiner rétrospectivement les données de traitement dans les dossiers médicaux électroniques, c’est donc certainement une voie à suivre pour déterminer si nous pouvons tirer parti des thérapies existantes pour réduire les risques”, explique Sirota.
Tang a également recherché des facteurs génétiques associés à des facteurs tels que l’hypercholestérolémie, l’ostéoporose et la maladie d’Alzheimer, qui pourraient expliquer davantage le lien entre ces facteurs de risque. Le lien entre le cholestérol et la maladie d’Alzheimer s’avère être lié au gène ApoE ; les scientifiques savent qu’une forme spécifique du gène, ApoE4, est associée à un risque plus élevé de développer la maladie d’Alzheimer. Tang a également identifié un gène associé à la fois à l’ostéoporose et à la maladie d’Alzheimer qui pourrait devenir une nouvelle cible de recherche pour un éventuel traitement.
L’étude montre le pouvoir de l’apprentissage automatique pour aider les scientifiques à mieux comprendre les facteurs à l’origine de maladies aussi complexes que la maladie d’Alzheimer, ainsi que sa capacité à suggérer de nouvelles façons potentielles de les traiter.
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2024-03-05 19:59:07
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