Comment l’IA peut-elle révolutionner la vie des personnes âgées du futur ?

Comment l’IA peut-elle révolutionner la vie des personnes âgées du futur ?

2023-07-18 14:02:59

Les outils prédictifs de l’Intelligence Artificielle pourraient anticiper le développement d’une maladie, le début d’une épidémie ou aider les médecins à choisir un traitement. Mais ce n’est pas tout : l’expansion du marché va changer notre façon de vieillir, selon l’ingénieur français Alain Monteux, spécialiste du secteur de la santé connectée et des soins à domicile.

Taissa Stivanin, de RFI

Le concept de base de l’Intelligence Artificielle est l’utilisation de machines pour aider les êtres humains à effectuer certaines tâches, des moins sophistiquées aux plus sophistiquées. Le programme ChatGPT a favorisé la discussion autour du sujet, mais ce n’est pas nouveau.

Les robots qui aident aux opérations chirurgicales, par exemple, font déjà partie de la vie quotidienne dans de nombreux hôpitaux. Mais, à l’avenir, elles pourront aussi agir comme aides-soignantes et aider les personnes âgées à domicile, par exemple.

L’ingénieur Alain Monteux dirige Tunstall Vitaris, pionnier de la télémédecine. Il est également membre du comité de Santé de l’ACSEL (Association de l’Economie Numérique), organisme français qui vise à suivre et accélérer les transformations du secteur.

Selon lui, il est impossible de prédire l’évolution du secteur de la santé connectée, qui s’améliore rapidement. « L’Intelligence Artificielle, le numérique et les outils associés avancent très vite. Il est difficile d’anticiper l’avenir. C’est pourquoi nous devons aujourd’hui investir dans l’amélioration des services.

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L’idée est d’utiliser des algorithmes prédictifs pour passer de la réaction à la prévention. Au lieu d’aider une personne âgée qui est tombée à la maison, par exemple, à l’avenir, il sera possible de savoir quel risque elle a de subir un accident – ​​avant même qu’il ne se produise.

« De cette façon, nous pouvons intervenir et mettre en pratique des actions pour éviter quelque chose de grave. Nous parions sur le passage d’un monde réactif à une logique préventive », répète-t-il.

Gestion et tri des données : nouveau défi pour le secteur

La gestion des données sera l’un des plus grands défis pour le secteur à l’avenir. Selon l’expert français, l’entreprise de santé connectée qu’il dirige reçoit par exemple environ trois millions d’appels téléphoniques par an. Savoir analyser et sélectionner les informations générées par les appels sera essentiel pour définir les besoins des utilisateurs.

« Pour maintenir les personnes de plus de 80 ans à domicile, il est nécessaire d’intégrer tous les aspects qui concernent leur santé. La plupart ont plus d’une maladie chronique. Le suivi de ces maladies leur permettra de continuer à vivre chez eux. L’intégration des données sur ces pathologies rendra les services de soins plus pertinents », conclut-il.

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Aujourd’hui, explique Alain Monteux, la téléassistance relie le patient à un standard téléphonique 24h/24, activable par simple pression sur un bouton. Dans les années à venir, l’objectif est que ce raccordement à la centrale se fasse grâce à des capteurs installés dans les pièces des maisons.

Les appareils pourront mesurer le coût de l’eau, de l’électricité ou compter, par exemple, combien de fois une personne ouvre le réfrigérateur. Les montres intelligentes et autres objets connectés pourraient également être utilisés dans la gestion du bien-être à l’avenir.

Tous ces outils permettront un contact direct avec le centre d’assistance, mais concentreront également des informations telles que le nombre de pas, la tension artérielle, la vitesse de déplacement ou encore la fréquence cardiaque.

L’objectif est que le besoin de soins d’urgence soit automatiquement détecté, voire anticipé. « L’idée est de pouvoir mesurer des paramètres importants de manière non invasive, en intégrant la collection dans des objets du quotidien. J’ai cité une montre, mais ça pourrait être une balance, par exemple. Le poids est un paramètre très important. ”

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Alain Monteux souligne que l’idéal est d’utiliser le moins de données possible et de respecter la vie privée des utilisateurs qui s’interrogent et sont conscients des risques liés au stockage d’informations.

Elle souligne également que les IA peuvent également être utilisées pour aider la téléassistance dans l’analyse d’aspects souvent indétectables pour l’homme. Un exemple est un changement discret du ton de la voix, qui peut indiquer le début d’un évanouissement ou même d’un accident vasculaire cérébral.

L’intelligence artificielle en pratique : à l’institut Roussy à Paris, des robots chirurgiens aident les médecins à retirer des polypes ou des tumeurs © Taissa Stivanin/RFI

numériquement alphabétisé

La génération âgée de demain sera beaucoup plus habituée aux outils numériques. Aujourd’hui, ils ne font pas partie de la réalité d’au moins la moitié des personnes âgées de 85 ans et plus, qui ne savent pas utiliser un smartphone ou surfer sur Internet.

« Ce ne sera plus le cas à l’avenir et nous pourrons déployer davantage de solutions numériques. Comment prévoir cette évolution ? Suivi des outils et de ce qui est proposé. En France, nous avons beaucoup startups avec beaucoup d’idées ». Ces partenariats seront fondamentaux dans le développement de la santé connectée dans les années à venir, conclut l’ingénieur français.



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