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Comment l’intelligence artificielle pourrait remodeler la sécurité publique

by Nouvelles

JORDANIE OUEST – Ramon Ramirez est l’un des nombreux policiers qui patrouillent dans les rues de l’ouest de la Jordanie.

« À terme, j’espère devenir détective dans l’une de nos spécialités », a-t-il déclaré.

Pour l’instant, ce qu’il préfère dans son travail, c’est l’interaction avec la communauté.

“Il s’agit simplement d’avoir ce contact humain à humain et de dire à quelqu’un dans le besoin que je vais l’aider de la meilleure façon possible”, a déclaré Ramirez.

Mais aucun travail n’est parfait. Et la paperasse fait définitivement partie des choses que la police « n’aime pas », a-t-il admis avec un sourire.

Maintenant, Ramirez et une sélection d’autres employés du Département de police de l’ouest de la Jordanie reçoivent de l’aide de l’intelligence artificielle pour remplir ces formalités administratives.

Le policier de l’ouest de la Jordanie, Ramon Ramirez, s’entretient avec les enquêteurs de KSL en novembre 2024. (Tanner Siegworth, KSL TV)

« Nous sommes l’une des nombreuses agences qui participent à un groupe test sur l’utilisation de l’IA pour aider nos agents à rédiger des rapports », a déclaré le sergent West Jordan. André Hercule.

Les agences se tournent vers l’IA

À travers la série AI Revolution, les enquêteurs de KSL ont exploré les impacts de l’intelligence artificielle dans plusieurs secteurs.

En ce qui concerne l’application de la loi, nous avons constaté que la technologie émergente évolue de plusieurs manières et améliore potentiellement la sécurité publique à un moment où les ministères de tout le pays ont du mal à recruter et à retenir leurs agents.

Les enquêteurs de KSL ont interrogé les 25 plus grandes agences de police de l’Utah et ont découvert que les services de police de South Jordan, West Valley et Provo testaient également le logiciel de rédaction de rapports Axon Draft One. Cinq autres agences ont déclaré qu’elles envisageaient d’utiliser des outils d’IA pour la rédaction de rapports.

Plus d’une demi-douzaine de départements nous ont dit qu’ils utilisaient déjà un logiciel de reconnaissance de plaques d’immatriculation alimenté par l’IA. L’IA peut également être utilisée pour identifier les armes dans les espaces publics et pour la reconnaissance faciale.

“L’IA a beaucoup de travail à faire dans le maintien de l’ordre”, a déclaré Anthony Tassone, PDG de la société technologique Truleo.

Même si l’examen de 100 % de toutes les images des caméras corporelles capturées par un service n’était pas possible dans le passé, Tassone a déclaré qu’avec l’IA, chaque image peut désormais être efficacement examinée et traduite en données, ce qui donne aux agents le mérite des interactions positives.

« Le principal problème résolu par Truleo est que nous améliorons le moral de la police, nous améliorons le recrutement et la rétention. Comment fait-on cela ? Parce que nous leur rendons hommage pour avoir fait du bon travail », a déclaré Tassone. “Le problème est qu’aucune des vidéos n’est examinée, sauf en cas de recours horrible à la force ou de plainte civile.”

Mais il pense qu’avec l’IA, cela va changer.

“L’examen à 100 % des caméras corporelles deviendra la norme”, a-t-il déclaré. « Cela deviendra obligatoire ; cela deviendra la loi.

Il a ajouté que l’IA peut également envoyer un responsable de formation « virtuel » sur le terrain, pour donner un retour d’information immédiat.

“Ce partenaire leur parlera sur la base des vidéos de la caméra corporelle et leur dira : ‘Hé, je pense qu’à l’avenir, tu devrais donner plus d’explications’ ou ‘Hé, tu as oublié de te présenter lors de ce dernier appel'”, a expliqué Tassone.

Il a déclaré que les départements de tout le pays utilisent la technologie Truleo, mais aucun dans l’Utah pour l’instant.

Démo Draft 1

Les enquêteurs de KSL ont demandé à la police de West Jordan de nous montrer comment Draft One d’Axon – le logiciel de rédaction de rapports qu’ils testent – ​​fonctionne dans la pratique.

