Comment l’industrie économise désormais des millions en coûts de qualité

À l’âge de huit ans, il dirigeait son propre élevage de canards. Faire les premières ventes. A 13 ans, il écrivait des programmes. A 19 ans, John Achim Holzhauer fonde sa première startup. En 2021, il donnera vie à la troisième startup. Un coup direct (pas seulement) pour l’industrie automobile. Parce que si l’on considère que l’ensemble de l’industrie manufacturière allemande perd un demi-million d’euros en coûts de qualité chaque minute, la solution d’IA vient de Sémorai égale au salut. L’équipe engrange déjà des prix et des subventions. L’industrie manufacturière peut être heureuse.

Ariane Lindemann en conversation avec John Achim Holzhauer

Pourquoi l’économie gémit-elle sous des coûts de qualité se chiffrant en milliards ?

L’objectif de chaque entreprise est une production zéro défaut. Haute qualité, temps de production court et coûts minimes. Cependant, les cycles d’innovation de plus en plus courts, la concurrence internationale croissante et les exigences croissantes des clients posent d’énormes défis aux entreprises de production. Afin d’identifier et d’analyser les sources potentielles d’erreurs dans les processus de production, une gestion optimale et précoce des erreurs est nécessaire. Dans la plupart des cas, cependant, il y a un manque de temps et de ressources humaines pour cela.

Pourquoi est-ce dangereux ?

Plus on identifie tardivement les erreurs potentielles dans le cycle de vie du produit, plus les coûts de qualité sont élevés. Selon la soi-disant règle de dix, ceux-ci croissent de manière exponentielle d’un niveau de production à un autre d’un facteur dix. Il est donc essentiel d’identifier le potentiel d’erreurs lors du développement, de prendre des mesures d’optimisation et ainsi de réduire systématiquement le risque résiduel et de le rendre gérable.

Quelles sont les options d’analyse d’erreur ?

Dans la gestion de la qualité, par exemple dans l’industrie automobile, une analyse dite des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA) est généralement effectuée. Il détermine quels composants composent un produit et quelles sont les fonctions et les caractéristiques de ces composants. Jusqu’à présent, il a fallu environ 12 heures par composant. Pour les composants très complexes jusqu’à 30 jours. Dans l’industrie automobile, l’AMDE est obligatoire. Dans une Tesla, par exemple, il y en a 3 000 et dans un moteur à combustion normal, il y a jusqu’à 10 000 composants. Cela signifie qu’une AMDE coûte environ 10 millions d’euros pour une voiture. Ce n’est pas seulement cher, mais aussi à forte intensité de main-d’œuvre.

Ce type d’analyse des erreurs n’est certainement pas attrayant pour les entreprises de taille moyenne ?

Au contraire. Dans la plupart des cas, un manque de temps et de ressources rend impossible l’analyse des événements d’erreur dans un contexte global plus large. Les conséquences sont des coûts de qualité et de garantie élevés ou même des dommages à l’image. L’industrie allemande perd chaque minute un demi-million d’euros en coûts de qualité. Cela représente 300 milliards d’euros chaque année.

Vous avez développé une solution intelligente de gestion des erreurs…

Nous appelons cela “l’ingénieur qualité basé sur l’IA”. L’accent est mis ici sur une IA auto-apprenante qui acquiert une réserve de connaissances à partir de diverses sources, comprenant ainsi les connexions réelles et effectuant indépendamment une analyse approfondie des erreurs. En conséquence, elle assiste non seulement les employés pendant les processus de conception et de production très complexes, mais les soutient également dans la gestion des erreurs dans toute l’entreprise.

D’entrepreneur canard à fondateur en série…
L’entrepreneuriat vous a séduit très tôt ?

J’ai grandi dans l’agriculture, mon père avait un élevage de volailles, donc j’ai toujours beaucoup aidé. Ce fut une belle enfance. J’ai gagné mon premier argent de cette façon quand j’avais six ans. J’ai commencé mon propre élevage de canards quand j’avais huit ans. Avec les canards coureurs indiens, ils sont connus pour manger des escargots. Je les ai loués à des propriétaires de potagers et j’ai fait ma première vente.

