Comment l’intelligence artificielle stimule la décarbonation du secteur du bâtiment

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies avancées d’analyse de données modifie également la façon dont nous rénovons et exploitons les biens immobiliers. Étant donné que le secteur du bâtiment est responsable de près de 40 % des émissions mondiales liées à l’énergie, il est confronté à un défi sans précédent : d’ici 2030, selon la Commission européenne, plus de 35 millions de bâtiments devront être rénovés pour répondre aux demandes du secteur énergétique. transition et zéro émission nette pour atteindre les objectifs. Malgré cette urgence, l’industrie reste inefficace dans de nombreux domaines et est en retard sur les progrès nécessaires. Les technologies modernes et les approches innovantes de la transformation numérique peuvent y contribuer.

Structures obsolètes, systèmes inefficaces et données insuffisantes

Plus de 50 % des sociétés immobilières s’appuient encore sur des méthodes manuelles et chronophages, telles que des feuilles de calcul, pour planifier et gérer leurs projets de rénovation. Il en résulte des systèmes et des données fragmentés, des flux d’informations inadéquats et des silos entre les équipes impliquées.

Seules 13 % des entreprises du secteur ont accès aux données actuelles ou en temps réel et 78 % n’ont pas de stratégie de données et technologique bien pensée. Ceci et des outils inadéquats (manuels, longs et coûteux) font que les rénovations énergétiques sont souvent considérées à tort comme non rentables. Les risques de mesures incorrectes et les coûts élevés qui en découlent entraînent un retard dans les rénovations énergétiques. C’est là que la numérisation de l’industrie entre en jeu, en fournissant non seulement des données de meilleure qualité, plus complètes et plus actuelles (par exemple en temps réel), mais aussi des systèmes intégrés qui permettent des informations bien fondées, basées sur des données et prise de décision rapide pour les bâtiments.

L’IA comme solution pour le secteur immobilier

Les algorithmes d’optimisation basés sur l’IA peuvent être utilisés pour analyser des millions de points de données provenant de bâtiments individuels ou de portefeuilles immobiliers et développer des stratégies optimales de décarbonisation et de rénovation. Les algorithmes peuvent faire des recommandations précises aux gestionnaires d’actifs et aux sociétés immobilières en prenant en compte les coûts, la consommation d’énergie, les émissions de CO2, les exigences et réglementations du marché, ainsi que les rendements et en les optimisant en termes d’exigences de durabilité et d’objectifs d’entreprise.
Si des jumeaux numériques et des simulations énergétiques sont même utilisés, les bâtiments peuvent être cartographiés virtuellement et différents scénarios de rénovation peuvent être simulés. Ces modèles fournissent une visualisation précise de l’impact potentiel de diverses actions. Et en combinaison avec des simulations énergétiques multizones, les modèles fournissent une base conviviale pour les ingénieurs pour des décisions précises et fondées. Ceci est particulièrement important pour les entreprises, afin de garantir que les investissements dans les mesures de décarbonation et de rénovation ont un sens à la fois écologique et économique et que la mise en œuvre des mesures au niveau des bâtiments est fiable à long terme.

Perspectives d’avenir : transformation numérique dans le secteur du bâtiment

L’avenir du secteur du bâtiment réside dans une transformation numérique globale. Les processus traditionnellement fragmentés et inefficaces doivent être remplacés par des solutions intégrées et basées sur les données. À long terme, cela signifie une industrie qui développe de manière proactive des solutions innovantes et durables aux défis du changement climatique, de l’urbanisation et de la transition thermique. L’utilisation de la technologie, des données et de l’expertise interdisciplinaire jouera un rôle crucial.

En combinant des données en temps réel, des algorithmes d’optimisation basés sur l’IA et des jumeaux numériques, le secteur du bâtiment peut augmenter considérablement son efficacité et sa durabilité. Cela est non seulement nécessaire pour répondre aux exigences réglementaires, mais offre également des avantages économiques significatifs grâce à des économies de coûts et à une augmentation de la valeur des biens immobiliers, ainsi qu’une contribution indispensable au changement climatique.