Le sergent. Hercules s’est fait passer pour un civil signalant un crime à l’agent Ramirez. Le logiciel a ensuite utilisé l’audio de la caméra corporelle de Ramirez pour créer presque instantanément une première ébauche d’un rapport de police.

En quelques minutes, Ramirez avait un brouillon de rapport sur son ordinateur portable. Mais Draft One ne lui donne que cela : un brouillon. Il doit toujours modifier et ajouter ses propres observations, puis les soumettre à un nouvel examen par un superviseur.

Le programme Draft One d’Axon génère une ébauche d’un rapport de police basé sur l’audio capturé par la caméra corporelle de l’agent Ramirez lors d’une manifestation. (Tanner Siegworth, KSL TV)

Ramirez a déclaré qu’au fil du temps, le programme s’est amélioré pour imiter son style d’écriture personnel. Mais il ne craint pas qu’IA lui prenne un jour son poste.

“Même pas proche”, dit-il avec un petit rire.

Protections intégrées

“Un rapport généré par l’IA ne peut jamais remplacer le travail de la police”, a déclaré Sim Gill, procureur du comté de Salt Lake.

Au moment où un rapport de police généré par l’IA arrive à son bureau, Gill dit qu’il sait qu’il a été examiné et modifié par un humain. De plus, il a déclaré que les rapports de police ne constituaient pas une preuve. Ils sont basés sur des preuves réelles qui peuvent être revérifiées, comme les images des caméras corporelles.

Par souci de transparence, Gill a déclaré que les rapports incluent également une clause de non-responsabilité, informant les procureurs et les avocats de la défense que le logiciel d’IA a été utilisé.

“Pour nous, en tant que procureurs, à ce stade initial, nous sommes d’accord avec cela en raison des différentes garanties qui existent”, a déclaré Gill.

L’IA = gain de temps ?

Noah Spitzer-Williams est chef de produit pour Draft One d’Axon. Il a dit qu’il pouvait comprendre pourquoi le public pourrait être sceptique quant à l’utilisation de l’intelligence artificielle par la police.

« Vous devez vous assurer qu’en fin de compte, l’humain a toujours le contrôle », a-t-il déclaré.

Mais il a déclaré que leur objectif était de faire gagner du temps aux agents, tout en créant des rapports de meilleure qualité. Et il a déclaré qu’ils avaient intégré leurs propres mesures de protection pour éviter les erreurs et les embellissements générés par l’IA.

“Même si nous utilisons en grande partie la même technologie sous-jacente que Chat GPT utilise […] L’une des choses les plus efficaces que nous ayons faites est de désactiver la créativité de ce modèle logiciel », a expliqué Spitzer-Williams. “Nous lui avons vraiment demandé de s’en tenir aux faits de ce qui a été capturé par la caméra.”

Il a déclaré que le programme permettait aux agents de gagner beaucoup de temps.

« Ils nous disent que nous réduisons de moitié le temps de rédaction du rapport », a-t-il déclaré.

Mais une étude récente du Draft One d’Axon par des chercheurs de l’Université de Caroline du Sud ont permis de réaliser peu de gains de temps.

“L’étude n’a pas encore été évaluée par des pairs”, a déclaré Spitzer-Williams. “Cela ne prend pas non plus en compte les commentaires anecdotiques réels des agents.”

À la recherche de nos propres commentaires anecdotiques, les enquêteurs de KSL ont demandé à Ramirez combien de temps le logiciel lui faisait gagner.

«Beaucoup de temps», dit-il. “Comme beaucoup de temps.”

Il estime que Draft One lui fait gagner 20 à 30 minutes sur chaque rapport. Cela pourrait se traduire par quelques heures par agent au cours d’un quart de travail typique – un temps précieux qu’ils peuvent utiliser pour revenir aux domaines du maintien de l’ordre qu’ils aiment le plus.

“Jusqu’à présent, cet outil a semblé très efficace pour rendre le temps de rédaction des rapports plus efficace”, a déclaré Hercules. “Ainsi, nos agents peuvent repartir avec la communauté.”

Hercules a déclaré que le ministère participait à un essai de 90 jours du logiciel et évaluait toujours l’opportunité d’adopter la technologie à l’avenir.

Avez-vous vécu quelque chose qui ne vous semble pas normal ? Les enquêteurs de KSL veulent aider. Soumettez votre conseil à [email protected] ou au 385-707-6153 afin que nous puissions travailler pour vous.

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