À l’âge de 13 ans, j’ai commencé à programmer des sites Web et je me suis intéressé aux startups. J’ai entraîné mon esprit à rechercher des solutions réalisables et pratiques au lieu de voir des problèmes.

La première “vraie” startup est venue quand j’avais 19 ans : les parents pouvaient acheter des fournitures scolaires pour leurs enfants sur votre portail…

Avec mon meilleur ami de l’époque, j’ai fondé Daba OHG à Bühl. Avec la marque ami d’école nous avons automatisé les achats annuels de fournitures scolaires pour les parents. Nous avons discuté avec les enseignants de ce dont les enfants avaient besoin, et les parents ont ensuite pu le commander sur notre boutique en ligne en un seul clic. C’était génial. Malheureusement, l’équipe ne convenait plus et j’ai confié l’entreprise à mon co-fondateur.

Vous avez également écrit la page de médias sociaux « Bock auf Karlsruhe »…

Oui. Pendant que j’étudiais l’ingénierie industrielle au KIT, j’ai aidé à pousser le projet avec Chris Wehle, qui a eu l’idée de “Bock auf Karlsruhe”. Nous voulions à l’origine créer une plate-forme de recommandation pour les étudiants pour les lieux et les événements, où les semestres supérieurs expliqueraient aux étudiants de première année où aller, où il y a des soirées sympas, etc. Peu de temps avant la fondation, mon père est décédé subitement et je est revenu à la maison pour subvenir aux besoins de ma mère. Puis Corona est arrivée.

Mais ensuite vous avez allumé la troisième fusée…

En avril 2021, j’ai rencontré mon co-fondateur Joe au SDaCathon du groupe de recherche SDaC. Ensemble, nous avons fondé Semorai. Il a étudié l’électrotechnique et les technologies de l’information au KIT, développe depuis sa jeunesse – principalement l’intelligence artificielle ces dernières années – et a publié plusieurs publications dans le domaine de l’IA. Lors de ce hackathon nous avons remarqué que nous nous complétions très bien. Moi avec l’économique et lui avec le focus IA.

Que fait exactement l’IA de Semorai ?

À l’aide de diverses sources, l’IA apprend à connaître les connexions réelles autour du produit et effectue indépendamment une analyse du potentiel d’erreur. Cela signifie que les erreurs potentielles et leurs facteurs d’influence sont déjà évidents dans la phase de conception.

Sur la base de données en temps réel, de connaissances inter-entreprises et d’informations sur les fournisseurs et les clients, les potentiels d’erreur identifiés sont surveillés pendant la production et l’utilisation du produit. Cela permet de prévoir les situations d’erreur avec une précision allant jusqu’à 95 %.

L’IA suggère automatiquement des contre-mesures appropriées à l’employé ou à l’utilisateur pour éviter la situation d’erreur. Si cela se produit néanmoins, il est utile d’identifier et d’éliminer rapidement la cause de l’erreur.

Cela élimine-t-il certaines étapes du processus d’assurance qualité ?

Oui, car l’ingénieur qualité basé sur l’IA pour la gestion intelligente des erreurs est une sorte d’assistant virtuel qui soulage les employés du travail. Notre mission est de donner aux ingénieurs plus de liberté pour développer des solutions hautement innovantes aux défis de notre génération.

La solution pour réduire drastiquement les coûts qualité… ?

Le potentiel derrière cela est qu’avec notre solution, nous réduisons jusqu’à 80% l’effort pour une AMDE, réduisant ainsi l’obstacle pour les entreprises de taille moyenne à utiliser cette méthode pour la première fois et offrant ainsi la possibilité d’identifier et de résoudre les erreurs potentielles déjà dans la phase de développement d’un produit. C’est le plus grand levier pour résoudre les coûts de qualité en croissance exponentielle et permet ainsi aux entreprises de réduire leurs coûts de qualité jusqu’à 35 %. Cela a un impact immense sur la marge EBIT et renforce ainsi la compétitivité de l’industrie allemande.

