Nvidia a également présenté le plan Isaac GR00T, un outil pour créer des mouvements synthétiques qui soutient la formation des robots humanoïdes par apprentissage par imitation. En utilisant des données synthétiques étendues et en renforçant l’apprentissage, NVIDIA veut faire avancer l’automatisation physique contrôlée par l’IA. La plate-forme Cosmos contient également des modèles d’IA qui ont été formés à d’énormes ensembles de données, dont deux millions d’heures de matériel cinématographique pour la conduite autonome, la robotique et les drones.
Les progrès rapides de la Chine dans la robotique humanoïde
La Chine a agressivement élargi son industrie de la robotique humanoïde, par laquelle les initiatives dirigées par le gouvernement stimulent les objectifs de la production de masse d’ici 2025. Lors d’un événement récent, près de 30 entreprises ont présenté des modèles humanoïdes de l’État. L’année dernière 102 robots humanoïdes de dix entreprises Dans une installation de 4 000 mètres carrés à Shanghai pour démontrer des tâches telles que la marche, la fabrication de lits, les plats et même le soudage.
L’intégration de la robotique dans les événements culturels souligne également la force innovante de la Chine. Pendant le gala du Spring Festival, les robots humanoïdes ont interprété la danse folklorique du Yangge et combiné l’héritage traditionnel avec un mouvement avancé contrôlé par l’IA. Ceci est un exemple de la vision de la Chine d’intégrer de manière transparente les robots dans la vie quotidienne.
La vision des robots humanoïdes
Elon Musk reste également optimiste quant aux ambitions de Tesla dans le domaine des robots humanides. Lors de l’annonce des résultats pour le quatrième trimestre de 2024, il a annoncé que Tesla voulait produire des milliers de robots humanoïdes Optimus en 2025. Par la suite, la production devrait être éveillée de façon exponentielle.
Dans l’intervalle, Figure AI, une entreprise robotique basée en Californie, a mis fin à son partenariat avec OpenAai, qui n’a été fermé qu’en février 2024. Sur X Figure, le PDG et le fondateur Brett Adcock a expliqué que les grands modèles vocaux (modèles de grande langue -lms) étaient devenus De plus en plus puissant, mais aussi de plus en plus de biens produits de masse. Pour la figure, les LLM sont rapidement devenues la plus petite partie du puzzle, tandis que la partie beaucoup plus difficile est le développement de nouveaux modèles d’IA pour le contrôle des robots à haute fréquence.
Dans le même temps, Adcock a annoncé que ce chiffre avait réalisé une grande percée dans un robot IA complètement continu qui a été complètement développé dans sa propre maison.
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