Le niveau process est votre prochain objectif alors ?

Exactement. Nous avons une équipe interdisciplinaire avec des fluctuations d’âge entre 18 et 62 ans et pouvons compter sur un excellent conseil consultatif de divers domaines si nous avons des questions. Mais nous avons également une demande extrêmement élevée de la part des clients, y compris du secteur de la technologie médicale. Nous travaillons actuellement sur un projet pilote avec un grand groupe automobile.

Vous avez gagné des prix et des bourses…

Joe et moi venons tout droit de l’université et avons dû trouver un moyen de constituer une réserve financière. C’est pourquoi nous avons postulé pour quelques prix et bourses. Nous avons gagné tout ce que nous pouvions gagner. Nous avons remporté la AI Cup, un concours d’IA à l’Université de Passau, et aurions reçu un financement de 100 000 euros de l’État de Bavière, mais en raison de l’approbation simultanée de la subvention de démarrage EXIST, nous n’avons pas été autorisés à l’accepter à cause de la loi sur le double financement. Ensuite, nous avons été invités à la deuxième étape via Siemens. Il s’agit de la plus grande compétition paneuropéenne pour les meilleures startups des universités européennes. Nous avons obtenu un prix d’investissement à partir de là Lève tôt à partir de 100 000 euros. Alors nous nous sommes encore Slush Heilbronn a participé à une bataille de pitch, a remporté le ticket d’or et est ainsi devenu la première startup du premier lot du programme AI Founders de Campus Founders. Au total, environ 350 000 euros ont été levés.

Malgré votre expérience de startup, vous avez emporté le CyberLab Accelerator avec vous. Pourquoi?

Avec mes premières startups, c’était plus une mentalité pratique, du genre : je vais le faire. Avec Semorai, on a vite su que ça allait être quelque chose de plus grand. C’est pourquoi nous voulions en sortir Accélérateur emportez beaucoup de connaissances avec vous sur la façon de le structurer correctement. Nous nous trouvons dans un vaste champ d’intérêts où certaines conditions cadres doivent être prises en compte. Comment concevoir une itération de produit ? Comment valider mon produit ? Que dois-je savoir sur les impôts ? D’autre part, nous avons pu construire un très bon réseau ici. Cela nous a beaucoup aidés.

Vous êtes dans le nouveau Smart Production Park du CyberLab Karlsruhe. Comment allez-vous?

C’est un endroit très cool et magnifique. Le flair ouvert avec de grandes fenêtres donnant sur le couloir, à travers lequel vous pouvez toujours voir qui passe, crée une atmosphère très joyeuse et collégiale. Vous pouvez échanger des idées et aider à façonner la façon dont la communauté se développera dès le départ.

Quel groupe de clients ciblez-vous ?

Principalement automobile, équipementiers, fournisseurs de premier et deuxième rangs. Ce qui est difficile dans l’automobile, c’est le cycle de vente très long. C’est pourquoi nous nous orientons également vers divers autres segments de marché. Nous réaliserons quelques autres projets pilotes cette année, par exemple dans le domaine de la chimie et de la pharmacie, mais surtout dans le domaine de la technologie médicale, car nous recevons beaucoup de demandes ici.

Ce qui est intéressant, c’est que notre IA peut très bien être généralisée et mise à l’échelle, car vous n’avez qu’à acquérir des connaissances spécifiques à un domaine. Une fois que vous avez configuré cela, vous pouvez l’utiliser pour desservir l’ensemble du marché.

Semorai – le nom est…

… emprunté au japonais. Dans les années 1990, le thème de l’accent mis sur la qualité s’est propagé du Japon à nous en Europe. Nous automatisons ces méthodes basées sur la connaissance en utilisant l’intelligence artificielle, l’IA dite sémantique.